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Computational Design of Rare-Earth Reduced Permanent Magnets

Engineering 2020年第2期6卷 148-153页

作者： Alexander Kovacs Johann Fischbacher Markus Gusenbauer Harald Oezelt Heike C.Herper Olga Yu.Vekilova Pablo Nieves sergiu arapan Thomas Schrefl Department for Integrated Sensor Systems Danube University KremsWiener Neustadt 2700Austria Department of Physics and Astronomy Uppsala UniversityUppsala 75120Sweden International Research Centre in Critical Raw Materials for Advanced Industrial Technologies University of BurgosBurgos 09001Spain IT4Innovations VSB-Technical University of OstravaOstrava-Poruba 70833Czech Republic

Multiscale simulation is a key research tool in the quest for new permanent *** with first principles methods,a sequence of simulation methods can be applied to calculate the maximum possible coercive field and expected energy density product of a magnet made from a novel magnetic material ***(Fe)-rich magnetic phases suitable for permanent magnets can be found by means of adaptive genetic *** intrinsic properties computed by ab initio simulations are used as input for micromagnetic simulations of the hysteresis properties of permanent magnets with a realistic *** machine learning techniques,the magnet’s structure can be optimized so that the upper limits for coercivity and energy density product for a given phase can be *** property relations of synthetic permanent magnets were computed for several candidate hard magnetic *** following pairs(coercive field(T),energy density product(kJ·m^-3))were obtained for iron-tin-antimony(Fe3Sn0.75Sb0.25):(0.49,290),L10-ordered iron-nickel(L10 FeNi):(1,400),cobalt-iron-tantalum(CoFe6Ta):(0.87,425),and manganese-aluminum(MnAl):(0.53,80).

关键词： Rare-earth Permanent magnets Micromagnetics

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