检索结果-南通市图书馆

Estimating Photosynthetic Attributes from High-Throughput Canopy Hyperspectral Sensing in Sorghum

Plant Phenomics 2022年第1期4卷 324-341页

作者： Xiaoyu Zhi Sean Reynolds Massey-Reed Alex Wu Andries Potgieter Andrew Borrell Colleen Hunt David Jordan Yan Zhao Scott Chapman Graeme Hammer Barbara George-Jaeggli The University of Queensland Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation(QAAFI)Hermitage Research FacilityWarwickQLDAustralia The University of Queensland Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation(QAAFI)St LuciaQLDAustralia The University of Queensland Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation(QAAFI)GattonQLDAustralia Agri-Science Queensland Department of Agriculture and Fisheries(DAF)Hermitage Research FacilityWarwickQLDAustralia School of Agriculture and Food Sciences The University of QueenslandGattonQLDAustralia

Sorghum,a genetically diverse C_(4) cereal,is an ideal model to study natural variation in photosynthetic capacity.Specific leaf nitrogen(SLN)and leaf mass per leaf area(LMA),as well as,maximal rates of Rubisco carboxylation(V cmax),phosphoenolpyruvate(PEP)carboxylation(V pmax),and electron transport(J max),quantified using a C_(4) photosynthesis model,were evaluated in two field-grown training sets(n=169 plots including 124 genotypes)in 2019 and 2020.

关键词： capacity maximal Sorghum

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