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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 交通运输工程

主题

  • 1 篇 城市交通
  • 1 篇 出租车需求预测
  • 1 篇 数据融合
  • 1 篇 轨迹数据
  • 1 篇 深度神经网络

机构

  • 1 篇 长安大学

作者

  • 1 篇 段宗涛
  • 1 篇 张凯
  • 1 篇 倪园园
  • 1 篇 杨云
  • 1 篇 saurab bajgain

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"作者=Saurab. k.NGO"
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基于深度CNN-LSTM-ResNet组合模型的出租车需求预测
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交通运输系统工程与信息 2018年 第4期18卷 215-223页
作者： 段宗涛 张凯 杨云 倪园园 saurab.Bajgain 长安大学信息工程学院 西安710064
利用海量的离线GPS数据进行出租车需求预测是智能城市与智能交通系统的重要组成部分.本文提出了一种基于深度学习的出租车需求预测方法(CNN-LSTM-ResNet),将出租车GPS数据和天气数据等转化为栅格数据,输入模型获得预测结果.该模型先使... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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