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A Novel Probabilistic Hybrid Model to Detect Anomaly in Smart Homes

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2019年第12期121卷 815-834页

作者： sasan saqaeeyan Hamid Haj Seyyed Javadi Hossein Amirkhani Department of Computer Engineering Borujerd BranchIslamic Azad UniversityBorujerdIran Department of Mathematics and Computer Science Shahed UniversityTehranIran Computer Engineering and Information Technology Department University of QomQomIran

Anomaly detection in smart homes provides support to enhance the health and safety of people who live *** to the previous studies done on this topic,less attention has been given to hybrid *** paper presents a two-steps hybrid probabilistic anomaly detection model in the smart ***,it employs various algorithms with different characteristics to detect anomalies from sensory ***,it aggregates their results using a Bayesian *** this Bayesian network,abnormal events are detected through calculating the probability of abnormality given anomaly detection results of base *** evaluation of a real dataset indicates the effectiveness of the proposed method by reducing false positives and increasing true positives.

关键词： Smart homes sensory data anomaly detection Bayesian networks ensemble method

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