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Performant implementation of the atomic cluster expansion(PACE)and application to copper and silicon

npj Computational Materials 2021年第1期7卷 878-889页

作者： Yury Lysogorskiy Cas van der Oord Anton Bochkarev sarath menon Matteo Rinaldi Thomas Hammerschmidt Matous Mrovec Aidan Thompson Gábor Csányi Christoph Ortner Ralf Drautz ICAMS Ruhr-Universität BochumBochumGermany Engineering Laboratory University of CambridgeCambridgeUK Center for Computing Research Sandia National LaboratoriesAlbuquerqueNMUSA Department of Mathematics University of British ColumbiaVancouverBCCanada

The atomic cluster expansion is a general polynomial expansion of the atomic energy in multi-atom basis *** we implement the atomic cluster expansion in the performant C++code PACE that is suitable for use in large-scale atomistic *** briefly review the atomic cluster expansion and give detailed expressions for energies and forces as well as efficient algorithms for their *** demonstrate that the atomic cluster expansion as implemented in PACE shifts a previously established Pareto front for machine learning interatomic potentials toward faster and more accurate ***,general purpose parameterizations are presented for copper and silicon and evaluated in *** show that the Cu and Si potentials significantly improve on the best available potentials for highly accurate large-scale atomistic simulations.

关键词： functions expansion cluster

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