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Multivariable regression model for Fox depth correction factor

Frontiers of Structural and Civil Engineering 2019年第1期13卷 103-109页

作者： Ravi Kant MITTAL sanket rawat Piyush BANSAL Department of Civil Engineering Birla Institute of Technology & SciencePilani 333031India Department of Civil and Environmental Engineering Virginia TechBlacksburgVA 24061USA

This paper presents a simple and efficient equation for calculating the Fox depth correction factor used in computation of settlement reduction due to foundation *** solution of Boussinesq theory was used originally to develop the Fox depth correction factor equations which were rather complex in *** equations were later simplified in the form of graphs and tables and referred in various international code of practices and standard texts for an unsophisticated and quick ***,these tables and graphs provide the factor only for limited values of the input variables and hence again complicates the process of automation of ***,this paper presents a non-linear regression model for the analysis of effect of embedment developed using "IBM Statistical Package for the Social Sciences" *** multiple iterations,the value of coefficient of determination is found to reach *** equation is straightforward,competent and easy to use for both manual and automated calculation of the Fox depth correction factor for wide range of input *** the developed equation,parametric study is also conducted in the later part of the paper to analyse the extent of effect of a particular variable on the Fox depth factor.

关键词： settlement embedment Fox depth correction factor regression multivariable

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