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Attention Markets of Blockchain-Based Decentralized Autonomous Organizations

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024年第6期11卷 1370-1380页

作者： Juanjuan Li Rui Qin sangtian guan Wenwen Ding Fei Lin Fei-Yue Wang State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China Faculty of Innovation Engineering Macao University of Science and TechnologyMacao 999078China State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems Chinese Academy of SciencesBeijing 100190 Faculty of Innovation Engineering Macao University of Science and TechnologyMacao 999078China IEEE

The attention is a scarce resource in decentralized autonomous organizations(DAOs),as their self-governance relies heavily on the attention-intensive decision-making process of“proposal and voting”.To prevent the negative effects of pro-posers’attention-capturing strategies that contribute to the“tragedy of the commons”and ensure an efficient distribution of attention among multiple proposals,it is necessary to establish a market-driven allocation scheme for DAOs’***,the Harberger tax-based attention markets are designed to facilitate its allocation via continuous and automated trading,where the individualized Harberger tax rate(HTR)determined by the pro-posers’reputation is ***,the Stackelberg game model is formulated in these markets,casting attention to owners in the role of leaders and other competitive proposers as *** equilibrium trading strategies are also discussed to unravel the intricate dynamics of attention ***,utilizing the single-round Stackelberg game as an illustrative example,the existence of Nash equilibrium trading strategies is ***,the impact of individualized HTR on trading strategies is investigated,and results suggest that it has a negative correlation with leaders’self-accessed prices and ownership duration,but its effect on their revenues varies under different *** study is expected to provide valuable insights into leveraging attention resources to improve DAOs’governance and decision-making process.

关键词： Attention decentralized autonomous organizations Harberger tax Stackelberg game.

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Digital CEOs in Digital Enterprises:Automating,Augmenting,and Parallel in Metaverse/CPSS/TAOs

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024年第4期11卷 820-823页

作者： Juanjuan Li Rui Qin sangtian guan Xiao Xue Peng Zhu Fei-Yue Wang with State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China the College of Intelligence and Computing Tianjin UniversityTianjin 300072China School of Economics and Management Nanjing University of Science and TechnologyNanjing 210094China the State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems Chinese Academy of SciencesBeijing 100190 Faculty of Innovation Engineering Macao University of Science and TechnologyMacao 999078China

BIG models or foundation models are rapidly emerging as a key force in advancing intelligent societies[1]–[3]Their significance stems not only from their exceptional ability to process complex data and simulate advan... 详细信息

关键词： exceptional Auto advancing

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智能区块链与区块链智能:构筑DePIN的基础设施智能

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智能科学与技术学报 2024年第1期6卷 5-16页

作者：李娟娟管桑田秦蕊侯家琛王飞跃中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 澳门科技大学创新工程学院中国澳门999078

去中心化物理基础设施网络是未来数字社会不可或缺的基石,它将传统依赖于集中式控制和管理的物理设施转变为由社区驱动且自主治理的新型基础设施网络,而区块链与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的深度融合在其中起到了关键的... 详细信息

去中心化物理基础设施网络是未来数字社会不可或缺的基石,它将传统依赖于集中式控制和管理的物理设施转变为由社区驱动且自主治理的新型基础设施网络,而区块链与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的深度融合在其中起到了关键的赋能作用。为此,首先强调有机结合“AI赋能区块链”与“区块链赋能AI”,形成协同增效的双向闭环回路,以构建真正意义上的智能区块链,从而实现区块链智能新范式。其次,提出智能区块链的新型技术架构:一方面,将智能性内嵌至传统区块链架构的每一层,以培育从基础智能到基础设施智能再到应用智能的区块链智能生态;另一方面,为实际智能区块链构建与之对应的人工的智能区块链,并通过二者的虚实反馈与平行执行,形成从静态规则导向到动态适应演进的区块链智能生态。然后,从智慧合约、去中心化身份、知识管理、自主治理等角度辨析区块链智能的核心智能属性。最后,概述区块链智能的典型应用场景及面临的关键挑战。积极推进智能区块链与区块链智能技术的研究与发展,有助于构筑未来数字时代的核心基础设施。

关键词：去中心化物理基础设施网络区块链智能智能区块链 Web 3.0 基础智能基础设施智能

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Attention Markets of Blockchain-Based Decentralized Autonomous Organizations

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自动化学报（英文版） 2024年第6期 1370页

作者： Juanjuan Li Rui Qin sangtian guan Wenwen Ding Fei Lin Fei-Yue Wang

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平行财务预算:复杂业财的深度融合与智能服务

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智能科学与技术学报 2023年第4期5卷 446-453页

作者：崔华宁王飞跃李娟娟秦蕊王戈梁小龙侯家琛管桑田中国科学院大学经济与管理学院北京100086 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 澳门科技大学创新工程学院中国澳门999078

财务预算管理是企业管理的重要组成,对于企业内部资源的管理、控制、协调和考核至关重要。然而,目前大多数企业财务预算管理还存在财务预算目标制定不够科学、财务预算执行管控不够迅速、财务预算结果无法有效预测等问题。尽管数字技术... 详细信息

财务预算管理是企业管理的重要组成,对于企业内部资源的管理、控制、协调和考核至关重要。然而,目前大多数企业财务预算管理还存在财务预算目标制定不够科学、财务预算执行管控不够迅速、财务预算结果无法有效预测等问题。尽管数字技术与智能技术的发展为这些问题的缓解提供了有力的支撑,但却无法从本质上解决问题。平行智能理论构建与实际系统对应的人工系统,通过二者的虚实反馈与平行执行,实现对财务预算的描述、预测与引导,以提升预算目标的科学性、预算过程的可控性和预算结果的可靠性。将平行智能理论与财务预算结合,提出平行财务预算管理新模式,为复杂环境下业财的深入融合及其支撑的智能服务提供可行的技术框架与理论指导,促进企业财务预算管理的智能化变革与转型;辨析了平行财务预算的概念,提出了其基本框架,并探讨了其主要特征与支撑技术。

关键词：平行财务预算平行智能业财融合智能服务

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