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New Strategy for Boosting Cathodic Performance of Protonic Ceramic Fuel Cells Through Incorporating a Superior Hydronation Second Phase
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Energy & Environmental Materials 2024年 第4期7卷 83-92页
作者: Chuan Zhou Xixi Wang Dongliang Liu Meijuan Fei Jie Dai Daqin Guan Zhiwei Hu Linjuan Zhang Yu Wang Wei Wang Ryan O'Hayre san Ping jiang Wei Zhou Meilin Liu Zongping Shao State Key Laboratory of Materials-Oriented Chemical Engineering College of Chemical Engineering Nanjing Tech University Max Planck Institute for Chemical Physics of Solids Key Laboratory of Interfacial Physics and Technology Shanghai Institute of Applied Physics Chinese Academy of Sciences Department of Metallurgical and Materials Engineering Colorado School of Mines WA School of Mines: Minerals Energy and Chemical Engineering (WASM-MECE) Curtin University Suzhou Laboratory School of Materials Science and Engineering Georgia Institute of Technology
For protonic ceramic fuel cells,it is key to develop material with high intrinsic activity for oxygen activation and bulk proton conductivity enabling water formation at entire electrode ***,a higher water content whi... 详细信息
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词汇树索引约束的无人机影像快速特征匹配算法
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武汉大学学报(信息科学版) 2024年 第9期49卷 1597-1609页
作者: 姜三 江万寿 郭丙轩 中国地质大学(武汉)计算机学院 湖北武汉430074 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060 自然资源信息管理与数字孪生工程软件教育部工程研究中心 湖北武汉430074 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北武汉430079
高效匹配对选择和影像特征匹配直接决定无人机影像运动恢复结构(structure from motion,SfM)的效率。联合词汇树的倒排和正向索引结构,提出无人机影像匹配对选择和特征匹配加速算法。首先,利用词汇树的单词-影像倒排索引结构,基于影像... 详细信息
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GNSS约束的长航带无人机影像自检校方法
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武汉大学学报(信息科学版) 2024年 第2期49卷 197-207页
作者: 黄伟 姜三 刘先铮 江万寿 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北武汉430072 中国地质大学(武汉)计算机学院 湖北武汉430074 重庆欣荣土地房屋勘测技术研究所有限责任公司 重庆401120 地球空间信息科学协同创新中心 湖北武汉430072
相机自检校直接决定无人机影像空三的精度。沿输电线路走廊采集的长航带结构无人机影像是一种典型的退化配置,对其自检校容易出现“碗状”效应。为解决该问题,传统方法往往依赖较多控制点,而提出的自检校方法仅需一个控制点。首先研究... 详细信息
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融合深度特征的无人机影像SfM重建
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测绘学报 2024年 第2期53卷 321-331页
作者: 姜三 刘凯 李清泉 江万寿 中国地质大学(武汉)计算机学院 湖北武汉430074 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北武汉430079
可靠特征匹配是无人机影像运动恢复结构(SfM)的重要环节。近年来,深度学习被用于特征提取和匹配,在基准数据集表现优于SIFT等手工特征。但是,公开模型往往采用互联网照片进行训练和测试,鲜有用于无人机影像SfM三维重建的性能评价。利用... 详细信息
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科技金融政策对城市碳排放绩效的影响效应研究——基于“科技与金融结合试点”的准自然实验
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软科学 2024年 第3期38卷 37-43页
作者: 江三良 贾芳芳 安徽大学经济学院 合肥230601
基于2006—2019年282个地级市面板数据,将“科技与金融结合试点”视为一项准自然实验,构建双重差分模型评估科技金融政策对碳排放绩效的影响及作用机制。研究表明:第一,科技与金融结合试点政策能够显著提升城市碳排放绩效,且经过多种稳... 详细信息
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无序无人机影像的并行化SfM三维重建方法
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测绘学报 2024年 第5期53卷 946-958页
作者: 姜三 马一尘 李清泉 江万寿 郭丙轩 王力哲 中国地质大学(武汉)计算机学院 湖北武汉430074 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060 湖北珞珈实验室 湖北武汉430072 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北武汉430079
增量式运动恢复结构(ISfM)已成为无人机影像三维重建的关键技术。然而,大数据量、大重叠度和高分辨率的无序无人机影像导致的匹配对检索代价大、迭代优化误差累积和效率低的问题,使其难以满足大场景ISfM处理需求。本文提出联合全局描述... 详细信息
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局部得分检测约束的深度特征提取方法
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测绘科学 2024年 第4期49卷 137-146页
作者: 刘凯 姜三 李清泉 江万寿 中国地质大学(武汉)计算机学院 武汉430074 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉430079
针对端到端深度特征提取网络的特征点数量与定位精度难以满足运动恢复结构(SFM)几何解算的问题,该文基于深度特征图的“一图两用”思想,提出联合可变形卷积与局部得分检测的端到端特征提取方法。首先,在特征图提取阶段,利用附加可变形... 详细信息
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血清CRP、PCT、IL-6在医院获得性肺炎患者早期诊断中的临床价值
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中国现代药物应用 2024年 第16期18卷 62-65页
作者: 蒋三艳 枣庄市山亭区人民医院 277200
目的观察在医院获得性肺炎患者早期诊断中实施血清C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白细胞介素-6(IL-6)检测的价值及效能。方法选取40例医院获得性肺炎患者设为观察组,另选取同期45非细菌性肺炎患者设为对照组。两组均行血清CRP、PCT、I... 详细信息
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Electrode/electrolyte interface and interface reactions of solid oxide cells:Recent development and advances
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Progress in Natural Science:Materials International 2021年 第3期31卷 341-372页
作者: Shuai He san Ping jiang WA School of Mines: Minerals Energy and Chemical Engineering Curtin University
High temperature solid oxide cells(SOCs) consisted of solid oxide fuel cells(SOFCs) and solid oxide electrolysis cells(SOECs) are considered one of the most environmentally friendly and efficient energy conversion tec... 详细信息
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Advances in electrocatalysts for oxygen evolution reaction of water electrolysis-from metal oxides to carbon nanotubes
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Progress in Natural Science:Materials International 2015年 第6期25卷 545-553页
作者: Yi Cheng san Ping jiang Fuels and Energy Technology Institute & Department of Chemical Engineering Curtin University
The water electrolysis for hydrogen production is constrained by the thermodynamically unfavorable oxygen evolution reaction(OER),which requires input of a large amount of energy to drive the *** of the key challenges... 详细信息
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