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The monitoring and analysis of the coastal lowland subsidence in the southern Hangzhou Bay with an advanced time-series InSAR method

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Acta Oceanologica Sinica 2017年第7期36卷 110-118页

作者： HAN Peng YANG Xiaoxia BAI Lin sun qishi Administrative Center for China's Agenda 21 Beijing 100038China College of Earth Science Chengdu University of TechnologyChengdu 610059China Key Laboratory of Geoscience Spatial Information Technology of Ministry of Land and Resources Chengdu University of TechnologyChengdu 610059China College of Earth Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

Time-series InSAR analysis（e.g., permanent scatterers（PSInSAR）） has been proven as an effective technology in monitoring ground deformation over urban areas. However, it is a big challenge to apply this technology in coastal regions due to the lack of man-made targets. An distributed scatterers interferometric synthetic aperture radar（DSInSAR） is developed to solve the problem of insufficient samples and low reliability in monitoring coastal lowland subsidence, by applying a spatially adaptive filter and an eigendecomposition algorithm to estimating the optimal phase of statistically homogeneous distributed scatterers（DSs）. Twenty-four scenes of COSMO-Sky Med images acquired between 2013 and 2015 are used to retrieve the land subsidence over the Shangyu District on south coast of the Hangzhou Bay, Zhejiang Province, China. The spatial pattern of the land subsidence obtained by the PS-InSAR and the DSInSAR coincides with each other, but the density of the DSs is three point five times higher than the permanent scatterers（PSs）. Validated by precise levelling data over the same period, the DSInSAR method achieves an accuracy of ±5.0 mm/a which is superior to the PS-InSAR with±5.5 mm/a. The land subsidence in the Shangyu District is mainly distributed in the urban areas, industrial towns and land reclamation zones, with a maximum subsidence rate -30.2 mm/a. The analysis of geological data, field investigation and historical reclamation data indicates that human activities and natural compaction of reclamation material are major causes of the detected land subsidence. The results demonstrate that the DSInSAR method has a great potential in monitoring the coastal lowland subsidence and can be used to further investigate subsidence-related environmental issues in coastal regions.

关键词： coastal areas land subsidence DSInSAR PSInSAR leveling observation Hangzhou Bay in China

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Phylogenetic Analysis of Brine Shrimp (Artemia) in China Using DNA Barcoding

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Genomics, Proteomics & Bioinformatics 2008年第3期6卷 155-162页

作者： Weiwei Wang Qibin Luo Haiyan Guo Peter Bossier Gilbert Van Stappen Patrick Sorgeloos Naihong Xin qishi sun Songnian Hu Jun Yu Key Laboratory of Genome Sciences and Information Beijing Institute of Genomics Chinese Academy of Sciences Beijing 100029 China Graduate University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 China James D. Watson Institute of Genome Sciences Zhejiang University Hangzhou 310008 China School of Traditional Chinese Materia Medica Shenyang Pharmaceutical University Shenyang 110016 China Laboratory of Aquaculture ＆ Artemia Reference Center Ghent University B-9000 Ghent Belgium Salt Research Institute Tianjin 300450 China.

DNA barcoding is a powerful approach for characterizing species of organisms, especially those with almost identical morphological features, thereby helping to to establish phylogenetic relationships and reveal evolutionary histories. In this study, we chose a 648-bp segment of the mitochondrial gene, cytochrome c oxidase subunit 1 （COI）, as a standard barcode region to establish phylogenetic relationships among brine shrimp （Artemia） species from major habitats around the world and further focused on the biodiversity of Artemia species in China, especially in the Tibetan Plateau. Samples from five major salt lakes of the Tibetan Plateau located at altitudes over 4,000 m showed clear differences from other Artemia populations in China. We also observed two consistent amino acid changes, 153A/V and 183L/F, in the COI gene between the high and low altitude species in China. Moreover, indels in the COI sequence were identified in cyst and adult samples unique to the Co Qen population from the Tibetan Plateau, demonstrating the need for additional investigations of the mitochondrial genome among Tibetan Artemia populations.

关键词： Artemia DNA barcoding molecular phylogeny Tibetan Plateau

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持续发展下的流域治理规划模型

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水土保持学报 1995年第4期9卷 61-68页

作者：齐实孙保平孙立达北京林业大学水土保持学院

分析了流域系统的基本要素及其关系，提出了持续发展下的流域治理规划的程序和模型，该模型包括资源开发模型、人口模型和环境治理与保护模型。

关键词：水土保持流域治理规划模型

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杭州湾上虞地区SBAS-InSAR地面沉降监测分析

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测绘科学 2020年第10期45卷 77-84页

作者：莫莹江利明孙奇石朱煜峰中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室武汉430077 东华理工大学测绘工程学院南昌330013 中国科学院大学北京100049

为了获取杭州湾上虞地区地面沉降信息,该文利用SBAS-InSAR技术处理了2017年3月—2018年11月共48景Sentinel-1A数据,将监测结果与同期水准测量数据进行比较,并分析不均匀地面沉降的主要原因。结果表明:上虞地区地面沉降程度总体由北向南... 详细信息

为了获取杭州湾上虞地区地面沉降信息,该文利用SBAS-InSAR技术处理了2017年3月—2018年11月共48景Sentinel-1A数据,将监测结果与同期水准测量数据进行比较,并分析不均匀地面沉降的主要原因。结果表明:上虞地区地面沉降程度总体由北向南逐渐减弱,其中,北部新近围垦区内的上虞杭州湾工业园区地面沉降显著,最大沉降速率为-27.9 mm/a,属于地面沉降地质灾害高易发区,海涂围垦、回填土固结沉降是其主要原因;上虞中北部地区(如崧厦镇、谢塘镇),受围垦、工业活动的影响,沉降速率在-7^-23 mm/a之间;百官街道、曹娥街道和东关街道等中心城区存在不均匀地面沉降,主要与城市开发工程建设有关;在南部乡镇地区,因靠近丘陵山脉、地层岩性影响,地面沉降不明显;此外,该区75个不稳定地质灾害隐患点总体较为稳定。

关键词：上虞地区杭州湾 SBAS-InSAR 地面沉降 Sentinel-1A

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基于Sentinel-1雷达影像的成都市地面沉降InSAR监测分析

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大地测量与地球动力学 2020年第2期40卷 198-203页

作者：潘超江利明孙奇石蒋亚楠中国科学院测量与地球物理研究所武汉430077 中国科学院大学北京100049 成都理工大学地球科学学院成都610059

利用2017-03~2018-03共30景Sentinel-1A SAR数据,分别采用PSI和SBAS技术获取成都市主城区地面形变分布信息,结合地面水准资料对InSAR结果进行精度评估,并初步分析地面沉降的原因。结果表明,成都市大部分区域稳定,平均形变速率主要集中在... 详细信息

利用2017-03~2018-03共30景Sentinel-1A SAR数据,分别采用PSI和SBAS技术获取成都市主城区地面形变分布信息,结合地面水准资料对InSAR结果进行精度评估,并初步分析地面沉降的原因。结果表明,成都市大部分区域稳定,平均形变速率主要集中在-5~5 mm/a;地面沉降主要位于一环线以外地区,地铁5、6号线主要站点及周边不均匀沉降明显,最大沉降速率达到20 mm/a;在成华区和锦江区等部分新建城区有不同程度的地面沉降,速率为5~15 mm/a,PSI和SBAS结果相关性较高。

关键词：时序InSAR 地面沉降 Sentinel-1A数据城市建设成都市区

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基于Sentinel-1A的南昌市时间序列InSAR地面沉降监测

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大地测量与地球动力学 2020年第3期40卷 270-275页

作者：莫莹朱煜峰江利明孙奇石东华理工大学测绘工程学院南昌市广330013 中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室武汉市430077 中国科学院大学北京市100049

本文基于2016-01~2018-07的Sentinel-1A数据,采用PS-InSAR和SBAS-InSAR时序处理方法获取南昌市主城区地面形变信息,对比2种监测结果,分析产生不均匀地面形变的原因。结果表明,2种时序技术的监测结果相关性较高,南昌市主城区的形变趋势... 详细信息

本文基于2016-01~2018-07的Sentinel-1A数据,采用PS-InSAR和SBAS-InSAR时序处理方法获取南昌市主城区地面形变信息,对比2种监测结果,分析产生不均匀地面形变的原因。结果表明,2种时序技术的监测结果相关性较高,南昌市主城区的形变趋势为西北抬升、东南下沉。形变区空间分布存在梅岭抬升区、南昌西火车站沉降区、赣江东岸沉降区、邓家埠沉降区和南钢沉降区,主要受地质构造、含水层介质、地下水开采和城市建设等因素影响。

关键词：南昌市 Sentinel-1A 时间序列InSAR 地面沉降

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麻栎叶的化学成分研究

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沈阳药科大学学报 1999年第1期16卷 60-62页

作者：袁久志孙启时沈阳药科大学中药系

从麻栎（ＱｕｅｒｃｕｓａｃｕｔｉｓｉｍａＣａｒｕｔｈ．）的叶中分离得到５个化合物，根据理化数据和ＩＲ，１ＨＮＭＲ，１３ＣＮＭＲ，ＤＥＰＴ谱鉴定为表木栓醇（１），β粘霉烯醇（２），羽扇豆醇（３），木栓醇（４）和β... 详细信息

从麻栎（ＱｕｅｒｃｕｓａｃｕｔｉｓｉｍａＣａｒｕｔｈ．）的叶中分离得到５个化合物，根据理化数据和ＩＲ，１ＨＮＭＲ，１３ＣＮＭＲ，ＤＥＰＴ谱鉴定为表木栓醇（１），β粘霉烯醇（２），羽扇豆醇（３），木栓醇（４）和β谷甾醇（５）。

关键词：麻栎表木栓醇木栓醇中药化学成分

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不同土地利用对江西红壤坡地产流产沙的影响

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中国水土保持科学 2022年第4期20卷 10-18页

作者：顾朝军朱永清黄立文穆兴民孙宇孙奇石陈逸方长江水利委员会长江流域水土保持监测中心站 430012武汉西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100

红壤区是中国水土流失最严重的地区之一。研究外力对红壤坡面侵蚀的影响对土地管理和农业发展具有重要意义。基于南方红壤区江西省泰和县老虎山小流域综合观测站2018-2020年坡面径流场观测数据,采用相关分析和回归分析等方法,研究红壤... 详细信息

红壤区是中国水土流失最严重的地区之一。研究外力对红壤坡面侵蚀的影响对土地管理和农业发展具有重要意义。基于南方红壤区江西省泰和县老虎山小流域综合观测站2018-2020年坡面径流场观测数据,采用相关分析和回归分析等方法,研究红壤坡地产流产沙及其与降雨、土地利用的关系。结果表明:径流小区产流产沙主要集中在6月和7月,6-7月径流深和土壤流失量超过全年的60%,实验站采用的园林草地能减少产流量20.60%~83.99%,减少产沙量58.48%~99.53%。相比裸地,园林草地降雨对坡面地表的产流产沙能力降低是水土流失减少的主要原因。

关键词：水土保持措施土地利用产流产沙红壤坡地

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不同产地辽细辛质量比较

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中国现代中药 2015年第2期17卷 118-121页

作者：吴艳蓉王庆孙启时沈阳市肛肠医院药剂科辽宁沈阳110002 辽宁泰阳医药科技开发有限公司辽宁本溪117004 沈阳药科大学中药学院辽宁沈阳110016

目的:比较不同产地中药材辽细辛的质量。方法:用水蒸气蒸馏法提取并测定挥发油的含量,GC-MS法测定挥发油中甲基丁香酚、黄樟醚和榄香脂素的相对含量,HPLC测定马兜铃酸A的含量,原子分光仪等测定药材中无机元素的含量,并用SPSS统计分析系... 详细信息

目的:比较不同产地中药材辽细辛的质量。方法:用水蒸气蒸馏法提取并测定挥发油的含量,GC-MS法测定挥发油中甲基丁香酚、黄樟醚和榄香脂素的相对含量,HPLC测定马兜铃酸A的含量,原子分光仪等测定药材中无机元素的含量,并用SPSS统计分析系统进行聚类分析。结果:化学试验测定与聚类分析的结果基本一致,5个产地的辽细辛药材聚为3类。结论:应把挥发性成分(挥发油总量、甲基丁香酚、榄香脂素)、有益的无机元素含量高,毒副作用成分黄樟醚、马兜铃酸A和重金属元素含量低作为评价中药材辽细辛质量的依据。将化学试验与聚类分析相结合,使结果分析更为快速、准确。

关键词：辽细辛不同产地质量比较化学实验测定聚类分析

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辽东楤木资源及其根皮的显微鉴别

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沈阳药科大学学报 2000年第3期17卷 220-221,234页

作者：路金才孙启时宋少江王新江沈阳药科大学中药系沈阳110015 杭州中美华东制药有限公司杭州310000

对分布在我国东北地区的药用植物辽东木的资源进行了调查 ,以光学显微镜对其根皮的组织和粉末进行了观察 ,其根的皮层较层 ,并含有大量的树脂道。

关键词：辽东Song木资源根皮显微鉴别中药

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