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2.10 Second IITA International Conference on Geoscience and remote {2. (IITA-GRS 2.10)

作者： HE Jieying national microwave {2. sensing laboratory center for space science and applied research CAS Beijing China ZHANG Shengwei ZHANG Yu sun fenglin national microwave {2. sensing laboratory center for space science and applied research CAS Beijing China

This paper analysizes and retrieves atmospheric integrated water vapor content and liquid water content which are two critical parameters in the process of artificial rainfall and other weather forecasting and weather modification. According to the atmospheric sounding principle and experiment datasets this paper used linear regression method and nonlinear regression method to retrieve these parameters and then chose the better and suitable method-nonlinear regression method. The retrievals using both methods show that the paper successfully obtains the atmospheric integrated water vapor and cloud liquid water content with acceptable root mean square error. And using nonlinear regression method can obtain the integrated water vapor content and liquid water content which are considered as internal levels.

关键词： integrated water vapor liquid water linear regression nonlinear regression root mean square error

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The Analysis of Atmospheric water vapor based on Ground-based microwave Radiometer

The Analysis of Atmospheric water vapor based on Ground-base...

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2.10 International Conference on remote {2. (ICRS 2.10)

作者： HE Jieying sun fenglin {2. microwave remote sensing laboratory center for space science and applied research CAS graduate university Chinese academy of sciences Beijing China ZHANG Shengwei ZHANG Yu {2. microwave remote sensing laboratory center for space science and applied research CAS Beijing China

The paper introduces a widely used atmospheric absorption models: MPM by Liebe in *** this absorption model,the paper simulates the temperature and humidity weighting functions and brightness temperature according to the different frequencies and bandwidth of the multi-channel ground-based microwave *** results show that simulated brightness temperatures are very well agreement with the observation values with an acceptable root mean square *** paper uses widely used retrieval method of artificial neural network to obtain the water vapor density profiles and calculates the root mean square error of each ***,to improve the accuracy of retrievals,this paper adopts multi-layers neural network which has two hidden *** results show that the retrievals of water vapor density profiles based on ground-based microwave radiometer are agreement with the water vapor density profile which is observed by radiosonde.

关键词： atmospheric absorption model ground-based root mean square err water vapor density profile

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变角度下主被动微波遥感联合降尺度方法

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遥感学报 2021年第4期25卷 952-961页

作者：郭鹏赵天杰施建成孙彦龙黄硕牛升达山东农业大学信息科学与工程学院泰安271018 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院国家空间科学中心北京100190 上海航天电子技术研究所上海201109 上海卫星工程研究所上海201109

被动微波遥感土壤水分空间分辨率低,无法满足干旱监测、洪水预测以及灌溉管理等区域水利和农业等行业应用需求。中国在民用空间基础设施中规划论证的“陆地水资源卫星”搭载了雷达和辐射计主被动一体化微波载荷,通过主被动联合降尺度可... 详细信息

被动微波遥感土壤水分空间分辨率低,无法满足干旱监测、洪水预测以及灌溉管理等区域水利和农业等行业应用需求。中国在民用空间基础设施中规划论证的“陆地水资源卫星”搭载了雷达和辐射计主被动一体化微波载荷,通过主被动联合降尺度可以获取高分辨率(~5 km)的土壤水分,但其采用了一维合成孔径技术,主被动微波传感器观测的地面入射角是变化的,这给土壤水分反演及降尺度带来诸多挑战。本文从主被动微波遥感的物理机理和谱分析两种角度出发,利用闪电河流域的航空飞行试验数据,分析研究了基于主被动微波观测时间序列回归分析和基于谱分析的降尺度算法在辐射计和雷达入射角不同时的适用性。结果表明,在辐射计入射角度2..5°-2..5°时,基于主被动微波观测时间序列回归分析方法在2..5°时降尺度的结果最好,V极化和H极化的RMSE分别为7.57 K和7.46 K。基于谱分析方法在辐射计入射角度为2..5°和2.°时得到的降尺度结果较好,V极化和H极化的最小RMSE分别为7.13 K和6.61 K,比基于主被动微波观测时间序列回归分析方法分别降低了0.44 K和0.85 K。基于主被动时间序列观测回归分析的降尺度方法,依赖于主被动微波观测的时间序列观测,当时序观测较短时,可能会因为回归分析的不稳定对降尺度结果造成较大的影响,而基于谱分析的降尺度方法则不需要依赖于长时间的时序观测。

关键词：微波遥感辐射计雷达降尺度土壤水

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基于DINEOF的风云极轨气象卫星海表温度重构方法研究

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海洋学研究 2022年第2期40卷 10-18页

作者：宋晚郊张鹏孙凌唐世浩周芳成中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)北京100081 卫星海洋环境动力学国家重点实验室浙江杭州310012 自然资源部第二海洋研究所浙江杭州310012 许健民气象卫星创新中心北京100081

海表温度是表征海洋表层热力状况的重要海洋参数,日均全天候覆盖的海温观测数据可为服务台风监测及其他海洋灾害时空演变的精细化预报提供数据支撑。可见光红外扫描辐射计和中分辨率光谱成像仪反演的海温产品具有较高的空间分辨率,但是... 详细信息

海表温度是表征海洋表层热力状况的重要海洋参数,日均全天候覆盖的海温观测数据可为服务台风监测及其他海洋灾害时空演变的精细化预报提供数据支撑。可见光红外扫描辐射计和中分辨率光谱成像仪反演的海温产品具有较高的空间分辨率,但是红外遥感反演的海温产品受到云、雾和霾的影响,在云下存在大面积、无规律的缺值;微波辐射计反演的海温产品空间分辨率低,但可穿透云层,实现全天候海温观测。本文基于风云三号B、C、D三颗极轨气象卫星红外和微波遥感仪器反演的海温资料,利用经验正交函数插值法(DINEOF)重构得到全球海表温度产品。与全球分析场日平均海温OISST数据进行比较可知:原始海温资料的均方根误差为0.59~0.70℃,DINEOF重构后海温资料均方根误差降至0.10~0.34℃;相关系数从0.33~0.48提升到0.78~0.98。多传感器重构海温数据空间分布上连续可信,能够监测不同季节的海温变化特征及暖池空间模态。风云三号气象卫星微波遥感的加入显著提升了重构海温的空间连续覆盖率和时间分辨率。

关键词：海面温度重构 DINEOF方法风云三号卫星

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