检索结果-南通市图书馆

Maximum sustainable yield of Greater lizardfish Saurida tumbil fishery in Pakistan using the CEDA and ASPIC packages

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

引用

Acta Oceanologica Sinica 2015年第2期34卷 68-73页

作者： KALHORO Muhsan Ali LIU Qun MEMON Khadim Hussain WARYANI Baradi soomro Shamsher hyder College of Fisheries Ocean University of China Marine Fisheries Department Fish Harbor West Wharf Karachi Department of Freshwater Biology and Fisheries University of Sindh

The catch and effort data analysis（CEDA） and ASPIC（a stock assessment production model incorporating covariates） computer software packages were used to estimate the maximum sustainable yield（MSY） from the catch and effort data of Greater lizardfish Saurida tumbil fishery of Pakistan from 1986 to 2009. In CEDA three surplus production models of Fox, Schaefer and Pella-Tomlinson were used. Here initial proportion（IP） of 0.5 was used because the starting catch was roughly 50% of the maximum catch. With IP = 0.5, the estimated MSY from Fox model were 20.59 mt and 38.16 mt for normal and log-normal error assumptions, while the MSY from Schaefer and Pella-Tomlinson were 60.40, 60.40 and 60.40 mt, for normal, log-normal and gamma error assumptions respectively. The MSY values from Schaefer and Pella-Tomlinson models of three error assumptions were the same. The R2 values from those three models were above 0.6. When IP = 0.5, the MSY values estimated from ASPIC from Fox were 132 mt, and from logistic model were 69.4 mt, with R2 value above 0.8. Therefore we suggest the MSY of S. tumbil fishery from Pakistan to be 60–70 mt, which is higher than the latest catch, thus we would recommend that the fishing efforts for this fishery may be kept at the current level.

关键词： Pakistan Sauridatumbil ASPIC CEDA MSY

基于相关性检验的VMD-LSTM耦合模型月径流模拟研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

引用

水资源与水工程学报 2024年第2期35卷 71-82页

作者：刘声洪 soomro Shan-E-hyder 李颖李英海程雄杨少康三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室湖北宜昌443002 仙桃市河道堤防管理局湖北仙桃433000

近年来,极端强降雨和干旱事件频发,流域水文过程的不确定性变化加剧,使得流域中长期径流预测的难度增加。为提升LSTM(长短期记忆神经网络)模型对径流时序变化的捕捉及拟合能力,以博阳河流域为研究区域,选取月降雨、蒸发及流量数据,利用V... 详细信息

近年来,极端强降雨和干旱事件频发,流域水文过程的不确定性变化加剧,使得流域中长期径流预测的难度增加。为提升LSTM(长短期记忆神经网络)模型对径流时序变化的捕捉及拟合能力,以博阳河流域为研究区域,选取月降雨、蒸发及流量数据,利用VMD(变分模态分解)和相关性检验,排除无关频率分量对LSTM模型规律学习的干扰,以达到模型输入优选的目的;此外,还考虑了VMD与LSTM模型的不同耦合方式对模型精度和稳定性的影响,最终优选出二者兼具的VMD-LSTM月径流耦合模式。结果表明:VMD-LSTM耦合模型可显著提升模拟精度,但在模型稳定性方面有所欠缺;而基于相关性检验的VMD-LSTM耦合模型不仅能够进一步提高模型精度,并且在模型的稳定性方面也有所改进。在基于相关性检验的VMD-LSTM耦合模型的不同耦合方式对比中,对输入、输出均进行VMD分解且对输入变量进行优选的D_(1)耦合方案的模拟效果最好,其60次模拟计算的NSE均为0.98以上且稳定性极佳;另外,在分析方案D_(1)的可解释性时发现历史径流对于LSTM模型的影响要比降雨和蒸发大。该研究结论可为流域水资源管理提供精准可信的中长期径流模拟成果。

关键词：相关性检验变分模态分解长短期记忆神经网络径流模拟博阳河流域

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

降水产品偏差校正方法在长江子流域应用效果

引用

南水北调与水利科技（中英文） 2024年第2期22卷 319-330页

作者：顾家辉郭家力李颖 Shan-e-hyder soomro 程雄李英海水电工程施工与管理湖北省重点实验室(三峡大学) 湖北宜昌443002 三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 三峡大学水资源信息化研究所湖北宜昌443002 智慧长江与水电科学湖北省重点实验室(中国长江电力股份有限公司) 湖北宜昌443133

降水产品的精度受到多种因素的影响,相对于地面站点观测降水表现出不同程度的偏差,需在实际应用前进行偏差校正并评估其适用性。为探寻适用于不同降水产品在长江流域不同区域内的偏差校正方法,评估CMFD、MSWEP和ERA5-Land这3种降水产品... 详细信息

降水产品的精度受到多种因素的影响,相对于地面站点观测降水表现出不同程度的偏差,需在实际应用前进行偏差校正并评估其适用性。为探寻适用于不同降水产品在长江流域不同区域内的偏差校正方法,评估CMFD、MSWEP和ERA5-Land这3种降水产品在长江流域内3个气候、地形和面积有较大差异的子流域内的适用性,并在此基础上对比使用3类7种方法对日尺度降水值进行偏差校正。结果表明:校正后的降水产品的适用性得到了不同程度的提升,而局部强度缩放与三伽玛分布结合校正法在3种降水产品和3个子流域的校正效果均为最优。校正方法的校正幅度与降水产品在研究区域的适用性存在反相关关系,产品的适用性越差,精度评价指标的改进幅度越明显。研究结果可为后期不同降水产品在长江流域不同子流域的准确应用提供可参考的校正方法。

关键词：偏差校正降水产品长江流域精度评价指标