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Modeling and prediction of tribological properties of copper/aluminum-graphite self-lubricating composites using machine learning algorithms

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Friction 2024年第6期12卷 1322-1340页

作者： Huifeng NING Faqiang CHEN Yunfeng SU Hongbin LI Hengzhong FAN junjie song Yongsheng ZHANG Litian HU School of Electrical and Mechanical Engineering Lanzhou University of TechnologyLanzhou 730050China State Key Laboratory of Solid Lubrication Lanzhou Institute of Chemical PhysicsChinese Academy of SciencesLanzhou 730000China Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

The tribological properties of self-lubricating composites are influenced by many variables and complex ***-driven methods,including machine learning(ML)algorithms,can yield a better comprehensive understanding of complex problems under the influence of multiple parameters,typically for how tribological performances and material properties *** of friction coefficients and wear rates of copper/aluminum-graphite(Cu/Al-graphite)self-lubricating composites with their inherent material properties(composition,lubricant content,particle size,processing process,and interfacial bonding strength)and the variables related to the testing method(normal load,sliding speed,and sliding distance)were analyzed using traditional approaches,followed by modeling and prediction of tribological properties through five different ML algorithms,namely support vector machine(SVM),K-Nearest neighbor(KNN),random forest(RF),eXtreme gradient boosting(XGBoost),and least-squares boosting(LSBoost),based on the tribology experimental *** demonstrated that ML models could satisfactorily predict friction coefficient and wear rate from the material properties and testing method variables ***,the LSBoost model based on the integrated learning algorithm presented the best prediction performance for friction coefficients and wear rates,with R^(2) of 0.9219 and 0.9243,*** importance analysis also revealed that the content of graphite and the hardness of the matrix have the greatest influence on the friction coefficients,and the normal load,the content of graphite,and the hardness of the matrix influence the wear rates the most.

关键词： self-lubricating composites machine learning(ML) tribological properties prediction

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基于离差最大化-灰色关联的修补混凝土配合比评价

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材料导报 2024年第6期38卷 125-131页

作者：杨淑雁徐盼盼宋俊杰陈小龙宁夏大学土木与水利工程学院银川750021

针对西北地区损伤混凝土的复杂服役环境,采用硅粉取代率、水玻璃取代率、玄武岩纤维掺量以及UEA膨胀剂取代率为考察因素进行修补混凝土正交试验方案设计。基于流动性、力学性能和体积稳定性这三个评价性能,按照重要性排序引入了12个具... 详细信息

针对西北地区损伤混凝土的复杂服役环境,采用硅粉取代率、水玻璃取代率、玄武岩纤维掺量以及UEA膨胀剂取代率为考察因素进行修补混凝土正交试验方案设计。基于流动性、力学性能和体积稳定性这三个评价性能,按照重要性排序引入了12个具体试验指标(即3 d、7 d和28 d抗压强度,1 d、3 d、7 d、14 d、28 d、45 d、60 d和90 d膨胀率以及塌落度),进行测试。对于试验结果,建立了离差最大化-灰色关联体系进行修补混凝土配合比综合评价,优选出了一种流动性好、早期强度高且后期强度发展好的微膨胀修补混凝土配合比X4(A_(2)B_(1)C_(2)D_(3))。此外,该综合评价体系能够科学、合理地反映评价者对指标重要性的主观意见与实际试验的客观性,可用于多因素、多动态指标下混凝土配合比的优选与综合评价。

关键词：离差最大化灰色关联修补混凝土配合比评价

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内脏脂肪测定在非酒精性脂肪性肝病中的研究进展

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影像研究与医学应用 2024年第18期8卷 8-10,13页

作者：宋俊洁杨华重庆市中医院放射科重庆400021

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是一种日益严重的世界性的公共卫生问题,属于一种代谢功能障碍的相关脂肪性肝病,主要由非酒精性脂肪肝病和非酒精性脂肪性肝炎组成。肥胖不仅与NAFLD的发生风险密切相关,而且与其病理生理、生存预后等密切相关... 详细信息

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是一种日益严重的世界性的公共卫生问题,属于一种代谢功能障碍的相关脂肪性肝病,主要由非酒精性脂肪肝病和非酒精性脂肪性肝炎组成。肥胖不仅与NAFLD的发生风险密切相关,而且与其病理生理、生存预后等密切相关,特别是内脏脂肪,是NAFLD的独立危险因素。本文就内脏脂肪与NAFLD的相关性及其临床研究进展进行综述,旨在为临床及NAFLD患者诊疗提供一定的参考意义。

关键词：非酒精性脂肪性肝病内脏脂肪脂肪测定研究进展

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织构化钛合金表面MoS_(2)薄膜的制备及其微动摩擦学性能研究

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摩擦学学报（中英文） 2024年第6期44卷 842-853页

作者：赵乾程曹文辉宋俊杰胡天昌贾小斌胡丽天中国科学院兰州化学物理研究所固体润滑国家重点实验室甘肃兰州730000 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049 兰州兰石重型装备股份有限公司甘肃兰州730314

钛合金作为1种性能优异的轻金属结构材料,其较差的耐磨性限制了钛合金在摩擦学领域的应用.本文中通过将表面织构化与固体润滑薄膜相结合在钛合金表面制备了MoS_(2)复合润滑薄膜,考察了织构参数以及摩擦对偶材料对其微动摩擦学行为的影响... 详细信息

钛合金作为1种性能优异的轻金属结构材料,其较差的耐磨性限制了钛合金在摩擦学领域的应用.本文中通过将表面织构化与固体润滑薄膜相结合在钛合金表面制备了MoS_(2)复合润滑薄膜,考察了织构参数以及摩擦对偶材料对其微动摩擦学行为的影响.研究表明:当摩擦对偶为GCr15球时,表面织构化与固体润滑剂相结合能显著减小材料的磨损和延长润滑寿命,织构密度为20%的样品表面容易形成转移膜,润滑寿命最长.而当摩擦对偶为TC4球时,在相同测试条件下,表面复合结构的抗磨寿命远低于摩擦对偶为GCr15球时的寿命.摩擦对偶材料影响着复合润滑结构的润滑寿命,表面织构能够起到补充固体润滑剂和捕获磨屑的作用,从而达到抗磨减摩的目的,同时适宜的织构密度能明显延长复合润滑结构的微动寿命.

关键词：钛合金表面织构 MoS_(2)润滑微动摩擦对偶

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基于自监督视觉Transformer的图像美学质量评价方法

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计算机应用 2024年第4期44卷 1269-1276页

作者：黄荣宋俊杰周树波刘浩东华大学信息科学与技术学院上海201620 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心(东华大学) 上海201620

现有的图像美学质量评价方法普遍使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征,但受局部感受野机制的限制,CNN较难提取图像的全局特征,导致全局构图关系、全局色彩搭配等美学属性缺失。为解决该问题,提出基于自监督视觉Transformer(SSViT)模型的... 详细信息

现有的图像美学质量评价方法普遍使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征,但受局部感受野机制的限制,CNN较难提取图像的全局特征,导致全局构图关系、全局色彩搭配等美学属性缺失。为解决该问题,提出基于自监督视觉Transformer(SSViT)模型的图像美学质量评价方法。利用自注意力机制建立图像局部块之间的长距离依赖关系,自适应地学习图像不同局部块之间的相关性,提取图像的全局特征,从而刻画图像的美学属性;同时,设计图像降质分类、图像美学质量排序和图像语义重构这3项美学质量感知任务,利用无标注的图像数据对视觉Transformer(ViT)进行自监督预训练,增强全局特征的表达能力。在AVA(Aesthetic Visual Assessment)数据集上的实验结果显示,SSViT模型在美学质量分类准确率、皮尔森线性相关系数(PLCC)和斯皮尔曼等级相关系数(SRCC)指标上分别达到83.28%、0.7634和0.7462。以上实验结果表明,SSViT模型具有较高的图像美学质量评价准确性。

关键词：图像美学质量评价视觉Transformer 自监督学习全局特征自注意力机制

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氮化硅陶瓷轴承球的滚动摩擦磨损特性与损伤行为

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摩擦学学报 2024年第9期44卷 1256-1265页

作者：魏万鑫苏云峰樊恒中宋俊杰张永胜胡丽天中国科学院兰州化学物理研究所固体润滑国家重点实验室

Si3N4陶瓷轴承球相比于钢球具有极限转速高，承载能力强，耐高温和耐酸碱腐蚀的优点，并表现出一定的自润滑性能，以绝对的优势作为滚动体被广泛用于高速轴承中，已成为高速、高精密轴承的关键部件.本文中通过模拟轴承真实服役工况的运... 详细信息

Si3N4陶瓷轴承球相比于钢球具有极限转速高，承载能力强，耐高温和耐酸碱腐蚀的优点，并表现出一定的自润滑性能，以绝对的优势作为滚动体被广泛用于高速轴承中，已成为高速、高精密轴承的关键部件.本文中通过模拟轴承真实服役工况的运动方式，开展Si3N4陶瓷轴承球的滚动摩擦损伤特性研究，分别考察Si3N4陶瓷轴承球与轴承钢滚道在无润滑和脂润滑条件下的滚动摩擦磨损状态和表面损伤行为，剖析Si3N4陶瓷轴承球滚动摩擦损伤行为演变规律与损伤机制.结果表明：Si3N4陶瓷轴承球与滚道在滚动摩擦磨损过程中，润滑脂的引入显著降低了滚动摩擦系数，尤其缓解了Si3N4陶瓷轴承球的疲劳损伤行为；无润滑条件下，Si3N4陶瓷轴承球滚动摩擦损伤机制主要为疲劳损伤和黏着磨损，且伴有摩擦化学反应；脂润滑条件下，Si3N4陶瓷轴承球滚动摩擦损伤机制主要为磨粒磨损和微脆性断裂.

关键词：氮化硅陶瓷轴承球滚动摩擦磨损表面损伤

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还原菌Staphylococcus sp.修复六价铬污染土壤的中试研究

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安全与环境学报 2024年第4期24卷 1581-1586页

作者：宋骏杰许奕敏李伟平谢荣焕刘桂建安徽国祯环境修复股份有限公司合肥230088 中国科学技术大学地球和空间科学学院合肥230026 合肥市土壤及地下水修复工程技术研究中心合肥230088

为探索微生物修复的工程化应用前景,开展六价铬污染土壤的微生物还原修复中试研究。通过采集废弃电镀厂场地污染土壤,筛选出1株具有六价铬还原作用的功能菌Staphylococcus sp.。Staphylococcus sp.对六价铬的耐受质量浓度高于200 mg/L,... 详细信息

为探索微生物修复的工程化应用前景,开展六价铬污染土壤的微生物还原修复中试研究。通过采集废弃电镀厂场地污染土壤,筛选出1株具有六价铬还原作用的功能菌Staphylococcus sp.。Staphylococcus sp.对六价铬的耐受质量浓度高于200 mg/L,最适pH值为7,适宜温度为25~35℃。研究发现,当土壤六价铬初始质量比为98.00 mg/kg、水土比(mL∶g)为2∶1、添加肉膏蛋白胨(Luria-Bertani,LB)培养基的条件下,Staphylococcus sp.能在21 d内将六价铬全部还原。在污染土壤的微生物治理中试研究中,污染土壤的用量为200 kg,水土比(mL∶g)为2∶1,且周期性地添加LB培养基。土壤中六价铬初始质量比为65.42 mg/kg,Staphylococcus sp.在6 d内对六价铬的还原率达到92.59%,后续24 d土壤中六价铬质量比在2.97~10.85 mg/kg呈现波动状态。结果表明,污染场地筛选出的土著功能菌Staphylococcus sp.具有潜在的工程应用价值。中试研究确定的相关参数能为后期工程化应用提供技术支撑。

关键词：环境工程学还原菌六价铬土壤修复中试研究

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Sulcus and otolith outline analyses: complementary tools for stock discrimination in white croaker Pennahia argentata in northern Chinese coastal waters

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Journal of Oceanology and Limnology 2020年第5期38卷 1559-1571页

作者： song junjie DOU Shuozeng CAO Liang LIU Jinhu Key Laboratory of Marine Ecology and Environmental Sciences Institute of OceanologyCenter for Ocean Mega-ScienceChinese Academy of SciencesQingdao 266071China Laboratory for Marine Ecology and Environmental Science Qingdao National Laboratory for Marine Science and TechnologyQingdao 266071China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

This study analyzed and compared variations of the sulcus and otolith outlines of three geographic stocks(Huanghe(Yellow)River estuary(HHE),Jiaozhou Bay(JZB),and Changjiang(Yangtze)River estuary(CJE))of white croaker Pennahia argentata in northern Chinese coastal *** sulcus and otolith outline analyses via elliptical Fourier transform(EFT,i.e.,outline analysis)achieved an overall classifi cation rate of 80.4%and 87.2%,*** on a combination of sulcus and otolith shape indices(SIs)and two derivative ratios,a moderate discriminatory effi ciency of 64.7%was *** results indicate that sulcus outline analysis could be used alone to discriminate white croaker stocks,and that both sulcus and otolith outline analyses discriminated the fi sh stocks at a higher classifi cation rate than the shape *** sulcus outline analysis provided complementary information to the whole otolith outline analysis for stock *** the sulcus and otolith outline analyses effi ciently discriminated between the most geographically separated CJE and HHE stocks,indicating that they could be considered discrete stocks for fi shery management.

关键词： sulcus otolith elliptic Fourier coeffi cients shape indices stock discrimination

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融合效用与兴趣的在线用户健康干预推荐

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建模与仿真 2024年第3期13卷 3181-3195页

作者：严晗尹裴张骏宋俊杰上海理工大学管理学院上海

面向在线健康社区的推荐,系统需要推荐用户感兴趣且能改善其健康状况的干预方案。为此,本文提出了融合效用与兴趣的在线用户健康干预推荐模型,先利用注意力机制对用户兴趣进行学习,同时计算待推荐方案对其参与者的预计疗效,接着评估干... 详细信息

面向在线健康社区的推荐,系统需要推荐用户感兴趣且能改善其健康状况的干预方案。为此,本文提出了融合效用与兴趣的在线用户健康干预推荐模型,先利用注意力机制对用户兴趣进行学习,同时计算待推荐方案对其参与者的预计疗效,接着评估干预方案对目标用户的效用,最终结合方案效用和用户兴趣得出推荐结果。实验结果证明与其他推荐模型相比,本文模型有最好的推荐结果且能提高推荐的方案对于用户的效用。

关键词：推荐系统在线健康社区效用深度学习注意力机制

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Synthesis and Antitumor Activities of Novel 4-Morpholinothieno [3,2-d]pyrimidine Derivatives

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Chemical Research in Chinese Universities 2014年第1期30卷 75-81页

作者： song Kaizhen MA junjie WANG Xiao GONG Ping ZHAO Yanfang Key Laboratory of Structure-based Drug Design and Discovery Ministry of Education Shenyang Pharmaceutical University Shenyang 110016 P. R. China

A series of novel 2-hydrazinyl-4-morpholinothieno[3,2-d]pyrimidine derivatives was designed and *** of them were screened for their cytotoxic activities against large cell lung cancer（H460）,colon cancer （HT-29） and adenocarcinomic lung cancer（A549） cell lines in *** pharmacological results indicate that most of the target compounds show moderate to significant *** compound 17 exhibits the most potent antitumor activities against H460,HT-29 and A549 cell lines with IC50 values of 0.57,0.45 and 1.45 μmol/L,respectively.

关键词： 2-Hydrazinyl-4-morpholinothieno[3,2-d]pyrimidine Antitumor activity Cytotoxic activity

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