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Suppressing surface plasmon losses to improve the efficiency of blue organic light-emitting diodes using the plasmonic quasi-bandgap phenomenon

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Photonics Research 2021年第9期9卷 1784-1795页

作者： TAE-WOO lee DOHONG KIM JUN HEE HAN somin lee HOSEUNG lee SEUNGYEOP CHOI KYUNG CHEOL CHOI School of Electrical Engineering Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)Daejeon 34141Republic of Korea

It is a persistent problem in organic light-emitting diode(OLED)display devices that the efficiency of blue-light source materials is lower than that of green-or red-light source *** address this problem,numerous studies have investigated blue-light-emitting ***,ensuring the reliability of the blue-light-emitting materials has been difficult in most *** this study,electrodes using asymmetric dielectric/metal/dielectric structures with plasmonic quasi-bandgap characteristics were developed to achieve a highly efficient blue fluorescent *** electrodes were applied in a microcavity OLED and a transparent *** the developed electrode in fabricated OLED devices not only maximized the cavity resonance effect and transparency,but also preserved the advantage of the work function of the metal in terms of electrical properties,with high device *** approach also minimized losses caused by surface plasmon polaritons,which is a blind spot in the optical aspect of metal electrodes,resulting in improved light extraction efficiency.

关键词： light blue surface

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Vasorelaxant effects of 50 commonly used traditional herbal prescriptions on isolated rat aortic rings

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Journal of Traditional Chinese Medicine 2020年第4期40卷 629-639页

作者： Bumjung Kim Cheolmin Jo somin lee Hanna Choi Kwang-Woo Kim Inhye Ham Ho-Young Choi Kyungjin lee Department of Oriental Health Management Kyung Hee Cyber UniversitySeoul 02447Republic of Korea Department of Herbal pharmacology College of Korean MedicineKyung Hee UniversitySeoul 02447Republic of Korea Department of Herbal pharmacology Graduate SchoolKyung Hee UniversitySeoul 02447Republic of Korea Department of Biomedical Science and Technology Graduate SchoolKyung Hee UniversitySeoul 02447Republic of Korea

OBJECTIVE:To investigate the vasorelaxant activities of 50 common traditional herbal prescriptions(THPs)on isolated rat aortic ***:An electric extractor was used to extract *** aortic rings were precontracted using phenylephrine in organ chambers containing Krebs-Henseleit *** of THPs were added in increasing concentrations(10-1000μg/mL)to investigate vasorelaxant *** vasorelaxant effects of THPs were calculated as percentage of contraction in response to ***:Several THPs such as Tianwangbuxin Dan,Banxiaxiexin Tang,and Mahuang Tang,significantly relaxed precontracted aortic *** contrast,Xiaochaihu Tang,Shensuyin,and Guizhifuling Wan significantly contracted aortic ***,these THPs increasingly relaxed or contracted aortic rings relaxed by ***:Our findings suggest that hypertension can be treated using *** some THPs can counteract treatment of *** studies should be developed on use of THPs for treatment of hypertension are critical,and guidelines for use of traditional herbal medicines to treat hypertension.

关键词： Hypertension Vasodilation Vasoconstriction Herbal medicine

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Using Speaker-Specific Emotion Representations in Wav2vec 2.0-Based Modules for Speech Emotion Recognition

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Computers, Materials & Continua 2023年第10期77卷 1009-1030页

作者： somin Park Mpabulungi Mark Bogyung Park Hyunki Hong College of Software Chung-Ang UniversitySeoul06973Korea Department of AI Chung-Ang UniversitySeoul06973Korea

Speech emotion recognition is essential for frictionless human-machine interaction,where machines respond to human instructions with context-aware *** properties of individuals’voices vary with culture,language,gender,and *** variations in speaker-specific properties may hamper the performance of standard representations in downstream tasks such as speech emotion recognition(SER).This study demonstrates the significance of speaker-specific speech characteristics and how considering them can be leveraged to improve the performance of SER *** the proposed approach,two wav2vec-based modules(a speaker-identification network and an emotion classification network)are trained with the Arcface *** speaker-identification network has a single attention block to encode an input audio waveform into a speaker-specific *** emotion classification network uses a wav2vec 2.0-backbone as well as four attention blocks to encode the same input audio waveform into an emotion *** two representations are then fused into a single vector representation containing emotion and speaker-specific *** results showed that the use of speaker-specific characteristics improves SER ***,combining these with an angular marginal loss such as the Arcface loss improves intra-class compactness while increasing inter-class separability,as demonstrated by the plots of t-distributed stochastic neighbor embeddings(t-SNE).The proposed approach outperforms previous methods using similar training strategies,with a weighted accuracy(WA)of 72.14%and unweighted accuracy(UA)of 72.97%on the Interactive Emotional Dynamic Motion Capture(IEMOCAP)*** demonstrates its effectiveness and potential to enhance human-machine interaction through more accurate emotion recognition in speech.

关键词： Attention block IEMOCAP dataset speaker-specific representation speech emotion recognition wav2vec 2.0

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2014至2019年汉韩新词语比较研究

2014至2019年汉韩新词语比较研究

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作者： JUNG somin 绍兴文理学院

学位级别：硕士

本文将以2014年至2019年六年期间收集的新词语为基础,审视和分析汉语新造词和韩语新造词的特点。本文是在《中国语言生活报告状况》在2014年-2019年六年间收录的汉语新词语和《新语》在2014年-2019年六年间收录的韩语新词语基础上所进... 详细信息

本文将以2014年至2019年六年期间收集的新词语为基础,审视和分析汉语新造词和韩语新造词的特点。本文是在《中国语言生活报告状况》在2014年-2019年六年间收录的汉语新词语和《新语》在2014年-2019年六年间收录的韩语新词语基础上所进行的研究。迄今为止,中韩两国进行的新词语研究主要以社会现象与新词语的关系、新词语语调语法研究等为主进行。但是关于韩国和中国新词语比较的相关研究还比较少见,有的也仅仅是停留在比较早的时期。在中国关于韩国语新词语的研究不多,但在韩国,有关中国新词语的研究却有很多。可却都只是对汉语新词语的单一研究,关于中韩两国新词语分析比较的研究并不多。本文拟通过搜集汉、韩语的新词语,采用描述、叙述和比较分析的方法,提出对新词分析后得出的结论。中国新词语分类标准明确,而韩国词类分类标准制定工作尚未完成,因此本文将参考侯敏（2015）、（2016）、（2017）、（2018）、（2019）,根据汉语的新词语分类标准对韩语新词语进行分类。第一章主要阐述了本文的研究内容,并且根据前人对汉语新词语、韩语新词语以及汉韩新词语的比较研究做了一个简单的综述,与此同时简要论述了本文的研究方法与研究意义。第二章将对2014年到2019年的汉语新词语进行分类分析。根据领域分为可划分为政治、经济、科学、文化、教育、医疗、体育、生活、环境、反腐等领域。其次,参考《2014年汉语新词语》中的构词分类方法对新词语进行分类分析,得出在六年间最常使用和最不常使用的新词语构词方式。第三章将对2014年到2019年六年间产生的韩语新词语进行分类分析。在此分类分析方面,在韩国,由于还没有确立明确的新词语分析法并且韩语与中文互不相通,因此,本文将采用汉语新词语分析方法来分析韩语新词语。以前两章为基础,汉语和韩语的共同点和差异点将在第四章进行阐述。根据各领域出现新词数量的多少,究其原因。通过这些研究,可以了解即使是同一时期的新词语也各有差异点。在第五章的结论中,整理本研究的内容,同时对所收集的研究中国和韩国新造词的相关文献和资料进行总结整理,并得出相关原因。

关键词：新词语比较研究韩语新词语汉语新词语

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