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基于多项分布的导弹命中精度贝叶斯验收方案设计

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北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1991-2000页

作者：刘昊邦史宪铭屈金标荣丽卿陆军工程大学装备指挥与管理系石家庄050003

导弹命中精度验收试验是检验导弹命中性能的重要环节。针对现有GJB3400—1998中的二项分布命中精度验收试验方法难以细致描述导弹精度性能问题,考虑点目标区域对其作战效能影响,将命中精度内涵由将目标看作毁伤效果具有同一性的整体,拓... 详细信息

导弹命中精度验收试验是检验导弹命中性能的重要环节。针对现有GJB3400—1998中的二项分布命中精度验收试验方法难以细致描述导弹精度性能问题,考虑点目标区域对其作战效能影响,将命中精度内涵由将目标看作毁伤效果具有同一性的整体,拓展为导弹命中不同区域会产生不同等级毁伤效果的多区域目标,并将导弹命中精度试验采用多项分布表示。同时在验收试验中采用贝叶斯方法并结合Dempster-Shafer(D-S)证据理论可融合多源先验信息,提出一种基于多项分布的导弹命中精度贝叶斯验收方案设计方法。示例结果表明:所提方法相比GJB3400—1998中的方法能够从命中不同重要区域的多个标准检验导弹精度性能,有利于帮助使用方得到命中精度更为可靠的导弹,并充分利用命中精度先验信息,有效降低验收双方风险,为导弹命中精度鉴定和验收设计提供借鉴。

关键词：导弹命中精度验收方案多项分布贝叶斯 Dempster-Shafer证据理论

相干衰落抑制Φ-OTDR的分布式光纤周界安防技术

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西南交通大学学报 2024年第3期59卷 564-571页

作者：胡祖翰钱恒石先明刘利平徐余明罗斌中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756

基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的分布式光纤振动传感系统在铁路周界安防中有着重要的应用前景.为降低Φ-OTDR中固有的相干衰落对相位解调的影响,提高扰动信号识别率,提出一种基于矢量旋转滑动平均(MVRA)的相干衰落抑制方法.首先,... 详细信息

基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的分布式光纤振动传感系统在铁路周界安防中有着重要的应用前景.为降低Φ-OTDR中固有的相干衰落对相位解调的影响,提高扰动信号识别率,提出一种基于矢量旋转滑动平均(MVRA)的相干衰落抑制方法.首先,对探测信号复矢量化,并对各位置的复矢量信号按初相角进行旋转对齐;然后,采用滑动平均的方法缓和信号幅度起伏以及减小噪声功率,提高信噪比,进而抑制相干衰落;其次,从衰落抑制信号解调出扰动信号,将MVRA与频谱提取重组(SERM)、数字向移变换(DPST)方法进行对比,通过差分相位标准差验证抗衰落效果;最后,通过搭建分布式光纤周界入侵检测实验平台,模拟环境噪声、应力破坏、攀爬、剪网4种防护扰动信号,以解调的相位灰度图作为特征图像,使用卷积神经网络进行模式识别.实验结果表明:相比SERM、DPST,MVRA能更高效地抑制衰落,当滑动窗长50 ns时,MVRA提高11.2 dB信噪比;扰动信号的识别率由衰落抑制前的88%提高到衰落抑制后的92%.

关键词：相位敏感光时域反射计相干衰落周界安防

远距离交流转辙机道岔控制电路轨旁设置方案研究

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铁道通信信号 2024年第9期60卷 93-99页

作者：池春玲石先明中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063

针对三相交流转辙机道岔控制电缆间分布式电容值随道岔控制距离变长而增大,电容累积导致道岔表示电路室外X1断线,引发表示继电器无法落下故障的问题,通过分析得出线缆传输距离是影响电缆间分布式电容值的主要因素,提出将远距离交流转辙... 详细信息

针对三相交流转辙机道岔控制电缆间分布式电容值随道岔控制距离变长而增大,电容累积导致道岔表示电路室外X1断线,引发表示继电器无法落下故障的问题,通过分析得出线缆传输距离是影响电缆间分布式电容值的主要因素,提出将远距离交流转辙机道岔控制电路移设于轨旁控制箱的方案,以达到缩短道岔控制电缆长度,消除道岔表示电路受电缆间分布电容耦合作用带来不利影响的目的,确保道岔控制电路的正确性和准确性。该方案一方面相较于设置独立线路所,可大大降低建设成本;另一方面,道岔控制电路维持现有五线制道岔控制原理,轨旁控制箱技术条件和安装方式参考成熟的远程地面电子单元等室外控制设备,符合安全适应、先进成熟、经济合理的信号设计原则。研究结果表明,该方案可在工程中优先采用。

关键词：交流转辙机远程控制道岔控制电路分布式电容表示电路轨旁控制箱

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基于基因组数据分析的细菌耐药基因识别与表型预测

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微生物学报 2024年第2期64卷 432-442页

作者：周秀娟何逸尘张利达崔妍史贤明上海交通大学农业与生物学院、中美食品安全联合研究中心微生物代谢国家重点实验室上海200240 上海健康医学院健康与公共卫生学院上海201318

利用基因组数据和生物信息学分析方法,快速鉴定耐药基因并预测耐药表型,为细菌耐药状况监测提供了有力辅助手段。目前,已有的数十个耐药数据库及其相关分析工具这些资源为细菌耐药基因的识别以及耐药表型的预测提供了数据信息和技术手... 详细信息

利用基因组数据和生物信息学分析方法,快速鉴定耐药基因并预测耐药表型,为细菌耐药状况监测提供了有力辅助手段。目前,已有的数十个耐药数据库及其相关分析工具这些资源为细菌耐药基因的识别以及耐药表型的预测提供了数据信息和技术手段。随着细菌基因组数据的持续增加以及耐药表型数据的不断积累,大数据和机器学习能够更好地建立耐药表型与基因组信息之间的相关性,因此,构建高效的耐药表型预测模型成为研究热点。本文围绕细菌耐药基因的识别和耐药表型的预测,针对耐药相关数据库、耐药特征识别理论与方法、耐药数据的机器学习与表型预测等方面展开讨论,以期为细菌耐药的相关研究提供手段和思路。

关键词：细菌耐药耐药数据库生物信息学耐药基因识别耐药表型预测

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面向阶段任务的携行器材品种确定方法

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 2054-2064页

作者：吴巍屹贾云献姜相争史宪铭刘洁刘彬董恩志朱曦陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系河北石家庄050003

维修器材是有效实施维修保障的物质基础,携行器材品种确定是开展维修器材携行决策的关键。针对执行阶段任务武器装备维修器材品种多、影响因素复杂且关联关系不明确造成的携行器材品种确定困难的现实问题,提出了一种将改进稀疏核主成分... 详细信息

维修器材是有效实施维修保障的物质基础,携行器材品种确定是开展维修器材携行决策的关键。针对执行阶段任务武器装备维修器材品种多、影响因素复杂且关联关系不明确造成的携行器材品种确定困难的现实问题,提出了一种将改进稀疏核主成分分析(sparse kernel principal component analysis,SKPCA)算法与长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型相结合的阶段任务携行器材品种确定方法。在分析与任务阶段时序相关的携行器材影响因素及特征指标的基础上,运用基于弹性惩罚的SKPCA降维算法,对器材特征进行降维分析并得到低维稀疏特征向量,通过缩减数据容量增强特征指标的可解释性;运用混沌序列改进花授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)优化LSTM超参数,构建混沌FPA-LSTM预测模型,精准进行携行器材品种确定。通过对演习携行器材品种确定算例分析验证了所提方法的科学性和可行性。

关键词：携行器材阶段任务稀疏核主成分分析影响因素分析花授粉算法长短时记忆神经网络

Cross-protective effect of acid adaptation on ethanol tolerance in Salmonella Enteritidis

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Food Science and Human Wellness 2023年第4期12卷 1402-1407页

作者： Shoukui He Beining Ye Zengfeng Zhang Yan Cui Siyun Wang xianming shi MOST-USDA Joint Research Center for Food Safety School of Agriculture and BiologyState Key Lab of Microbial MetabolismShanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Food Nutrition and HealthFaculty of Land and Food SystemsThe University of British ColumbiaVancouver BC V6T 1Z4Canada

Cross protection can undermine the effectiveness of control measures on foodborne pathogens,and therefore brings major implications for food *** this work,the capacity of Salmonella Enteritidis to mount ethanol tolerance following acid adaptation was characterized by analysis of cell viability and cell membrane *** was observed that preadaptation to pH 4.5 significantly(P<0.05)increased the tolerance of log-phase cells to ethanol;in contrast,stationary-phase cells displayed reduced ethanol tolerance after acid ***,acid adaptation did not cause cell leakage and morphological change in both log-phase and stationary-phase *** acid analysis further revealed that the amount of C_(14:0),C_(17:0 cyclo) and C_(19:0 cyclo) fatty acids was increased,while that of C_(16:1ω7c) and C_(18:1ω7c) fatty acids was decreased,respectively,in response to acid adaptation,regardless of bacterial growth ***,acid adaptation significantly(P<0.05)increased the proportion of C_(16:0) fatty acid in log-phase cells,but this effect did not occur in stationary-phase ***,exogenous addition of C_(16:0) fatty acid to stationary-phase acid-adapted cultures was able to enhance bacterial ethanol *** together,C_(16:0) fatty acid is involved in the growth-phase-dependent protective effect of acid adaptation on ethanol tolerance in ***.

关键词： Salmonella Enteritidis Acid adaptation Ethanol tolerance Growth phase Fatty acid

基于AHP-理想点法的战时弹药补给方式决策研究

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指挥控制与仿真 2024年第4期46卷 113-116页

作者：冯芊力史宪铭吴早贵吕帅宋浩陆军工程大学石家庄校区河北石家庄050003 中国人民解放军第77643部队西藏林芝860600

采用基于层次分析法和理想点法相结合的方法,构建了含作战进程时间维度、战场推进距离、任务重要程度、任务紧急程度、周围调剂资源获取可能性、弹药需求量六个影响因素的弹药补给方式决策模型。首先,选取定点补给、机动补给、调剂补给... 详细信息

采用基于层次分析法和理想点法相结合的方法,构建了含作战进程时间维度、战场推进距离、任务重要程度、任务紧急程度、周围调剂资源获取可能性、弹药需求量六个影响因素的弹药补给方式决策模型。首先,选取定点补给、机动补给、调剂补给、伴随补给四个典型弹药补给方式,确定理想情况的决策属性;然后,通过专家评估打分计算得到各影响因素的权重;最后,根据各方面专家给出战场六个影响因素的数值计算与各理想战时弹药补给方式的贴近度,贴近度最大的即为最优的战时弹药补给方式。通过实例分析,验证了该方式的有效性,对实际战时弹药补给方式决策具有指导意义,为弹药补给决策深入研究提供了方法和思路。

关键词： AHP 理想点法战时弹药补给决策研究

Experimental and modeling studies on installation of arc sprayed Zn anodes for protection of reinforced concrete structures

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Frontiers of Structural and Civil Engineering 2016年第1期10卷 1-11页

作者： xianming shi School of Civil Engineering and Architecture Wuhan Polytechnic University Wuhan 430023 China Department of Civil & Environmental Engineering Washington State University P.O. Box 642910 Pullman WA 99164-2910 USA

Arc sprayed zinc （Zn） anode on concrete surfaces has been an emerging technology for protecting reinforced concrete structures from rebar corrosion in coastal environments. Many cathodic protection （CP） systems with arc sprayed Zn anodes will reach or exceed their design life in the near future and thus may function improperly or insufficiently, making it necessary to replace the aged anodes. However, prior to this study, little was known about the most effective profile for the concrete surface, for either new concrete or old concrete with existing Zn anodes removed. This work develops criteria to properly prepare the concrete surface before the application of new Zn anode. Experimental studies were conducted both in the laboratory and for a field structure in Oregon. Artificial neural network was used to achieve better understanding of the complex cause-and-effect relationships inherent in the Zn-mortar or Zn-concrete systems and was successful in finding meaningful, logical results from the bond strength data. The goal is to achieve strong initial bond strength of new Zn to concrete, which is essential for long-term performance of the CP system. The results from this case study suggest that it is necessary to adjust the anode removal and surface sandblasting based on the electrochemical age of the existing concrete. In all cases of sandblasting, minimize the exposure of large aggregates （e.g., those bigger than 19 mm in diameter）.

关键词： arc sprayed Zn anode replacement reinforced concrete bridge preservation neural networks surface profile

A high-efficiency pretreatment method for elution of pathogenic bacteria in lettuce

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Food Quality and Safety 2022年第4期6卷 588-596页

作者： Xiaoyan Liao Chunmin Pu Yan Cui Yalong Bai xianming shi Lili Chen Department of Public Health Laboratory Sciences College of Public HealthHengyang Medical SchoolUniversity of South ChinaHengyangHunanChina Institute for Agri-food Standards and Testing Technology Shanghai Academy of Agricultural SciencesShanghaiChina MOST-USDA Joint Research Center for Food Safety&Bor Luh Food Safety Center Department of Food Science and EngineeringSchool of Agriculture and BiologyShanghai Jiao Tong UniversityShanghaiChina

Many current studies on rapid detection of pathogenic bacteria in foods have focused on the construction of detection methods,neglecting *** is also a key step to efficiently elute pathogenic bacteria from food samples for rapid detection and can even determine the success or failure of an *** this study,we used Escherichia coli(***),Salmonella enteritidis(***),and Listeria monocytogenes(***)as model bacteria to compare the elution efficiency of different eluants;explore the effect of surfactant,ionic strength,protein(or amino acid and peptide),and enzyme on the recovery rate of bacteria in lettuce;and compare the compound effect caused by multiple ***,we developed an efficient bacterial recovery method and confirmed the superiority of this method to analyze the bacterial diversity of eluants from *** results showed that the recovery efficiency of ***,***,and ***,which were artificially contaminated with approximately 10^(5)CFU/g in lettuces,could reach 94.4%,90.6%,and 93.7%by using 10 mmol/L Tris·HCl(pH 9.5)with 0.1%peptone and 300 U/100 mL of cellulase,and furthermore,the elution efficiency could reach 99.6%,98.6%,and 100%with the aid of a 2-min *** the lettuce samples with only native bacteria,the recovery rate reached 92.1%for viable aerobic bacteria by this method,which was approximately 10%higher than that of the modified previous *** bacterial diversity of the eluted solution was analyzed,and the result was significantly *** these advantages,it is important to improve the elution efficiency to achieve rapid and accurate detection of pathogenic bacteria in lettuces.

关键词： Lettuce foodborne pathogens elution pretreatment diversity analysis