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Research on red tide occurrence forecast method based on deep learning

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Marine Science Bulletin 2021年第2期23卷 36-56页

作者： YU Xuan shi suixiang XU Ling-yu YANG Fanlin WANG Lei School of Computer Engineering and Science Shanghai UniversityShanghai 200444China National Marine Data and Information Service Tianjin 300171China Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science Shanghai UniversityShanghai 200444China East Sea Information Center of State Oceanic Administration Shanghai 200136China

As a marine disaster,red tides have a serious impact on marine fisheries,ecology,economy,human production and *** tides have been widely concerned by researchers for a long ***,due to its complex formation mechanism,red tide forecasting is extremely *** at addressing problem of red tide forecasting,this paper collects the marine monitoring data before and after the occurrence of red tide in Xiamen sea area,and analyzes the correlation between multiple environmental factors and the red tide occurrence by combining the methods of Pearson correlation coefficient,Scatter matrix,and multiple correlation *** fusion method of LSTM and CNN based on deep learning are applied to mine the temporal dependence of environmental factors and find the local features of sequence data,then predict the occurrence of red *** the Xiamen No.1 and Xiamen No.2 datasets,the RMSE and MAE errors of this method are reaching 0.5218 and 0.5043,*** forecast probability of red tide occurrence was further determined through the collaborative comparison *** final forecast accuracy of the two datasets is 67.58%and 63.49%,*** study provides exploratory experience for the analysis and forecasting of red tides,which proves the feasibility of applying deep learning methods to red tide forecasting.

关键词： deep learning neural network red tide correlation analysis forecasting

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水下观测信息体系发展思考

中国工程科学 2016年第2期18卷 61-65页

作者：石绥祥李占斌华彦宁程义远刘丰国家海洋信息中心天津300171

推进水下观测信息体系建设是海洋国防安全、海上维权、海洋防灾工作的迫切需求,是军民融合发展的内在要求。本文介绍了国内外水下观测信息体系发展现状及趋势,分析了我国水下观测信息体系发展过程中面临的问题,提出了水下观测信息体系... 详细信息

推进水下观测信息体系建设是海洋国防安全、海上维权、海洋防灾工作的迫切需求,是军民融合发展的内在要求。本文介绍了国内外水下观测信息体系发展现状及趋势,分析了我国水下观测信息体系发展过程中面临的问题,提出了水下观测信息体系发展的目标、重点工程和政策建议。

关键词：军民融合水下观测信息系统重点工程政策建议

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海洋监测即时信息服务的设计与实现

海洋通报 2005年第4期24卷 68-72页

作者：魏泉苗石绥祥吕同军许啸春王丽琳王文俊国家海洋局东海预报中心上海100871 东北大学信息工程学院北京大学计算机系北京100871

提出了海洋监测即时服务的框架,并对该框架下的海洋监测即时服务应用系统的设计概要、系统组成和功能做了介绍。依据该框架研发即时服务应用系统在多个台站和终端用户得到应用,系统运行良好,为海洋监测信息的即时服务提供了保障。

关键词：海洋监测即时信息服务框架即时服务应用系统

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威胁情报提取与知识图谱构建技术研究

西安电子科技大学学报 2023年第4期50卷 65-75页

作者：史慧洋魏靖烜蔡兴业王鹤高随祥张玉清中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心北京101408 中国科学院大学沈阳计算技术研究所辽宁沈阳110168 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 中国科学院大学数学科学学院北京101408 中关村实验室北京100094

目前,攻击者使用的基础设施能适应更多的目标环境,成功侵入目标后,使用合法的用户凭证取得信任,并通过不断学习利用新的漏洞达到攻击目的。为了对抗攻击,提高威胁情报的使用价值,提出由情报搜集、信息抽取、本体构建和知识推理构建威胁... 详细信息

目前,攻击者使用的基础设施能适应更多的目标环境,成功侵入目标后,使用合法的用户凭证取得信任,并通过不断学习利用新的漏洞达到攻击目的。为了对抗攻击,提高威胁情报的使用价值,提出由情报搜集、信息抽取、本体构建和知识推理构建威胁情报的知识图谱框架,该框架可实现情报中重要指标的搜索和相互关联。然后基于Bert+BiSLTM+CRF的失陷指标,识别抽取方法,加以正则匹配机制进行输出限制,用于从文本信息中识别抽取失陷指标信息,并进行结构化威胁信息表达标准格式转换。经过横向和纵向对比,该抽取模型在文本信息抽取中的精度和召回率较高。最后,以APT1为例,构建出威胁情报实体关系图,结合对抗战术和技术知识库框架将攻击行为转换为结构化格式,建立本体与原子本体知识图谱;通过知识图谱关联分析数据之间潜在的关联,发现具有相似性和相关性的威胁情报潜在的关联信息和攻击主体,进行威胁情报的关联分析,为制定防御策略提供依据。

关键词：威胁情报神经网络本体失陷指标抽取对抗战术和技术知识库存知识图谱

医用红外线热成像技术在临床医学中应用的中国专家共识(2022版)

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中华疼痛学杂志 2022年第4期18卷 449-455页

作者：卢振和吕岩吴士明刘金锋万丽吴大胜熊东林贾和平段宝霖于灵芝申文王云霞刘慧史可梅李亦梅马民玉周华成陶高见王德全周伶陈建平黄穗翔尚鸿生广州医科大学附属第三医院疼痛科广州市510150 空军军医大学西京医院疼痛科西安市710032 第三军医大学新桥医院疼痛科重庆市400037 哈尔滨医科大学附属第二医院疼痛科哈尔滨市150086 广州医科大学附属第二医院疼痛科广州市510260 吉林省人民医院疼痛科长春市130021 华中科技大学协和深圳医院(南山医院)疼痛科深圳市518052 河北北方学院附属第一医院疼痛科河北省张家口市075000 青海省人民医院疼痛科西宁市810007 山东大学附属济南市中心医院疼痛科济南市250013 徐州医科大学附属医院疼痛科江苏省徐州市221002 江汉大学附属湖北省第三人民医院疼痛科武汉市430033 四川大学华西医院疼痛科成都市610041 天津医科大学第二医院疼痛治疗中心天津市300211 新疆医科大学第一附属医院疼痛科乌鲁木齐市830054 郑州大学第一附属医院疼痛科郑州市450052 哈尔滨医科大学附属第四医院疼痛科哈尔滨市150081 南京大学医学院附属南京鼓楼医院疼痛科南京市210008 新疆维吾尔自治区人民医院疼痛科乌鲁木齐市830000 武汉市第四医院疼痛科武汉市430030 山西白求恩医院疼痛科太原市030000 暨南大学附属广州红十字会医院疼痛科广州市510220 深圳市罗湖区医院集团疼痛中心深圳市518052

医用红外线热成像(MIT)可敏感、及时发现人体不同原因引起的微小体表温度变化,可敏感提示软组织、脏器、血管及神经的功能状态,有助于判断疼痛病变的部位及疼痛性质。本专家共识对MIT在临床医学科中的应用有详细的指导意见,内容包括检... 详细信息

医用红外线热成像(MIT)可敏感、及时发现人体不同原因引起的微小体表温度变化,可敏感提示软组织、脏器、血管及神经的功能状态,有助于判断疼痛病变的部位及疼痛性质。本专家共识对MIT在临床医学科中的应用有详细的指导意见,内容包括检查要求、临床分析与在疼痛疾病的应用。在介绍MIT正常温度后,对于温度异常升高与异常降低均有详细的分析,可供指导MIT的临床应用。

关键词：医用红外线热成像人体温度疼痛诊断专家共识