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长江中下游及邻区地震各向异性对区域构造演化的启示

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地球物理学报 2024年第3期67卷 900-915页

作者：张永谦吕庆田石玉涛史大年严加永张洪双阮小敏中国地质科学院北京100037 自然资源部深地科学与探测技术实验室中国地质科学院北京100094 中国地震局地震预测研究所地震预测重点实验室北京100036 中国地质科学院地质研究所北京100037

大别山东缘和长江中下游地区是我国东部构造格局最复杂的地区之一.为深入理解和认识该区的构造演化过程和壳幔变形特征,本文利用NW-SE向跨越长江中下游地区的密集宽频带流动地震台站数据,开展了远震接收函数Pms各向异性研究,并结合已有... 详细信息

大别山东缘和长江中下游地区是我国东部构造格局最复杂的地区之一.为深入理解和认识该区的构造演化过程和壳幔变形特征,本文利用NW-SE向跨越长江中下游地区的密集宽频带流动地震台站数据,开展了远震接收函数Pms各向异性研究,并结合已有研究进一步分析了该区地壳与上地幔各向异性特征及其产生机制.结果表明:长江中下游及邻区地壳各向异性呈明显的横向分区性,华北克拉通东南部以近NWW向为主,而长江中下游和华南东北部以NE向为主.在垂向上,该区地壳与上地幔各向异性方向也存在明显差异,Pms各向异性快波方向与XKS(PKS,SKS,SKKS)快波偏振方向整体上存在30°~60°左右差异,形成了该区壳幔各向异性的“立交桥”式分层结构.本研究认为印支期和燕山期的区域构造演化差异以及华北与华南块体的流变学强度不同是造成该区壳幔各向异性“立交桥”式分层结构的重要因素.华北地区Pms各向异性特征反映了华南与华北块体在印支期陆陆碰撞所形成的中下地壳变形痕迹,华南东北部地区的Pms各向异性则主要受控于燕山期古太平洋板块俯冲造成的陆内挤压作用.燕山期古太平洋板块的北西向俯冲作用不仅导致了软流圈物质沿NW或近W向流动和橄榄岩矿物晶体的定向排列,也在地壳和岩石圈尺度产生了陆内挤压作用并最终导致了目前观测到的中下地壳变形和各向异性特征.

关键词：长江中下游地震各向异性接收函数区域构造演化

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大孔径有机/无机复合功能Janus笼的制备及其对油相的pH响应性吸释

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复合材料学报 2024年第1期41卷 307-314页

作者：斯炎石思宇井静云中关村海淀园博士后科研工作站中关村科学城城市大脑股份有限公司分站北京100081 航天科工防御技术研究试验中心北京100854 中国安全生产科学研究院地铁火灾与客流疏运安全北京市重点实验室北京100012

Janus笼独特的内外表面化学性质或组成的非对称性使其可以用作特殊微容器,用于分离富集、传输和受限反应等。在一定程度上,更大的孔径能够加强Janus笼和环境之间的物质传输效率。本文介绍了一种两步制备具有pH响应性的大孔径磁性有机/... 详细信息

Janus笼独特的内外表面化学性质或组成的非对称性使其可以用作特殊微容器,用于分离富集、传输和受限反应等。在一定程度上,更大的孔径能够加强Janus笼和环境之间的物质传输效率。本文介绍了一种两步制备具有pH响应性的大孔径磁性有机/无机复合Janus笼的方法。首先是通过乳液界面硅烷偶联剂的溶胶凝胶和两种表面活性剂在界面微相分离制备支撑性良好、表面孔径可调的磁性无机Janus笼。其内表面修饰上的卤素基团可通过可控自由基聚合接枝上pH响应性聚合物得到聚合物/无机复合功能Janus笼。通过SEM、TEM、FTIR及TGA对复合Janus笼进行表征,其粒径在1~3μm,孔径在40 nm~1μm可调,聚合物的质量占复合笼的41.7wt%。制备的复合Janus笼可以通过改变环境pH值控制其对油相的富集和释放,并可同时通过磁操控实现定向传输,有望用于药物装载和体内靶向释放等领域。

关键词：大孔径复合Janus笼 pH响应性磁操控可控吸释

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苎麻水热液化生物油特性及重金属迁移的研究

应用化工 2024年第3期53卷 538-541,546页

作者：蒋海伟艾仙斌阙志刚韩佩邹俊华邓同辉付尹宣石金明江西省科学院能源研究所江西南昌330096

如何绿色、高效、资源化处置富含重金属植物收获物是植物修复重金属污染土壤产业化发展急需解决的技术难题。以苎麻为原料,水为反应溶剂,考察了反应温度、反应时间和酸碱催化剂对苎麻水热产油及重金属迁移的影响。结果表明,275℃、30 mi... 详细信息

如何绿色、高效、资源化处置富含重金属植物收获物是植物修复重金属污染土壤产业化发展急需解决的技术难题。以苎麻为原料,水为反应溶剂,考察了反应温度、反应时间和酸碱催化剂对苎麻水热产油及重金属迁移的影响。结果表明,275℃、30 min和5%HCOOH条件下,苎麻液化生物油产率最高为20.86%,且其热值为30.68 MJ/kg。空白组生物油有机组分主要由醇、烃、酸、酮和含N化合物类组成,HCOOH组液化生物油中烃和酯类化合物含量增加,而Na_(2)CO_(3)组的生物油中烃、醇和酸类含量减少。此外,重金属(Cd、Pb、Cu和Cr)85%以上保留在固相残渣中,而As主要转移到水相中,且生物油中重金属含量低于4%。

关键词：水热液化苎麻生物油重金属水相

Reveal training performance mystery between Tensor Flow and PyTorch in the single GPU environment

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Science China(Information Sciences) 2022年第1期65卷 147-163页

作者： Hulin DAI Xuan PENG Xuanhua shi Ligang HE Qian XIONG Hai jin National Engineering Research Center for Big Data Technology and System Service Computing Technology and System LabSchool of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Department of Computer Science University of Warwick

Deep learning has gained tremendous success in various fields while training deep neural networks(DNNs) is very compute-intensive, which results in numerous deep learning frameworks that aim to offer better usability and higher performance to deep learning practitioners. Tensor Flow and Py Torch are the two most popular frameworks. Tensor Flow is more promising within the industry context, while Py Torch is more appealing in academia. However, these two frameworks differ much owing to the opposite design philosophy:static vs dynamic computation graph. Tensor Flow is regarded as being more performance-friendly as it has more opportunities to perform optimizations with the full view of the computation graph. However, there are also claims that Py Torch is faster than Tensor Flow sometimes, which confuses the end-users on the choice between them. In this paper, we carry out the analytical and experimental analysis to unravel the mystery of comparison in training speed on single-GPU between Tensor Flow and Py Torch. To ensure that our investigation is as comprehensive as possible, we carefully select seven popular neural networks, which cover computer vision, speech recognition, and natural language processing(NLP). The contributions of this work are two-fold. First, we conduct the detailed benchmarking experiments on Tensor Flow and Py Torch and analyze the reasons for their performance difference. This work provides the guidance for the end-users to choose between these two frameworks. Second, we identify some key factors that affect the performance,which can direct the end-users to write their models more efficiently.

关键词： deep learning performance comparison TensorFlow PyTorch

Improving the electrical performances of InSe transistors by interface engineering

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Chinese Physics B 2024年第4期33卷 153-158页

作者：曹天俊郝松吴晨晨潘晨戴玉頔程斌梁世军缪峰 Institute of Brain-Inspired Intelligence National Laboratory of Solid State MicrostructuresSchool of PhysicsCollaborative Innovation Center of Advanced MicrostructuresNanjing UniversityNanjing 210093China Institute of Interdisciplinary Physical Sciences School of PhysicsNanjing University of Science and TechnologyNanjing 210014China

InSe has emerged as a promising candidate for next-generation electronics due to its predicted ultrahigh electrical ***,the efficacy of the InSe transistor in meeting application requirements is hindered due to its sensitivity to *** this study,we have achieved notable enhancement in the electrical performance of InSe transistors through interface *** engineered an InSe/h-BN heterostructure,effectively suppressing dielectric layer-induced ***,we successfully established excellent metal-semiconductor contacts using graphene ribbons as a buffer *** a methodical approach to interface engineering,our graphene/InSe/h-BN transistor demonstrates impressive on-state current,field-effect mobility,and on/off ratio at room temperature,reaching values as high as 1.1 mA/μm,904 cm^(2)·V^(-1)·s^(-1),and>10~6,*** computations corroborate that the graphene/InSe heterostructure shows significant interlayer charge transfer and weak interlayer interaction,contributing to the enhanced performance of InSe *** research offers a comprehensive strategy to elevate the electrical performance of InSe transistors,paving the way for their utilization in future electronic applications.

关键词： two-dimensional materials InSe van der Waals heterostructure electrical performances charge density difference

高等教育国际化中的全球胜任力培养——郭世宝教授专访

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苏州大学学报（教育科学版） 2024年第2期12卷 73-81页

作者：郭世宝吴希卡尔加里大学教育学院阿尔伯塔卡尔加里T2N 1N4 苏州大学教育学院江苏苏州215123

在高等教育国际化的进程中,培养师生全球胜任力对高校提升国际竞争力和可持续发展至关重要。加拿大卡尔加里大学郭世宝教授深入阐述了全球胜任力的内涵、重要性以及多维核心要素。他强调,应不断深化高等教育国际化,为提升全球胜任力创... 详细信息

在高等教育国际化的进程中,培养师生全球胜任力对高校提升国际竞争力和可持续发展至关重要。加拿大卡尔加里大学郭世宝教授深入阐述了全球胜任力的内涵、重要性以及多维核心要素。他强调,应不断深化高等教育国际化,为提升全球胜任力创造前提条件。在高等教育国际化进程中,高等教育机构须致力于推动在地国际化建设并关注教育公平问题,保障全体师生均有发展的平台和机会。在未来的全球胜任力培养工作中,须提供更多资源支持,以推动教师培训、课程国际化、校园跨文化交流及线上国际学习平台建设,并关注“全球”与“本土”之间的平衡问题。

关键词：高等教育国际化全球胜任力在地国际化

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石油磺酸盐复合驱提高采收率开发研究

应用化工 2024年第5期53卷 1119-1122,1128页

作者：武攀峰冯思远王梦凯陈世军李善建刘伟鱼耀靳凯孙晓萍西安石油大学化学与化工学院陕西西安710065 中石油集团石油管工程技术研究院、石油管材及装备材料服役行为与结构安全国家重点实验室陕西西安710077 长庆油田分公司第七采油厂甘肃庆阳745700

以自制石油磺酸盐为主剂,通过优选助剂提高其增溶及界面性能,得到复合驱油剂YCQY-103。YCQY-103与磺酸盐型驱油剂CDMP-2和某油田现场用驱油剂CQH-1相比,界面张力、润湿性能、毛细管举升高度、渗吸等性能均有明显改善;YCQY-103在注入量为... 详细信息

以自制石油磺酸盐为主剂,通过优选助剂提高其增溶及界面性能,得到复合驱油剂YCQY-103。YCQY-103与磺酸盐型驱油剂CDMP-2和某油田现场用驱油剂CQH-1相比,界面张力、润湿性能、毛细管举升高度、渗吸等性能均有明显改善;YCQY-103在注入量为0.8 PV、浓度0.3%、渗透率为10 mD的条件下,增采率可达12.18%。

关键词：石油磺酸盐复合驱优化筛选渗吸采收驱替实验

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黄河内蒙段开河期细菌群落结构特征研究

中国环境科学 2024年第3期44卷 1487-1496页

作者：史玉娇李文宝郭鑫内蒙古农业大学水资源利用与保护自治区重点实验室内蒙古呼和浩特010018 黄河流域内蒙段水资源与水环境综合治理协同创新中心内蒙古呼和浩特010018

为探索黄河内蒙段开河初期水-土介质中细菌群落组成情况及生态网络结构,于2021年4月中旬进行取样,共获得黄河水样6个和土样4个.利用16S rRNA基因高通量测序方法对水、土样品进行测定,并从菌门及菌属水平对二者的细菌群落组成进行了分析... 详细信息

为探索黄河内蒙段开河初期水-土介质中细菌群落组成情况及生态网络结构,于2021年4月中旬进行取样,共获得黄河水样6个和土样4个.利用16S rRNA基因高通量测序方法对水、土样品进行测定,并从菌门及菌属水平对二者的细菌群落组成进行了分析.结果显示:河漫滩土样细菌群落结构的分布较水样更为分散,且土样中细菌群落丰富度、均匀度及多样性均高于水体,二者多样性存在显著的组间差异;在菌门水平上,变形菌门、放线菌门和酸杆菌门等是构成水-土样品的优势细菌门类,其中变形菌门在河水中相对丰度均值约为36.57%,在土样中则下降到25.39%,而酸杆菌门主要存在土样中,相对丰度约为14.17%;在菌属水平上, hgcI_clade(6.19%~12.75%)、CL500-29_marine_group(2.97%~5.05%)和Acinetobacter(0.74%~12.24%)是水体中的优势菌属,而norank_f__norank_o__norank_c__KD4-96(1.95%~4.91%)、 norank_f__norank_o__Vicinamibacterales(2.35%~4.67%)和norank_f__Gemmatimonadaceae (2.20%~4.73%)是土样中的优势菌属;不同菌属对水-土细菌群落结构的响应并不一致,其中分别归属于酸杆菌门和芽单胞菌门的norank_f__norank_o__Vicinamibacterales及norank_f__Gemmatimonadaceae等是联系水-土细菌群落的主要菌属,而归属于放线菌门的hgcI_clade和CL500-29_marine_group等是造成水、土优势菌门存在差异的主要菌属;虽然土样较水样拥有更大的生态网络结构,且Delftia、Candidatus_Methylopumilus、Arthrobacter和Rb41等是维持黄河内蒙段水、土介质生态网络结构的关键菌属,但相较于土样网络结构,水体网络结构中不同模块关键菌门及菌属间的生态功能较为一致.

关键词：细菌群落水土介质网络结构开河期黄河内蒙段

单宁酸包裹的阿维菌素/介孔SiO_(2)纳米载药系统的构建与性能

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复合材料学报 2024年第3期41卷 1470-1479页

作者：徐鹏戴伟曹蓉石伟山邢刚王钊贵王莎莎李群游朝群郝德君南京林业大学化学工程学院南京210037 南京市六合区农业技术推广中心森林植物检疫站南京211500 江苏艾津作物科技集团有限公司南京211511 南京林业大学林学院南京210037

增加农药在靶标作物叶面的滞留时间对提高农药利用率和降低农药对环境的影响具有重要意义。本文以阿维菌素(Aba)为模型药物,以单宁酸(TA)包裹的介孔SiO_(2)纳米颗粒为载体材料构建纳米农药载药系统,在对纳米农药载药系统结构和形貌进行... 详细信息

增加农药在靶标作物叶面的滞留时间对提高农药利用率和降低农药对环境的影响具有重要意义。本文以阿维菌素(Aba)为模型药物,以单宁酸(TA)包裹的介孔SiO_(2)纳米颗粒为载体材料构建纳米农药载药系统,在对纳米农药载药系统结构和形貌进行表征的基础上,通过模拟释放实验、植物叶面接触角和滞留量的比较及抗紫外光解实验深入研究纳米载药系统的释放性能和叶面粘附性能。研究发现,单宁酸包覆的阿维菌素/介孔SiO_(2)纳米载药系统(Aba/MSNs@TA)的载药量达到23.50%,单宁酸的包覆明显提高了载药系统在绿萝、玉米和马尾松叶面上的润湿性,叶面滞留量相较于Aba/MSNs提高了23.4%。Aba/MSNs@TA表现出明显的pH响应性释放性能,较低的pH值环境加速了Aba的释放速度。此外,单宁酸的包覆进一步提高了载药系统中药物的抗紫外光解性能。

关键词：阿维菌素粘附性介孔SiO_(2) 刺激响应抗光降解单宁酸农药载药系统