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Eighteen years(2001–2018)of forest habitat loss across the Asian elephant’s range and its drivers

Science Bulletin 2022年第15期67卷 1513-1516页

作者： Lei Luo Xinyuan Wang Huadong Guo Lanwei zhu Yuanxu Ma Ruixia Yang Siyuan Wang Guizhou Wang Meng Wang Jie shao Chuansheng liu International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals Beijing 100094China key laboratory of Digital Earth Science Aerospace Information Research InstituteChinese Academy of SciencesBeijing 100094China International Centre on Space Technologies for Natural and Cultural Heritage(HIST)under the Auspices of UNESCO Beijing 100094China state key laboratory of Urban and Regional Ecology Research Center for Eco-Environmental SciencesChinese Academy of SciencesBeijing 100085China china Satellite remote sensing Ground Station Aerospace Information Research InstituteChinese Academy of SciencesBeijing 100094China School of Geospatial engineering and Science Sun Yat-sen UniversityZhuhai 519082China

The Asian elephant(Elephas maximus)-the largest living land animal in Asia-is categorized as an endangered species according to the International Union for Conservation of Nature(IUCN)Red list and is listed in the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora(CITES)Appendix I[1].Over the past 100 years,the range of the Asian elephant has declined by as much as 90%[2].At present,the Asian elephant inhabits forest-dominated habitat in only 13 countries across South and Southeast Asia(Fig.S1 online),and the IUCN Species Survival Commission(SSC)Asian Elephant Specialist Group(AsESG)estimated the global wild population size of Asian elephants to number 45,671-49,028 individuals[3].Forest habitat loss,along with human-elephant conflict,poaching and the illegal trade in ivory and elephant body parts,is weakening global conservation efforts towards the recovery of wild Asian elephant populations at local,national and range-wide scales[3,4].

关键词：亚洲象 habitat Species

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基于CYGNSS数据的星载GNSS-R水体分布探测方法研究

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大地测量与地球动力学 2021年第8期41卷 777-782页

作者：汪俊涛朱勇超高飞李江洋陶庭叶合肥工业大学土木与水利工程学院合肥市230009 东华理工大学江西省数字国土重点实验室南昌市330013 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室武汉市430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市430079

利用CYGNSS(cyclone global navigation satellite system)采集的GNSS卫星反射信号,提出一种基于星载GNSS-R的水体分布探测方法。首先对CYGNSS低轨卫星星座采集的GNSS反射信号进行处理,获取地表反射率数据;再按0.01°×0.01°的空间分... 详细信息

利用CYGNSS(cyclone global navigation satellite system)采集的GNSS卫星反射信号,提出一种基于星载GNSS-R的水体分布探测方法。首先对CYGNSS低轨卫星星座采集的GNSS反射信号进行处理,获取地表反射率数据;再按0.01°×0.01°的空间分辨率将研究区划分为格网,剔除异常值和无效值后,利用区域均值算法重新计算各格网的反射率,并利用格网样本方差和标准差作为衡量指标,采用随机游走图像分割算法进行水体分布探测;最后利用本文提出的方法分析刚果盆地的水体分布情况,并利用MODIS数据对结果进行评估。结果表明,星载GNSS-R具有较强的水体分布探测能力,进一步拓展了GNSS-R的应用场景。

关键词： CYGNSS 地表反射率水体探测星载GNSS-R 时延多普勒图

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BIM模型到多细节层次GIS模型转换方法

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地理信息世界 2016年第4期23卷 64-70页

作者：吕慧玲李佩瑶汤圣君朱庆许丽中铁第一勘察设计院集团有限公司陕西西安710043 轨道交通信息化国家重点实验室(中铁一院) 陕西西安710043 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

BIM精细化三维模型中的数据是三维GIS重要的数据来源,然而两者数据模型在几何和语义上差异是阻碍BIM与GIS集成应用的重要问题。IFC与City GML分别为BIM和三维GIS领域最通用的标准数据模型,当前的数据转换工具虽然可有效地将IFC数据转为C... 详细信息

BIM精细化三维模型中的数据是三维GIS重要的数据来源,然而两者数据模型在几何和语义上差异是阻碍BIM与GIS集成应用的重要问题。IFC与City GML分别为BIM和三维GIS领域最通用的标准数据模型,当前的数据转换工具虽然可有效地将IFC数据转为City GML数据,但还是难以顾及到City GML所有的LOD层级,存在信息丢失和几何不准确的问题。本文通过分析IFC数据模型与City GML模型中所有的建筑构件类型以及其关联的语义信息,分别建立IFC数据模型到City GML各层级的映射模型,描述了一种从BIM模型到多层次细节GIS模型的完整转换方法。并通过具体的实验数据进行了验证,保证数据转换方法的正确性以及稳健性。

关键词：建筑信息模型(BIM) 地理信息系统(GIS) IFC CityGML 转换

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交叉K函数的安全多方计算方法研究

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测绘与空间地理信息 2021年第5期44卷 36-40,44页

作者：沈硕朱欣焰谢翔孙立林谢红军安瑞邵远征武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 矩阵元技术(深圳)有限公司广东深圳518052

传统空间数据共享计算需将数据集成后再分析,而数据提供者往往不想公开数据而拒绝分享。安全多方计算(MPC)用于解决互不信任的多方之间数据协同计算问题,能够为解决数据孤岛问题提供方案。本文以交叉K函数为例,探索空间数据安全共享方法... 详细信息

传统空间数据共享计算需将数据集成后再分析,而数据提供者往往不想公开数据而拒绝分享。安全多方计算(MPC)用于解决互不信任的多方之间数据协同计算问题,能够为解决数据孤岛问题提供方案。本文以交叉K函数为例,探索空间数据安全共享方法,在原始数据不被泄露的前提下,实现目标函数的空间运算。搭建的原系统角色包括前端服务、控制服务、MPC代理服务及MPC发起方和MPC接收方。计算过程中,在双方认可的信任机制下,MPC发起方和接收方的数据明文始终保留在本地,双方均无法获知对方任何原始数据。最后对比了此方法和传统计算平台的时间效率和准确度。试验表明,本文方法可为空间数据安全共享提供一种全新途径,并为进一步的效率改进研究打下了基础。

关键词：安全多方计算交叉K函数点模式分析空间数据分析

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