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Stress Wave Analysis Based Prognostic Health Management

Chinese Journal of Electronics 2018年第3期27卷 565-572页

作者： WU Tianshu CHEN Shuyu sal tareen WU Peng College of Computer Science Chongqing University

The stress wave sensor detect and process the electronic signal of friction, mechanical shock and dynamic load on equipment moving parts, the stress wave analysis are fulfilled by using the time domain and frequency domain feature extraction software, Polynomial neural network(PNN) and data fusion technology. The equipment status are quantitatively analyzed, the equipment fault are accurately predicted. Compared with the current adopted other analysis technologies, the system can monitor the operation condition of the equipment better in real-time, predict the fault earlier. The production safety is guaranteed, the equipment maintenance cost is reduced, and the production efficiency is improved.

关键词： Stress wave analysis Feature extraction software Polynomial neural network(PNN) Data fusion

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