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Validation of the Satellite-Derived Rainfall Estimates over the Tibet

Acta meteorologica Sinica 2011年第6期25卷 734-741页

作者：除多普布顿珠罗布坚参 sagar bajracharya MANDIRA Shrestha 郭建平 Institute of Plateau Meteorology CMA Tibet Institute of Plateau Atmospheric and Environmental Sciences Tibet Weather Observatory Tibet Meteorological Service International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) Chinese Academy of Meteorological Sciences CMA

Measuring rainfall from space appears to be the only cost effective and viable means in estimating regional precipitation over the Tibet, and the satellite rainfall products are essential to hydrological and agricultural modeling. A long-standing problem in the meteorological and hydrological studies is that there is only a sparse raingauge network representing the spatial distribution of precipitation and its quantity on small scales over the Tibet. Therefore, satellite derived quantitative precipitation estimates are extremely usefill for obtaining rainfall patterns that can be used by hydrological models to produce forecasts of river discharge and to delineate the flood hazard area. In this paper, validation of the US National Oceanic and Atmospheric Administration （NOAA） Climate Prediction Center （CPC） RFE （rainfall estimate） 2.0 data was made by using daily rainfall observations at 11 weather stations over different climate zones from southeast to northwest of the Tibet during the rainy season from 1 June to 30 September 2005 and 2006. Analysis on the time series of daily rainfall of RFE-CPC and observed data in different climate zones reveals that the mean correlation coefficients between satellite estimated and observed rainfall is 0.74. Only at Pali and Nielamu stations located in the southern brink of the Tibet along the Himalayan Mountains, are the correlation coefficients less than 0.62. In addition, continuous validations show that the RFE performed well in different climate zones, with considerably low mean error （ME） and root mean square error （RMSE） scores except at Nielamu station along the Himalayan range. Likewise, for the dichotomous validation, at most stations over the Tibet, the probability of detection （POD） values is above 73% while the false alarm rate （FAR） is between 1% and 12%. Overall, NOAA CPC RFE 2.0 products performed well in the estimation and monitoring of rainfall over the Tibet and can be used to analyze the precipitation pattern,

关键词： precipitation validation satellite rainfall estimation Tibetan Plateau

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GeoSFM水文模型在西藏拉萨河流域的应用

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山地学报 2015年第6期33卷 751-758页

作者：除多达平向莉英罗布坚参 Shrestha Mandira bajracharya sagar 中国气象局成都高原气象研究所拉萨分部西藏高原大气环境科学研究所西藏自治区水文水资源勘测局西藏自治区气象台国际山地综合发展中心(ICIMOD)

基于物理过程的半分布式水文模型USGS Geo SFM(Geospatial Stream Flow Model)对拉萨河2005年1—12月日径流量进行了模拟,并与同期的观测资料进行了对比。结果表明,Geo SFM模型在拉萨河流域的模拟效果较好,Nash-Sutcliffe效率系数为0.72... 详细信息

基于物理过程的半分布式水文模型USGS Geo SFM(Geospatial Stream Flow Model)对拉萨河2005年1—12月日径流量进行了模拟,并与同期的观测资料进行了对比。结果表明,Geo SFM模型在拉萨河流域的模拟效果较好,Nash-Sutcliffe效率系数为0.72,模拟和观测值之间的线性相关系数达0.89。由于Geo SFM模型输入参数较少,很多可以从应用广泛的全球或大尺度数据中获取,尤其是卫星遥感降水估算产品直接可以作为模型的降水驱动参数,所以在没有或缺少水文气象观测资料的地区应用前景广阔。

关键词：水文模型 GeoSFM 拉萨河西藏

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澜沧江和怒江流域的气候变化及其对径流的影响

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气候变化研究进展 2017年第4期13卷 356-365页

作者：刘苏峡丁文浩莫兴国王盛刘昌明罗贤何大明 sagar Ratna bajracharya Arun Bhakta Shrestha Nand Kishor Agrawal 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室北京100101 中国科学院大学资环学院/中丹学院北京100049 云南大学昆明650091 International Centre for Integrated Mountain Development Kathmandu 100023Nepal

采用VIP(Vegetation Interface Processes)模型和HIMS(Hydro-Informatic Modeling System)模型,模拟分析了1957—2012年澜沧江和怒江流域(简称两江流域)水资源量的演变。根据CMIP5 RCP2.6,RCP4.5和RCP8.5情景预测,模拟了2030年代和2050年代流域水资源的变化。研究发现,过去50年间,两江流域的气温都呈升高趋势,但海拔较高的上游地区升幅大于下游。年总降水量的变化趋势不明显,但春季降水增加趋势明显。两江流域年总水资源量为650亿~850亿m^3,水资源总量长期变化趋势不明显,其中澜沧江的波动性(1.884,最大与最小之比)大于怒江。空间上水资源量呈现北低-南高的格局。在未来,两江流域气温仍呈增加趋势,降水呈增加趋势,径流呈增加趋势,空间变异性趋小,但较强的季节性变化对水资源安全仍具有较大的挑战性。

关键词：径流气温降水 VIP模型 HIMS模型

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