检索结果-南通市图书馆

Weighted PageRank Algorithm search Engine Ranking Model for Web Pages

Intelligent Automation & soft Computing 2023年第4期36卷 183-192页

作者： s.samsudeen shaffi I.Muthulakshmi Department of Computer science and Engineering PET Engineering CollegeVallioorTamil Nadu627117India Department of Computer science and Engineering V.V.College of EngineeringTisaiyanvilaiTamil Nadu627657India

As data grows in size,search engines face new challenges in extracting more relevant content for users’*** a result,a number of retrieval and ranking algorithms have been employed to ensure that the results are relevant to the user’s ***,most existing indexes and ranking algo-rithms crawl documents and web pages based on a limited set of criteria designed to meet user expectations,making it impossible to deliver exceptionally accurate *** a result,this study investigates and analyses how search engines work,as well as the elements that contribute to higher *** paper addresses the issue of bias by proposing a new ranking algorithm based on the PageRank(PR)algorithm,which is one of the most widely used page ranking algorithms We pro-pose weighted PageRank(WPR)algorithms to test the relationship between these various *** Weighted Page Rank(WPR)model was used in three dis-tinct trials to compare the rankings of documents and pages based on one or more user preferences ***ﬁndings of utilizing the Weighted Page Rank model showed that using multiple criteria to rankﬁnal pages is better than using only one,and that some criteria had a greater impact on ranking results than others.

关键词： Weighted pagerank algorithms search engines web pages web crawlers World Wide Web

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