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中国卫生政策研究 2013年第10期6卷 12-20页

作者： Miranda J J kinra s Casas J P Davey smith G Ebrahim s 伦敦卫生与热带病医学院布里斯托大学

近年来,中低收入国家慢性病不断上升的趋势及其产生的影响受到广泛关注,但有关这种上升趋势的解释和说明大多基于高收入国家的慢性病发展史,但其所经历的发展历程与中低收入国家并不完全相同。本文对这些差异进行评价,以更好地理解中低... 详细信息

近年来,中低收入国家慢性病不断上升的趋势及其产生的影响受到广泛关注,但有关这种上升趋势的解释和说明大多基于高收入国家的慢性病发展史,但其所经历的发展历程与中低收入国家并不完全相同。本文对这些差异进行评价,以更好地理解中低收入国家慢性病的流行趋势,并对慢性病决定因素的相关理论加以讨论,为慢性病的防控提供循证支持。此外,本文将慢性病防控政策看作是降低人口患病风险和个体易感性的重要干预手段,并讨论了中低收入国家需要开展的相关政策研究。在此基础上进一步强调了加强初级卫生保健改革的必要性,并将其作为降低慢性病流行趋势的一项重要政策。

关键词：发展中国家健康转变非传染性疾病公共卫生危险因素

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化学气体污染突发事件中的人群疏散:横断面调查

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英国医学杂志中文版 2005年第5期8卷 285-288页

作者： s kinra G Lewendon R Nelder N Herriott R Mohan M Hort s Harrison V Murray 陈雷（译） Department of social Medicine University of BristolBristol BS8 2PR Public Health Development Unit Plymouth Teaching Primary Care TrustPlymouth PL1 2AD Chemical Hazards Unit Health Protection AgencyGuy＇s and St Thomas＇ Hospital TrustLondon SE14 5ER Met Office Exeter EX1 3PB 不详

目的比较一个塑料工厂发生化学事故后躲藏和被疏散人群的健康结局。设计横断面调查。背景英格兰西南的市区。研究对象该地区1750位曾暴露于化学烟雾的居民,其中472人被疏散,剩下的1278人被建议躲藏在室内。主要结局测定不利于健康的症... 详细信息

目的比较一个塑料工厂发生化学事故后躲藏和被疏散人群的健康结局。设计横断面调查。背景英格兰西南的市区。研究对象该地区1750位曾暴露于化学烟雾的居民,其中472人被疏散,剩下的1278人被建议躲藏在室内。主要结局测定不利于健康的症状数目。出现4个或以上症状者被确定为一个病例。主要的结果1096位居民(63%;299人被疏散,797人躲藏起来)为本分析提供了资料。被疏散人群的平均症状分值和病例的比例比躲藏人群的要高(疏散者:症状分值1.9,病例比例19.7%(n=59);躲藏者:症状分值1.0,病例比例9.5%(n=76),二者比较P<0.001)。在事故发生后两周末时二组间的差异明显变小。成为病例的两个主要可变更危险因子是疏散(比值比2.5,95%可信区间1.7～3.8)和在事故当天直接暴露于烟雾的时间超过2小时(比值比2.0,95%可信区间1.7～2.3)。住所距工厂的距离或是干预前(头6个小时)暴露的水平对于研究对象成为病例的作用不大。结论在此次化学事故中躲藏起来可能是优于疏散人群的保护措施。这与专家们普遍认为的观点一致。尽管本研究有一定的局限性,但它是基于一场真实的事件。疏散本身有一定的风险和资源上的限制,认识上的增加可能会有助于减少将来不必要的疏散。

关键词：化学事故横断面调查人群突发事件气体污染健康结局研究对象可信区间危险因子保护措施

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Association of obesity with hypertension and type 2 diabetes mellitus in India:A meta-analysis of observational studies

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World Journal of Diabetes 2018年第1期9卷 40-52页

作者： Giridhara R Babu GVs Murthy Yamuna Ana Prital Patel R Deepa sara E Benjamin-Neelon sanjay kinra K srinath Reddy Public Health Foundation of India IIPH-HBangalore CampusSIHFW PremisesBeside Leprosy HospitalBangalore 560023India Indian Institute of Public Health-Hyderabad Plot#1A.N.V.ArcadeAmar Co-op SocietyKavuri HillsMadhapurHyderabad 500033India London school of Hygiene and Tropical Medicine London WC1E 7HTUnited Kingdom Indian school of Business Hyderabad 500111India Johns Hopkins Bloomberg school of Public Health BaltimoreMD 21205United States Department of Non-Communicable Disease Epidemiology London School of Hygiene and Tropical Medicine and University College London HospitalLondon WC1E 7HTUnited Kingdom Public Health Foundation of India ISID Campus4 Institutional Area Vasant KunjNew Delhi 110070India

AIM To perform a meta-analysis of the association of obesity with hypertension and type 2 diabetes mellitus(T2DM) in India among adults. METHODs To conduct meta-analysis, we performed comprehensive, electronic literature search in the PubM ed, CINAHL Plus, and Google scholar. We restricted the analysis to studies with documentation of some measure of obesity namely; body mass index, waist-hip ratio, waist circumference and diagnosis of hypertension or diagnosis of T2DM. By obtaining summary estimates of all included studies, the meta-analysis was performed using both RevM an version 5 and "metan" command sTATA version 11. Heterogeneity was measured by I^2 statistic. Funnel plot analysis has been done to assess the study publication *** Of the 956 studies screened, 18 met the eligibility criteria. The pooled odds ratio between obesity and hypertension was 3.82(95%CI: 3.39 to 4.25). The heterogeneity around this estimate(I^2 statistic) was 0%, indicating low variability. The pooled odds ratio from the included studies showed a statistically significant association between obesity and T2DM(OR = 1.14, 95%CI: 1.04 to 1.24) with a high degree of *** Despite methodological differences, obesity showed significant, potentially plausible association with hypertension and T2DM in studies conducted in India. Being a modifiable risk factor, our study informs setting policy priority and intervention efforts to prevent debilitating complications.

关键词： Obesity Meta-analysis Hypertension Type 2 diabetes mellitus

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