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中国药物经济学 2016年第9期11卷 7-17页

作者：胡善联于欣 Emilie Clay Mondher toumi Dominique Milea 复旦大学公共卫生学院、上海卫生发展研究中心上海200032 北京精神卫生研究所、北京大学第六医院北京100083 Creativ-Ceutical ParisFrance University of Marseille France Lundbeck Singapore Ltd. SingaporeSingapore

目的探讨从中度阿尔茨海默病(AD)开始盐酸美金刚治疗与仅从重度AD开始盐酸美金刚治疗在中国的临床和经济效益。方法运用马尔可夫模型,通过定义患者的不同健康状况,模拟了中度AD患者在5年中的疾病进展。研究对两组患者进行了比较:1从中... 详细信息

目的探讨从中度阿尔茨海默病(AD)开始盐酸美金刚治疗与仅从重度AD开始盐酸美金刚治疗在中国的临床和经济效益。方法运用马尔可夫模型,通过定义患者的不同健康状况,模拟了中度AD患者在5年中的疾病进展。研究对两组患者进行了比较:1从中度AD开始接受美金刚治疗(进入模型的时期)并持续至病情发展到重度AD的患者;2仅从重度AD开始接受美金刚治疗的患者。结果 5年后,从中度AD开始美金刚治疗的患者中,较少的患者发展至重度AD(49%),依赖他人(59%)或有激越行为(47%);相比对于从重度AD开始治疗的患者分别为58%、67%和55%。从中度AD开始美金刚治疗的全国总治疗费用(670亿人民币)低于从重度AD开始的费用(730亿人民币)。结论在中国,从中度AD开始使用美金刚治疗可以节省大量成本。

关键词：阿尔茨海默病疾病负担美金刚成本节约药物经济学激越行为

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汉、阿、法语构词法对比分析及其在对突尼斯学生汉语词汇教学中的应用

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现代交际 2018年第4期 189-193页

作者：海客中央民族大学

学好一种外语构词法能够帮助学生更好地学习单词。学会汉语构词法可以帮助学生正确辨认单词的词性和理解词意,并迅速扩大词汇量,是学习汉语的有效途径。本文通过对汉语、阿拉伯语和法语构词法的对比分析,讲出了三种语言之间的相异之处,... 详细信息

学好一种外语构词法能够帮助学生更好地学习单词。学会汉语构词法可以帮助学生正确辨认单词的词性和理解词意,并迅速扩大词汇量,是学习汉语的有效途径。本文通过对汉语、阿拉伯语和法语构词法的对比分析,讲出了三种语言之间的相异之处,同时还通过对突尼斯学习者在学习汉语词汇时所出现的偏误,分析找出了造成偏误的主要原因,并在此基础上为突尼斯学习者提供一定的理论指导和教学建议,从而帮助他们正确地去运用汉语词语,提高对突尼斯学习者汉语词汇教学的效果。

关键词：汉、阿、法构词法对比分析词汇教学

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阿拉伯学习者汉语结果补语偏误分析及教学对策——以突尼斯学生为例

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汉语国际传播研究 2021年第1期 107-119页

作者： [突尼斯]海客中央民族大学国际教育学院

本文采用对比方法分析汉语结果补语在阿拉伯语中的对应表达形式,找出阿、汉两种语言在这方面的相同点与不同点;在问卷调查的基础上,描述阿拉伯学习者汉语结果补语的偏误情况;分析造成偏误的主要原因,并提出有助于阿拉伯地区汉语教学的... 详细信息

本文采用对比方法分析汉语结果补语在阿拉伯语中的对应表达形式,找出阿、汉两种语言在这方面的相同点与不同点;在问卷调查的基础上,描述阿拉伯学习者汉语结果补语的偏误情况;分析造成偏误的主要原因,并提出有助于阿拉伯地区汉语教学的结果补语教学对策.

关键词：阿拉伯学习者结果补语偏误分析教学对策

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Existence Results for Systems of Nonlinear Caputo Fractional Differential Equations

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Applied Mathematics（应用数学） 2023年第3期

作者： Faten toumi

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Recent advances in seasonal and multi-annual tropical cyclone forecasting

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Tropical Cyclone Research and Review 2023年第3期12卷 182-199页

作者： Yuhei Takaya Louis-Philippe Caron Eric Blake Francois Bonnardot Nicolas Bruneau Joanne Camp Johnny Chan Paul Gregory Jhordanne J.Jones Namyoung Kang Philip J.Klotzbach Yuriy Kuleshov Marie-Dominique Leroux Julia F.Lockwood Hiroyuki Murakami Akio Nishimura Dushmanta R.Pattanaik Tom J.Philp Yohan Ruprich-Robert Ralf toumi Frederic Vitart Seonghee Won Ruifen Zhan Meteorological Research Institute Japan Meteorological AgencyIbarakiJapan Ouranos MontrealCanada National Hurricane Center National Oceanic and Atmospheric AdministrationMiamiUSA Meteo-France Direction Interregionale pour l'Ocean IndienSaint-Denisde La ReunionFrance Reask LondonUK Bureau of Meteorology VictoriaAustralia City University of Hong Kong Hong KongChina Asia-Pacific Typhoon Collaborative Research Center ShanghaiChina Shanghai Typhoon Institute China Meteorological AdministrationShanghaiChina Department of Earth Atmosphericand Planetary SciencesPurdue UniversityWest LafayetteUSA University Corporation for Atmospheric Research BoulderUSA Department of Geography Kyungpook National UniversityDaeguRepublic of Korea Department of Atmospheric Science Colorado State UniversityFort CollinsUSA Royal Melbourne Institute of Technology(RMIT)University MelbourneAustralia Met Office Hadley Centre ExeterUK National Oceanographic and Atmospheric Administration/Geophysical Fluid Dynamics Laboratory PrincetonUSA Japan Meteorological Agency TokyoJapan India Meteorological Department New DelhiIndia Maximum Information LondonUK Barcelona Supercomputing Center BarcelonaSpain Department of Physics Imperial College LondonLondonUK European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF) ReadingUK Korea Meteorological Administration JejuRepublic of Korea Department of Atmospheric and Oceanic Sciences&Institute of Atmospheric Sciences Fudan UniversityShanghaiChina

Seasonal tropical cyclone(TC)forecasting has evolved substantially since its commencement in the early ***,present operational seasonal TC forecasting services still do not meet the requirements of society and stakeholders:current operational products are mainly basin-scale information,while more detailed sub-basin scale information such as potential risks of TC landfall is anticipated for decision *** fill this gap and make the TC science and services move forward,this paper reviews recent research and development in seasonal tropical cyclone(TC)*** particular,this paper features new research topics on seasonal TC predictability in neutral conditions of El Ni˜no–Southern Oscillation(ENSO),emerging forecasting techniques of seasonal TC activity including Machine Learning/Artificial Intelligence,and multi-annual TC *** also review the skill of forecast systems at predicting landfalling statistics for certain regions of the North Atlantic,Western North Pacific and South Indian oceans and discuss the gap that remains between current products and potential user's *** knowledge and advanced forecasting techniques are expected to further enhance the capability of seasonal TC forecasting and lead to more actionable and fit-for-purpose products.

关键词： Tropical cyclones Seasonal forecasting Climate services

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Two Ways of Use of the PSO for Degraded Image Restoration

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通讯和计算机（中英文版） 2011年第6期8卷 436-442页

作者： Abida toumi Naima Rechid Abdelmalik Taleb-Ahmed Khier Benmahammed Department of Genie Electrics University Mohamed Khidher Biskra 7000 Algeria LAMIH UMR CNRS UVHC 8530 le Mont Houy 59313 Valenciennes Cedex 9 France Department of Genie Electrics University Farhat Abbas Setif l 9000 Algeria

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