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创新生态系统演化情境下的关键核心技术突破

科研管理 2024年第1期45卷 51-63页

作者：李天柱马佳高皓天鲁若愚贵州财经大学工商管理学院贵州贵阳550025 成都信息工程大学管理学院四川成都610103 辽宁科技大学工商管理学院辽宁鞍山114051 电子科技大学经济与管理学院四川成都610054

实现高水平科技自立自强,建设更具国际竞争力的现代化产业体系,需要从系统层面解决关键核心技术突破问题。在创新生态系统演化的情境下,以高端科学仪器产业为研究背景,通过国际领先者和国内赶超者的探索性双案例研究,探索分析关键核心... 详细信息

实现高水平科技自立自强,建设更具国际竞争力的现代化产业体系,需要从系统层面解决关键核心技术突破问题。在创新生态系统演化的情境下,以高端科学仪器产业为研究背景,通过国际领先者和国内赶超者的探索性双案例研究,探索分析关键核心技术的突破机制。针对基因测序仪技术,选择Illumina和华大基因两个典型案例进行纵向分析与横向比较,提出关键核心技术突破的过程模型。研究发现:创新生态系统是关键核心技术突破的载体,通过“个体繁衍—种群塑造—群落融合”的演化过程推动关键核心技术突破;国际领先者倾向于选择“产品—服务—生态”的维持型突破路径,而国内赶超者倾向于选择“服务—产品—生态”的逆向突破路径。在创新生态系统演化情境下,国内赶超者实施关键核心技术突破通常经历三个主要阶段,包括发展创新生态系统、逆向突破、生态化创新,突破过程受到价值主张、创新环境、动态能力和临界事件等因素的调节。研究揭示了创新生态系统演化与关键核心技术突破的相互影响关系,为政府政策制定和企业创新实践带来启示。

关键词：关键核心技术创新生态系统过程模型高端科学仪器

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延安时期民间音乐采集的历史探赜与经验启示

交响（西安音乐学院学报） 2024年第1期43卷 82-88页

作者：闫若彧西安音乐学院陕西西安710061

由“鲁艺”音乐家群体开展的民间音乐采集、整理与研究工作,是延安时期中国新音乐探索的重要组成部分,是在抗日救亡、社会革命背景下完成的,有目的、有计划,具有明确政治导向的音乐实践活动,在民间音乐采集过程中形成了大量的曲谱集与... 详细信息

由“鲁艺”音乐家群体开展的民间音乐采集、整理与研究工作,是延安时期中国新音乐探索的重要组成部分,是在抗日救亡、社会革命背景下完成的,有目的、有计划,具有明确政治导向的音乐实践活动,在民间音乐采集过程中形成了大量的曲谱集与音乐研究论著,对于新中国成立后的音乐事业建设具有开拓性意义,对延安时期民间音乐采集的历史价值进行探索,能够从中汲取相关经验,为当代学术研究带来种种启示。

关键词：延安时期鲁迅艺术学院民间音乐采集

Deep Feature Fusion Model for Sentence Semantic Matching

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Computers, Materials & Continua 2019年第8期61卷 601-616页

作者： xu Zhang Wenpeng Lu Fangfang Li xueping Peng ruoyu Zhang School of Computer Science and Technology QiLu University of Technology(Shandong Academy of Sciences)Jinan250353China oOh MediaSydneyNSW2060Australia Centre of Artificial Intelligence University of Technology SydneySydneyNSW2007Australia

Sentence semantic matching(SSM)is a fundamental research in solving natural language processing tasks such as question answering and machine *** latest SSM research benefits from deep learning techniques by incorporating attention mechanism to semantically match given ***,how to fully capture the semantic context without losing significant features for sentence encoding is still a *** address this challenge,we propose a deep feature fusion model and integrate it into the most popular deep learning architecture for sentence matching *** integrated architecture mainly consists of embedding layer,deep feature fusion layer,matching layer and prediction *** addition,we also compare the commonly used loss function,and propose a novel hybrid loss function integrating MSE and cross entropy together,considering confidence interval and threshold setting to preserve the indistinguishable instances in training *** evaluate our model performance,we experiment on two real world public data sets:LCQMC and *** experiment results demonstrate that our model outperforms the most existing advanced deep learning models for sentence matching,benefited from our enhanced loss function and deep feature fusion model for capturing semantic context.

关键词： Natural language processing semantic matching deep learning

基于SS-OCT/SS-OCTA探究玻璃体视网膜界面改变对2型糖尿病视网膜病变的影响

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中山大学学报（医学科学版） 2024年第5期45卷 826-834页

作者：卢佩瑶陈若瑜曹丹张良广东省心血管病研究所//广东省人民医院//广东省医学科学院广东广州510080 南方医科大学附属广东省人民医院//南方医科大学广东广州510080 广东省人民医院//广东省医学科学院//广东省心血管病研究所广东广州510080

【目的】基于超广角扫频光学相干断层扫描(UWF SS-OCT)及超广角光学相干断层血管成像技术(UWF SS-OCTA)探讨玻璃体视网膜界面改变对2型糖尿病视网膜病变(DR)的影响。【方法】本研究以143例糖尿病患者作为研究对象,对258只眼睛的SS-OCT... 详细信息

【目的】基于超广角扫频光学相干断层扫描(UWF SS-OCT)及超广角光学相干断层血管成像技术(UWF SS-OCTA)探讨玻璃体视网膜界面改变对2型糖尿病视网膜病变(DR)的影响。【方法】本研究以143例糖尿病患者作为研究对象,对258只眼睛的SS-OCT图像以及69个增殖期糖尿病视网膜病变(PDR)的SS-OCTA图像进行分析,运用Goodman-Kruskal’s Gamma方法评估玻璃体后脱离(PVD)与DR严重程度的关系,并统计不同PVD程度下PDR患眼视网膜新生血管的生长情况。【结果】随着DR严重程度进展,PVD的程度与DR的严重程度呈负相关(Gamma=-0.294,P<0.001),即玻璃体与视网膜粘连程度增加,DR程度更加严重。其中,糖尿病病程10年以上的患眼PVD程度与DR严重程度的负相关更加显著(Gamma=-0.620,P<0.001),且视网膜新生血管更倾向于在视网膜玻璃体粘连区域生长。【结论】玻璃体视网膜粘连程度与DR严重程度密切相关,在DR患者管理中运用SS-OCT评估玻璃体视网膜界面具有较高的应用价值。

关键词：扫频源光学相干断层扫描/扫频源光学相干断层血管成像糖尿病视网膜病变玻璃体后脱离玻璃体视网膜粘连玻璃体视网膜界面

无人机辅助通感一体化系统中的信息年龄分析优化

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1996-2003页

作者：于宝泉杨炜伟王权张若愚蔡跃明海军航空大学烟台264001 陆军工程大学南京210007 中国人民解放军32319部队乌鲁木齐830002 南京理工大学南京210094

在许多监测控制任务中,由于被监测目标和控制中心距离较远,控制中心难以直接获取目标实时的状态信息。无人机(UAV)可以发挥其高移动性优势,减少感知和通信距离,进而提升感知和通信能力,为远距离目标状态信息实时获取问题提供了新思路。... 详细信息

在许多监测控制任务中,由于被监测目标和控制中心距离较远,控制中心难以直接获取目标实时的状态信息。无人机(UAV)可以发挥其高移动性优势,减少感知和通信距离,进而提升感知和通信能力,为远距离目标状态信息实时获取问题提供了新思路。对此,该文研究了UAV辅助通感一体化系统中的信息年龄(AoI)分析优化问题,首先分析了控制中心的状态更新过程,然后推导出平均峰值AoI的闭式表达式。进一步地,在多UAV多目标场景中,通过优化UAV在空中的感知位置和通信位置以及UAV和目标的匹配关系,来进一步降低系统的平均峰值AoI,改善状态更新的实时性。仿真结果验证了理论分析的正确性,同时表明了相比于对比方法,所提优化方法可以有效改善系统的AoI性能。

关键词：信息年龄无人机辅助系统通感一体化

携带意义展开交流的博物馆:评《博物馆的教育角色》

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科学教育与博物馆 2024年第1期10卷 110-117页

作者：段若钰云南省博物馆

《博物馆的教育角色》一书围绕“意义交流”这一主题,从博物馆传播、学习、展览、观众关系四个方面的转向,探讨富有多元教育角色的博物馆如何在跨学科理论和方法的指导下实现与社会、文化、政治语境的互动,继而搭建起博物馆与观众之间... 详细信息

《博物馆的教育角色》一书围绕“意义交流”这一主题,从博物馆传播、学习、展览、观众关系四个方面的转向,探讨富有多元教育角色的博物馆如何在跨学科理论和方法的指导下实现与社会、文化、政治语境的互动,继而搭建起博物馆与观众之间动态、多样的全新关系,向民主化、开放化的博物馆迈进。该书对于如今中国博物馆的发展具有重要价值,可看作一本回应当下模糊概念和争辩的工具之书,帮助从业者和研究者厘清“物”与观众之间的关系。

关键词：博物馆交流博物馆教育观众关系

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通过美颜保护人脸隐私

计算机科学与探索 2024年第1期18卷 244-251页

作者：汪涛张玉书赵若宇温文媖朱友文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 江西财经大学信息管理学院南昌330013

社交网络上广泛传播的人脸图像易被未授权的自动识别系统推断出敏感信息,这为用户隐私带来了威胁。为保护用户隐私,一些方法通过在人脸上添加具有可迁移性的扰动来去除可识别信息。然而,它们生成的结果由于存在较为明显的扰动使得视觉... 详细信息

社交网络上广泛传播的人脸图像易被未授权的自动识别系统推断出敏感信息,这为用户隐私带来了威胁。为保护用户隐私,一些方法通过在人脸上添加具有可迁移性的扰动来去除可识别信息。然而,它们生成的结果由于存在较为明显的扰动使得视觉感知效果较差,因此并不适合在社交网络上分享。为此,提出了一种基于美颜的对抗性人脸生成方案Adv-beauty。Adv-beauty利用人脸匹配器和美颜鉴别器来协同监督生成器的训练过程,促使生成器在原始人脸上产生类似美颜的扰动来混淆人脸匹配器,换句话说美颜带来的像素变化遮盖了扰动产生的不良视觉效果。此外,在身份损失上设置对抗性阈值,用来防止身份特征的过分偏离而导致的人脸区域扭曲。充分的实验表明,Adv-beauty不仅能够保持良好的视觉效果,而且能够防御多种未知人脸识别分类器和商业APIs。

关键词：美颜人脸隐私身份生成对抗网络(GAN)

呕吐毒素污染对小麦质量安全和品质指标及利用价值的影响

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食品科学 2024年第3期45卷 211-216页

作者：张春娥廖若宇刘新保牛莹孙悦郭宝元宁夏回族自治区粮油产品质量检测中心宁夏银川750001 国家粮食和物质储备局科学研究院北京100037

本研究选取17个呕吐毒素污染的小麦籽粒样本,对其容重、面筋吸水量、粗蛋白质含量、不完善粒含量、生芽粒含量、赤霉病粒含量、虫蚀粒含量等质量安全和品质指标、呕吐毒素和重金属污染状况进行分析;并进一步分析小麦籽粒呕吐毒素含量与... 详细信息

本研究选取17个呕吐毒素污染的小麦籽粒样本,对其容重、面筋吸水量、粗蛋白质含量、不完善粒含量、生芽粒含量、赤霉病粒含量、虫蚀粒含量等质量安全和品质指标、呕吐毒素和重金属污染状况进行分析;并进一步分析小麦籽粒呕吐毒素含量与其他参数之间的关系;考察在将皮磨粉和心磨粉制备成为面筋和淀粉的加工过程对呕吐毒素污染水平的影响。结果表明:小麦籽粒中呕吐毒素的污染水平与容重、面筋吸水量、粗蛋白质、不完善粒含量、生芽粒、赤霉病粒、虫蚀粒能够建立良好的线性相关性。而其中面筋吸水量与呕吐毒素含量相关性不明显,说明呕吐毒素含量高低不会影响小麦的储存品质;考察营养物质、重金属与小麦粗麸、细麸、皮磨粉、心磨粉、全麦粉中呕吐毒素含量的相关性时发现,重金属As和Cd、元素Ca和P与呕吐毒素含量无相关性,仅全麦粉中的Ca与呕吐毒素含量存在相关性;进一步将皮磨粉和心磨粉制备为面筋和淀粉,测得其呕吐毒素水平均低于200μg/kg,说明呕吐毒素超标小麦可以通过制备面筋或淀粉实现商业化应用。

关键词：小麦污染籽粒呕吐毒素多元线性回归产品应用

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基于改进黏菌算法的特征选择方法

厦门大学学报（自然科学版） 2024年第3期63卷 550-561页

作者：张鑫强邱一卉李若玉厦门理工学院经济与管理学院福建厦门361024

[目的]在经常处理高维数据集的大数据时代中,特征选择是至关重要的.黏菌算法(slime mould algorithm,SMA)因其简单高效而被广泛应用于特征选择领域,并得到改进.然而,现有改进大多局限于策略添加和算法混合,未根据特征选择问题的特点进... 详细信息

[目的]在经常处理高维数据集的大数据时代中,特征选择是至关重要的.黏菌算法(slime mould algorithm,SMA)因其简单高效而被广泛应用于特征选择领域,并得到改进.然而,现有改进大多局限于策略添加和算法混合,未根据特征选择问题的特点进行深入改进.为此,本文提出了一种基于改进SMA(improved SMA,ISMA)的特征选择方法.[方法]首先,针对在特征选择时适应度函数值域较小导致的SMA全局探索和局部开发能力不平衡的问题,修改决定黏菌位置更新方式的参数;其次,针对SMA倾向往原点方向收敛的问题,改进SMA的位置更新公式;最后,针对SMA容易陷入局部最优的问题,提出一种基于均衡池改进黏菌位置更新公式的方法.进一步选取Musk1数据集和Lymphography数据集对比ISMA和SMA的全局探索和局部开发能力,并选取11个UCI数据集评价ISMA的性能.[结果]与SMA相比,ISMA具有更强的全局探索能力和局部开发能力,能够很好地平衡探索与开发.与SMA、GA和BGWO1等8种算法相比,ISMA在提高模型分类性能和降低特征维度上均有一定的竞争力.从平均分类准确率的角度看,与SMA相比,ISMA在所有数据集上均优于SMA,平均分类准确率最高提升6.53个百分点.与其他对比算法相比,ISMA在9个数据集上取得最优的平均分类准确率,而在剩下的2个数据集上也取得了次优的平均分类准确率,与第一名仅分别相差0.19个百分点和0.05个百分点,同时其平均维度缩减率均优于第一名.从平均维度缩减率的角度看,ISMA在2个数据集上取得最优的维度缩减率,总体表现良好.[结论]本文提出的基于ISMA的特征选择方法具有更高的泛化性能,与其他元启发式特征选择算法相比也有一定的优势.

关键词：特征选择黏菌算法均衡池元启发式算法

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