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关于土壤中石油烃风险控制值的探讨

广东化工 2020年第11期47卷 129-131页

作者：张若男上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司土壤中心上海200092

《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB36600-2018)中规定的石油烃(C10-C40)筛选值是根据C10-C16段芳香类石油烃的风险计算得来,但石油烃为混合烃类物质,不同分段的毒性和理化参数也不同,对于石油烃风险控制值的影响... 详细信息

《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB36600-2018)中规定的石油烃(C10-C40)筛选值是根据C10-C16段芳香类石油烃的风险计算得来,但石油烃为混合烃类物质,不同分段的毒性和理化参数也不同,对于石油烃风险控制值的影响也较大。本文探讨了不同分段方式下各段石油烃的风险控制值,以及常见油类依据其分段组成计算出的风险控制值。

关键词：石油烃土壤筛选值风险控制值

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海洋石油自动化仪表设计及安装调试技术探讨

石化技术 2020年第11期27卷 60-61页

作者：张若楠海洋石油工程股份有限公司天津300461

本文对海洋石油化工自动化仪表的种类、安装过程和调试技术进行阐述,意在促进自动化仪表在海洋石油化工业的合理运用,使其对行业发生有效的管控。

关键词：海洋石油化工产业自动化仪表种类安装调试技术

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机械结构动态优化的创新方法与实际应用研究

科技创新与生产力 2024年第7期45卷 127-129,132页

作者：张若楠北票市下府经济开发区综合事务服务中心辽宁朝阳122113

本研究提出一种基于深度学习的机械结构动态优化方法,利用实时数据分析与自适应控制算法进行性能调优。该方法能即时监控并调整机械结构的多项参数,从而实现其性能的实时优化。通过一系列实验,证明了该方法能有效提高机械结构的耐用性... 详细信息

本研究提出一种基于深度学习的机械结构动态优化方法,利用实时数据分析与自适应控制算法进行性能调优。该方法能即时监控并调整机械结构的多项参数,从而实现其性能的实时优化。通过一系列实验,证明了该方法能有效提高机械结构的耐用性和运行效率。这一创新方法有望为高效、可靠的工业生产提供有力支持。

关键词：机械结构耐用性动态优化深度学习实时数据分析自适应控制

基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究

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移动信息 2024年第3期46卷 194-196页

作者：张若楠成都双流国际机场股份有限公司成都610000

为提高机场运营效率、提升服务质量和保障航班安全,智慧机场管理平台应运而生。基于大数据技术的智慧机场管理平台利用先进的数据分析和处理技术,能实时监控和管理机场各项运营指标,实现智能化的运营决策和资源调配。文中旨在探讨基于... 详细信息

为提高机场运营效率、提升服务质量和保障航班安全,智慧机场管理平台应运而生。基于大数据技术的智慧机场管理平台利用先进的数据分析和处理技术,能实时监控和管理机场各项运营指标,实现智能化的运营决策和资源调配。文中旨在探讨基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究,通过对机场运营数据的采集、存储、分析和应用,提出了一种高效、智能的机场管理模式,以适应日益复杂的机场运营环境。

关键词：大数据技术智慧机场管理平台设计与研究

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海洋石油生产平台自动化仪表选型要点分析

石化技术 2021年第2期28卷 48-49页

作者：张若楠海洋石油工程股份有限公司天津300461

自动化仪表是海洋石油生产平台开展工作的重要工具,通过自动化仪表的选用能够更好实现石油生产建设,监控石油开采质量,推动海洋石油生产效率和质量的提升。但是,依照当前海洋石油生产平台自动化仪表选用的情况来看,自动化仪表的选型依... 详细信息

自动化仪表是海洋石油生产平台开展工作的重要工具,通过自动化仪表的选用能够更好实现石油生产建设,监控石油开采质量,推动海洋石油生产效率和质量的提升。但是,依照当前海洋石油生产平台自动化仪表选用的情况来看,自动化仪表的选型依然需要强化,并结合实际需要来进行仪表应用。

关键词：生产平台自动化仪表仪表选型

原发性高血压人群脉压水平与胰岛β细胞功能的相关性研究

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中华糖尿病杂志 2023年第9期15卷 814-819页

作者：胡珂王宝敏张若楠张娜马婧李晓牧复旦大学附属中山医院内分泌科上海200032

目的探讨原发性高血压人群脉压水平和胰岛β细胞功能的相关性。方法选取2013年1月至2014年12月于复旦大学附属中山医院高血压门诊就诊的原发性高血压患者共736例。所有患者均接受临床问诊、体格检查和生化检查。采用Spearman相关分析法... 详细信息

目的探讨原发性高血压人群脉压水平和胰岛β细胞功能的相关性。方法选取2013年1月至2014年12月于复旦大学附属中山医院高血压门诊就诊的原发性高血压患者共736例。所有患者均接受临床问诊、体格检查和生化检查。采用Spearman相关分析法分析稳态模型评估胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)与收缩压、舒张压和脉压水平的相关性。将总人群根据HOMA-β四分位数水平分为Q1组(HOMA-β<140.5%),Q2组(140.5%≤HOMA-β<212.1%)、Q3组(212.1%≤HOMA-β<311.4%)和Q4组(HOMA-β≥311.4%),采用logistic回归分析法分析脉压水平和HOMA-β之间的关系。结果高血压总人群中合并糖尿病的患者占27.0%(199/736),其中新诊断糖尿病患者占10.9%(80/736)。高血压患者的收缩压(r=-0.07,P=0.057)、舒张压(r=0.04,P=0.287)与HOMA-β无显著相关性,脉压水平和HOMA-β之间存在负相关关系(r=-0.12,P=0.001)。单因素logistic回归分析显示,Q3和Q4组患者的脉压水平为HOMA-β的影响因素(OR=0.98,95%CI 0.97~0.99,P=0.002;OR=0.98,95%CI 0.97~1.00,P=0.009)。进一步校正性别、年龄、尿酸、体重指数、血脂情况、降压药物、既往史(心功能不全、脑血管病变)后,Q3和Q4组患者的脉压水平仍为HOMA-β的影响因素(OR=0.97,95%CI 0.96~0.99,P=0.001;OR=0.98,95%CI 0.97~1.00,P=0.023)。结论高血压患者易合并糖尿病,高血压患者的脉压水平是胰岛β细胞功能的影响因素。

关键词：高血压糖尿病脉压水平胰岛β细胞功能

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QFN芯片表面划痕检测定位方法设计

大气与环境光学学报 2019年第4期14卷 313-320页

作者：张若楠沐超张固刘小勤中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026

在工业应用中,需要对方形扁平无引脚封装(Quad flat no-lead package,QFN)芯片表面划痕实时准确检测,提出了一种快速的芯片表面划痕检测定位方法.通过图像分割算法获取缺陷图像,结合轮廓提取算法可以较好地实现芯片表面划痕定位.同时,... 详细信息

在工业应用中,需要对方形扁平无引脚封装(Quad flat no-lead package,QFN)芯片表面划痕实时准确检测,提出了一种快速的芯片表面划痕检测定位方法.通过图像分割算法获取缺陷图像,结合轮廓提取算法可以较好地实现芯片表面划痕定位.同时,为了保证对芯片表面划痕实时检测,采用基于粒子群的Otsu多阈值算法进行图像分割,不仅使得图像中缺陷区域更加明显,而且缩短了芯片表面划痕检测时间.与直接采用Otsu算法相比,芯片表面划痕检测时间由秒级缩短至毫秒级,提高了芯片质量检测效率.该划痕快速定位检测方法对芯片检测设备软件系统开发与应用具有重要的参考价值.

关键词：方形扁平无引脚封装芯片划痕检测多阈值分割粒子群优化算法

碳纳米管/氧化锌协同增强碳纤维复合材料的电磁屏蔽性能

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材料研究学报 2024年第1期38卷 61-70页

作者：马源王函倪忠强张建岗张若南孙新阳李处森刘畅曾尤中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心沈阳110016 中国科学技术大学材料科学与工程学院沈阳110016

在碳纤维上原位生长氧化锌纳米线、沉积碳纳米管薄膜,经叠层铺设和真空辅助树脂浸渍成型制备出叠层混杂碳纤维/环氧树脂复合材料,表征其微观结构并系统地研究了这种材料的电导率和电磁屏蔽性能。结果表明,这种复合材料(厚度为2 mm)在8.2... 详细信息

在碳纤维上原位生长氧化锌纳米线、沉积碳纳米管薄膜,经叠层铺设和真空辅助树脂浸渍成型制备出叠层混杂碳纤维/环氧树脂复合材料,表征其微观结构并系统地研究了这种材料的电导率和电磁屏蔽性能。结果表明,这种复合材料(厚度为2 mm)在8.2~12.4 GHz波段的电磁屏蔽效能达到50 dB,比碳纤维复合材料提高了51.52%。这种材料的优异性能,可归因于氧化锌纳米线的高效介电损耗、连续碳纳米管薄膜的高导电性、层间多组元界面的多重反射和高效吸收损耗。

关键词：复合材料电磁屏蔽性能叠层混杂结构氧化锌纳米线碳纳米管

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效用视角下核心引文识别方法初探

大学图书馆学报 2023年第6期41卷 98-106,127页

作者：李凌张若楠崔佳楠李鑫鑫西安交通大学图书馆陕西西安710049

基于引用频次开展的引文分析忽略了引文对施引文献的效用差异,依此展开资源评估、学术影响力判断难免受到“无效”引用干扰。为排除“无效”引文,提升测度及评价数据质量,文章从引文效用的角度,选择引文属性、功能、对象、情感等典型特... 详细信息

基于引用频次开展的引文分析忽略了引文对施引文献的效用差异,依此展开资源评估、学术影响力判断难免受到“无效”引用干扰。为排除“无效”引文,提升测度及评价数据质量,文章从引文效用的角度,选择引文属性、功能、对象、情感等典型特征,建立引文标注框架。测试逻辑回归与支持向量机等方式对引文自动分类的效果,择优构建“效用视角下核心引文识别模型”。其中,为探索自动化分类方式,在数据标注阶段,除人工标引,还使用大规模预训练语言模型的对话系统ChatGPT进行自动分类标注,并进行建模效果测试,以期为引文自动分类方法及应用实践提供新思路。

关键词：引文效用引文内容分析引文标注框架支持向量机引文自动分类 ChatGPT