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作者

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  • 1 篇 sulei hu
  • 1 篇 胡素磊
  • 1 篇 舒武
  • 1 篇 runhai ouyang
  • 1 篇 李健聪
  • 1 篇 王泰然
  • 1 篇 王径舟
  • 1 篇 wei-xue li

语言

  • 3 篇 中文
  • 1 篇 英文
检索条件"作者=Runhai Ouyang"
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First-principles kinetics study of carbon monoxide promoted Ostwald ripening of Au particles on FeO/Pt(111)
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Journal of Energy Chemistry 2019年 第3期28卷 108-113页
作者： Sulei Hu runhai ouyang Wei-Xue Li State Key Laboratory of Catalysis Dalian Institute of Chemical PhysicsChinese Academy of SciencesDalian 116023LiaoningChina Department of Chemical Physics School of Chemistry and Materials ScienceiCHeMCAS Excellence Center for NanoscienceUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230026AnhuiChina Hefei National Laboratory for Physical Sciences at the Microscale Hefei 230026AnhuiChina University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China
The dynamic and kinetic evolution of supported metal particles in the presence of reactants is decisive in shaping the nature of the catalytic active sites and the deactivation process. Ostwald ripening of FeO/Pt(111)... 详细信息
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CO诱导的FeO(111)/Ru(0001)负载Au原子吸附位和电荷的改变(英文)
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催化学报 2013年 第10期34卷 1820-1825页
作者： 欧阳润海 李微雪 中国科学院大连化学物理研究所催化基础国家重点实验室 辽宁大连116023
采用密度泛函理论研究了CO气氛对FeO(111)/Ru(0001)负载Au原子吸附位、电荷及其稳定性的影响.首先考察了FeO(111)单层薄膜在Ru(0001)表面上的界面结构.研究发现,表面莫尔超晶胞内的HCP区域有最小的Fe-O层间距(rumpling),且Fe和O原子均... 详细信息
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基于Voronoi图结构描述的有机无机杂化钙钛矿带隙机器学习
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硅酸盐学报 2023年 第2期51卷 397-404页
作者： 王径舟 欧阳润海 上海大学材料基因组工程研究院 上海200444
有机-无机杂化钙钛矿因其优异的物理化学性质在太阳能电池及其他光电器件中有重要应用。其中,带隙是材料设计中必须考虑的一个关键物理量。利用机器学习建立准确的带隙模型可以帮助快速预测新材料。本工作通过研究基于Voronoi图方法的... 详细信息
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基于人工智能的描述符预测合金催化材料形成能
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中国科学技术大学学报 2020年 第6期50卷 844-851页
作者： 李健聪 王泰然 舒武 胡素磊 欧阳润海 李微雪 中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心 安徽合肥230026 中国科学技术大学化学与材料科学学院化学物理系 安徽合肥230026 上海大学材料基因组工程研究院 上海200444
合金材料因其丰富可调的几何结构和电子性质,在催化和材料科学领域得到了广泛的应用.其中合金形成能作为一个重要的物理量,对合金材料的形成和催化活性有重要影响.近年来,随着人工智能和数据库的发展,利用机器学习的方法研究和设计新的... 详细信息
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