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Towards optimized tensor code generation for deep learning on sunway many-core processor

Frontiers of Computer Science 2024年第2期18卷 1-15页

作者： Mingzhen LI Changxi LIU Jianjin LIAO Xuegui ZHENG Hailong YANG rujun sun Jun XU Lin GAN Guangwen YANG Zhongzhi LUAN Depei QIAN State Key Laboratory of Software Development Environment Beijing 100191China School of Computer Science and Engineering Beihang UniversityBeijing 100191China National University of Singapore Singapore 119077Singapore State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing Wuxi 214000China Science and Technology on Special System Simulation Laboratory Beijing Simulation Center Beijing 100854China Department of Computer Science and Technology Tsinghua UniversityBeijing 100084China

The flourish of deep learning frameworks and hardware platforms has been demanding an efficient compiler that can shield the diversity in both software and hardware in order to provide application *** the existing deep learning compilers,TVM is well known for its efficiency in code generation and optimization across diverse hardware *** the meanwhile,the sunway many-core processor renders itself as a competitive candidate for its attractive computational power in both scientific computing and deep learning *** paper combines the trends in these two ***,we propose swTVM that extends the original TVM to support ahead-of-time compilation for architecture requiring cross-compilation such as *** addition,we leverage the architecture features during the compilation such as core group for massive parallelism,DMA for high bandwidth memory transfer and local device memory for data locality,in order to generate efficient codes for deep learning workloads on *** experiment results show that the codes generated by swTVM achieve 1.79x improvement of inference latency on average compared to the state-of-the-art deep learning framework on sunway,across eight representative *** work is the first attempt from the compiler perspective to bridge the gap of deep learning and sunway processor particularly with productivity and efficiency in *** believe this work will encourage more people to embrace the power of deep learning and sunwaymany-coreprocessor.

关键词： sunway processor deep learning compiler code generation performance optimization

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数控液压伺服阀组成与伺服油缸的性能分析

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机床与液压 2007年第7期35卷 87-90页

作者：孙如军德州学院机电工程系山东德州253023

首先简单介绍了数控液压伺服系统的组成,对执行元件——液压缸进行精度分析。主要讨论了伺服阀开口的精确程度、阀口距与阀杆距的一致性对数控液压缸性能影响,阀口正开口量的大小决定单腔刚度的大小;而两个阀口开口量的差别以及阀口距... 详细信息

首先简单介绍了数控液压伺服系统的组成,对执行元件——液压缸进行精度分析。主要讨论了伺服阀开口的精确程度、阀口距与阀杆距的一致性对数控液压缸性能影响,阀口正开口量的大小决定单腔刚度的大小;而两个阀口开口量的差别以及阀口距和阀杆距的差别决定双腔联合刚度的范围。在数控伺服液压缸精度分析中,从伺服阀的加工精度、控制各传动件之间的总间隙等方面作了阐述,要提高定位精度,就必须将各传动之间的间隙减到最小,降低活塞杆内反馈螺杆副的螺距误差和积累误差等。

关键词：数控伺服阀液压刚度开口精度加工精度

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数控液压伺服系统组成及工作原理

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机床与液压 2007年第8期35卷 125-126,128页

作者：孙如军德州学院机电工程系山东德州253023

为了提高液压系统控制精度,将传统的电液伺服控制方式改为数控液压伺服控制方式。充分利用先进的计算机技术,采用PLC控制步进电机,不仅能够满足数控液压系统的快速性和可靠性要求,而且大大降低了成本。

关键词：数控装置数控伺服阀数控液压伺服油缸

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数控车床智能控制系统的研究

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机床与液压 2008年第3期36卷 77-79页

作者：孙如军德州学院山东德州253023

针对目前现有数控车削加工过程中加工、测量、编程相互分离,导致生产效率低,智能化和自动化程度不高以及对机床操作人员要求较高的现状和不足,对数控车床智能控制系统的研究进行了综述。

关键词：车床数控系统在线测量 DSP 自动编程

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数控液压伺服系统设计与应用

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机床与液压 2010年第18期38卷 48-50页

作者：孙如军德州学院机电工程系山东德州253023

为提高液压系统控制精度,采用数控液压伺服控制取代传统的电液伺服控制。介绍数控液压伺服系统的组成,重点介绍数控液压伺服阀的结构和工作原理,并介绍该系统的应用领域。该系统采用PLC控制步进电机,不仅能够满足数控液压系统的快速性... 详细信息

为提高液压系统控制精度,采用数控液压伺服控制取代传统的电液伺服控制。介绍数控液压伺服系统的组成,重点介绍数控液压伺服阀的结构和工作原理,并介绍该系统的应用领域。该系统采用PLC控制步进电机,不仅能够满足数控液压系统的快速性和可靠性要求,而且大大降低成本。

关键词：数控伺服阀数控液压伺服油缸

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计算机辅助面向拆卸设计技术的研究

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机床与液压 2007年第6期35卷 194-197页

作者：孙如军德州学院机电工程系山东德州253023

随着回收法律法规的出台、资源保护的需要和消费者环保意识的日益增长,对产品报废后的拆卸回收重利用要求越来越高。针对大部分产品不利于拆卸这个问题,将面向拆卸的设计(Design for Disassembly,DFD)方法引入产品的设计过程中,研究了... 详细信息

随着回收法律法规的出台、资源保护的需要和消费者环保意识的日益增长,对产品报废后的拆卸回收重利用要求越来越高。针对大部分产品不利于拆卸这个问题,将面向拆卸的设计(Design for Disassembly,DFD)方法引入产品的设计过程中,研究了典型机电产品的DFD方法及基于DFD的再设计方法,并结合计算机辅助工具对落地扇进行了面向拆卸的再设计,落地扇总零件数从74个减少为41个,拆卸总时间减少了48.9%,可拆卸性大大提高。

关键词：面向拆卸的设计(DFD) 机电产品计算机辅助设计

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图计算中基于一致性约束条件的迭代模型研究

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计算机研究与发展 2019年第2期56卷 431-441页

作者：孙茹君张鲁飞郝子宇陈左宁数学工程与先进计算国家重点实验室江苏无锡214125 国家并行计算机工程技术研究中心北京100190

迭代计算是数值计算中有效的逼近方式,能够拟合多种计算模型.在大数据分析领域尤其是图计算中,迭代计算能够抽象描述大部分图算法,对结构化数据挖据和关联分析至关重要.随着数据规模的增长,很多精确算法的时空复杂度已经难以满足现实需... 详细信息

迭代计算是数值计算中有效的逼近方式,能够拟合多种计算模型.在大数据分析领域尤其是图计算中,迭代计算能够抽象描述大部分图算法,对结构化数据挖据和关联分析至关重要.随着数据规模的增长,很多精确算法的时空复杂度已经难以满足现实需求,迭代计算的算法越来越丰富.并行迭代是图计算的主要实现形式,已有的图并行策略大多数是同步模型,少量异步模型,对于一致性约束条件下的迭代研究较少.研究内容重点关注图计算模型中迭代执行技术,分析了同步迭代和异步迭代的适用性,以及不同一致性下的异步迭代方式,针对已有异步迭代方式的不足提出了自适应的弱一致异步执行模型,并进行了验证性实验.实验证明:该模型能有效提高部分图算法的执行效率,尤其是收敛速度和效果.

关键词：图迭代分布式计算同步迭代弱一致异步迭代

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Efficient Cu2ZnSn(Se,S)4 solar cells with 79% fill factor using two-step annealing

Efficient Cu2ZnSn(Se,S)4 solar cells with 79% fill factor us...

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第七届新型太阳能电池材料科学与技术学术研讨会

作者： rujun sun Daming Zhuang Ming Zhao Ning Zhang Qianming Gong Yaowei Wei Guoan Ren Yixuan Wu Jinquan Wei School of Materials Science and Engineering Tsinghua University Key Lab for Advanced Materials Processing Technology Ministry of Education Beijing SiFang Crenergy Photoelectronic Technology Co LTD

A processing based on CZTS or CZTSe quaternary target sputtering has been developed as alternative one [1-2].As the as-deposited precursor is usually crystallinity-poor and sulfur-poor,heat treatment,typically selenization or sulfurization,is adopted to enhance grain growth,supplement chalcogen and tune Se/S ratio [3].In this work,CZTSeS absorbers were prepared by sputtering with CZTS targets followed by selenization under Ar carried H2 Se *** is found that additional holding plateau changed grain size and phase distribution along depth direction of films during heating,thus a different coverage of CZTSeS grains on Mo *** two-step annealing,CZTSeS absorbers with uniform grains and completed coverage on Mo layer are obtained and a FF as high as 79% is *** energy band diagram at CZTSeS/Mo interface for high-FF solar cell is *** work highlights great potential for sputtering processing based on quaternary target and demonstrates that fill factor of 79 % can be experimentally achieved in CZTSeS solar cells.

关键词： Kesterite solar cells Fill Factor Two-step annealing Quaternary target

来源： cnki会议评论

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基于动态指导的深度学习模型稀疏化执行方法

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南京师大学报（自然科学版） 2019年第3期42卷 11-19页

作者：孙茹君张鲁飞数学工程与先进计算国家重点实验室

以深度学习为代表的人工智能技术迅速发展,庞大的数据、模型,更大的计算量和更复杂的计算都对模型的执行提出了挑战.在实际应用中,资源和应用的动态特征以及用户的动态需求,需要模型执行的动态性来保证.而稀疏化是在资源受限、用户需求... 详细信息

以深度学习为代表的人工智能技术迅速发展,庞大的数据、模型,更大的计算量和更复杂的计算都对模型的执行提出了挑战.在实际应用中,资源和应用的动态特征以及用户的动态需求,需要模型执行的动态性来保证.而稀疏化是在资源受限、用户需求调整情况下动态模型的执行重要手段.目前主流的稀疏化技术主要是针对特定问题的稀疏化,且针对推理的多,针对训练的少,缺乏在训练执行阶段进行动态调整和稀疏化的手段.本文在对深度学习领域的基本计算单元进行可稀疏性分析的基础上,进一步分析了模型执行的不同层面、不同组成部分的稀疏化能力;经过对动态需求、模型稀疏化策略的建模后,提出了基于动态指导的深度学习模型稀疏化执行方法,并进行了基本实验;最后从量化建模与量化实验的角度对今后的研究工作提出了展望.

关键词：深度学习稀疏化方法资源受限动态调度

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电影《兵人》的工具符号与人性反思

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哈尔滨职业技术学院学报 2012年第4期 45-46页

作者：孙汝君哈尔滨职业技术学院黑龙江哈尔滨150081

保罗·安德森的《兵人》在抽离人性与回归人性两个向度上拉扯出悲剧美学的忧伤情调,以综合艺术的具象符号提出了意识形态意义上的哲学思考;拷问了终极人性与最后文明,表达发出某种肯定与批判,张望了人类未来的基本走向。

关键词：《兵人》工具符号人性反思

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