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Model test and numerical simulation of a new prefabricated double-row piles retaining system in silty clay ground

Underground Space 2023年第6期13卷 262-280页

作者： ruisong wang Hao Yang Pengpeng Ni Chenyang Zhao Chengchao Guo Huihuan Ma Pu Dong Huqing Liang Mengxiong Tang School of Civil Engineering Sun Yat-sen UniversitySouthern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Zhuhai)Guangdong Key Laboratory of Oceanic Civil EngineeringGuangdong Research Center for Underground Space Exploitation TechnologyZhuhai 519082China Beijing Urban Rail Transit Construction Engineering Co. LtdBeijing 100088China BeSTDR Infrastucture Hospital Zhumadian 463400China School of Architecture and Civil Engineering Huizhou UniversityHuizhou 516008China Guangzhou Municipal Construction Group Co. LtdGuangzhou 510275China State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering Institute of Rock and Soil MechanicsChinese Academy of SciencesWuhan430071China

This paper introduces a new prefabricated recyclable double-row piles retaining system for excavations in silty clay *** model test and numerical simulation are conducted to study the system behavior upon *** horizontal displacement(δ_(h)),Von Mises stress(δ_(M)),strain(ε),ground surface settlement(δ_(v)),and earth pressure are systematically ***,the monitoring data of 13 excavation cases supported by double-row piles retaining system are presented and *** experimental results can basically match the numerical results,and the maximumδ_(M),maximum bending moment(M_(max)),maximum horizontal displacement(δ_(hm))of structural members are all less than the tolerance *** ground surface settlement model of double-row piles retaining system consists of three zones,i.e.,rebound influence zone,primary influence zone and secondary influence *** dhm values are 0.07%–1.42%of the excavation depth(He).The maximum ground surface settlement(δ_(vm))is generally less than *** ratio ofδ_(vm)=δ_(hm)varies between 0.09 and 0.76,with an average value of *** observed earth pressure on the retained side of front pile(paf)is about 0.53–0.57γH below the excavation *** the excavation surface,p_(af)decreases dramatically when getting closer to the ground surface.

关键词： Prefabricated recyclable structure Double-row piles retaining system Physical model test Numerical simulation Deformation

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Near-perfect replication on amorphous alloys through active force modulation based on machine learning/neural network parameter prediction

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期Mechanics & Astronomy) .卷 181-191页

作者： Senkuan Meng Zheng wang ruisong Zhu Ruijie Liu Jiang Ma Lina Hu Weihua wang Key Laboratory for Liquid-Solid Structural Evolution and Processing of Materials (Ministry of Education) School of Materials Science and Engineering Shandong University College of Mechatronics and Control Engineering Shenzhen University Songshan Lake Materials Laboratory Institute of Physics Chinese Academy of Sciences

As a microforming technique, micro/nano-structural replication possesses advantages of high precision and efficiency. With the remarkable superplasticity in the supercooled liquid region, amorphous alloys or metallic glasses(MGs) are regarded as ideal materials for miniature fabrication. However, due to the intrinsic metastable nature of supercooled liquids, the design of imprinting processes for MGs poses a challenge. In the past, process parameters have largely relied on trial-and-error *** this work, a low-frequency active force modulation system is employed to apply a stable, precise, and real-time feedback stress field for imprinting of MG samples. Low-frequency vibrations can facilitate the filling of microstructures on the template surface by reducing the effective viscosity of the supercooled liquid. With the dataset composed of orthogonal experiments, a machine learning strategy based on back-propagation(BP) neural networks was utilized to construct a 3D parameter space for temperature, stress, and time, and to predict the corresponding filling ratio. Furthermore, the optimal combination of imprinting process parameters was identified, and its filling ratio was experimentally validated to reach as high as 0.94. The near-perfect replication of microstructures confirms the superiority of the active force modulation system and the data-driven strategy of machine learning-assisted parameter design. At the same time, this one-step microforming process provides a new approach to addressing the accuracy-cost trade-off dilemma in precision manufacturing.

关键词： metallic glass amorphous alloy microforming imprinting machine learning

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深圳滨海大道改造工程超宽坑中坑降水与开挖响应实例分析

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隧道建设（中英文） 2023年第12期43卷 2026-2035页

作者：韩辉王锐松倪芃芃中铁四局集团有限公司安徽合肥230041 中山大学土木工程学院广东珠海519082

为探究超宽坑中坑降水与开挖过程中基坑变形和地下水的变化特征,采用实测分析方法对围护结构侧移、地表沉降、周边建筑物沉降及地下水与潮汐水之间的关系进行分析。同时,利用ABAQUS有限元软件建立考虑潮汐补水的三维流固耦合模型,研究... 详细信息

为探究超宽坑中坑降水与开挖过程中基坑变形和地下水的变化特征,采用实测分析方法对围护结构侧移、地表沉降、周边建筑物沉降及地下水与潮汐水之间的关系进行分析。同时,利用ABAQUS有限元软件建立考虑潮汐补水的三维流固耦合模型,研究基坑降水和开挖过程中地下连续墙的侧移规律,并验证分段降水控制和换撑措施对墙体变形的控制效果。主要结论如下:1)基坑开挖过程中,围护结构最大侧移为29.5 mm,南北墙顶均向坑外侧移,地表沉降最大为29.4 mm,立柱、周边建筑物竖向位移量均小于6.5 mm;2)潮汐补水和降雨导致南北两侧坑外水位降落分别约-1.0 m和-1.5 m;3)在坑中坑降水和开挖深坑阶段,采用分段降水控制和钢支撑换撑使墙体最大侧移减小约29%和21%。

关键词：坑中坑变形特性地下水变化工程实测有限元分析

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基于BLCD分解与ACO-DBN网络的光纤振动信号识别

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光子学报 2021年第2期50卷 44-56页

作者：马愈昭王瑞松熊兴隆中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

针对光纤振动信号受噪声干扰严重、特征提取单一和识别时间长的问题,提出了改进的局部特征尺度分解和蚁群算法优化深度置信网络的识别方法。首先,采用三次B样条函数插值拟合均值曲线改进局部特征尺度分解算法,并对原始信号进行分解得到... 详细信息

针对光纤振动信号受噪声干扰严重、特征提取单一和识别时间长的问题,提出了改进的局部特征尺度分解和蚁群算法优化深度置信网络的识别方法。首先,采用三次B样条函数插值拟合均值曲线改进局部特征尺度分解算法,并对原始信号进行分解得到一系列内禀尺度分量之和。其次,利用峭度因子和能谱系数构成融合指标筛选有效分量。然后,分别提取有效分量在时域、频域和时-频域的熵值特征进行融合并降维。最后,将综合特征向量馈入蚁群优化后的深度置信网络进行训练和识别,提高算法效率和识别率。采用实测数据进行实验验证,结果表明,信噪比平均提升8 dB,信号平均识别率可达95.83%,平均识别时间为0.715 s。

关键词：光纤光学光纤振动信号深度置信网络局部特征尺度分解三次B样条插值蚁群算法

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基于SVD和MPSO-SVM的光纤周界振动信号识别

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系统工程与电子技术 2020年第8期42卷 1652-1661页

作者：马愈昭王强强王瑞松熊兴隆中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

针对光纤振动信号有噪声干扰、识别信号类型准确率不高且识别时间长的问题,提出了基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和改进粒子群优化支持向量机(modified particle swarm optimization support vector machine,MPSO-SVM)的识别方法。首先,采用SVD对信号去噪,根据奇异值序列二阶差分谱单边极小值原则确定信号重构秩阶次。其次,提取振动信号特征,利用串行特征融合(serial feature fusion,SFF)方法组建特征向量组。最后,利用MPSO-SVM进行分类识别,提高识别精度和算法效率。采用实测信号进行验证,结果表明,信噪比有明显提升,信号平均识别率较粒子群优化支持向量机(particle swarm optimization support vector machine,PSO-SVM)提升5%。该方法较传统神经网络识别方法有较好的效果,具有实际应用价值。

关键词：光纤光学信号识别奇异值分解支持向量机粒子群优化算法

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基于GIS的农田小气候环境可视监测系统

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农业机械学报 2015年第3期46卷 254-260页

作者：林兰芬王瑞松于鹏华浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

根据农田小气候环境监测的特点,分析了利用多传感器采集的小气候环境参数的时间、空间分布特性。针对小气候环境监测环节中对地理空间分析和数据可视化的具体需求,研究了农业物联网信息感知、物联网资源与地理信息系统(GIS)融合、感知... 详细信息

根据农田小气候环境监测的特点,分析了利用多传感器采集的小气候环境参数的时间、空间分布特性。针对小气候环境监测环节中对地理空间分析和数据可视化的具体需求,研究了农业物联网信息感知、物联网资源与地理信息系统(GIS)融合、感知数据可视化等技术,建立了物联网资源与GIS融合的统一接口规范,并以GIS为基础,设计了多种可视化方法对采集到的多维小气候环境数据进行同步展示和可视分析。在此基础上,研发了Web GIS平台,集成了地理空间分析组件、可视化监测服务组件和基于地理位置的智能移动端应用。实现了基于GIS的农田小气候环境可视监测系统,通过不同终端设备提供可视监测服务,方便农业参与者随时随地掌握农田的小气候环境。

关键词：农田小气候环境监测地理信息系统可视化

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基于回旋曲线的远程驾驶轨迹预测法

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传感器与微系统 2023年第11期42卷 127-130页

作者：王锐松吴晓东上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

作为自动驾驶的安全冗余,远程驾驶技术可在特殊环境下为远程操作人员提供便利。然而由于信息传输时延的存在,驾驶员对车辆实时位置的估计是个非常棘手的问题。针对这类问题,设计一种回旋曲线轨迹预测模型,并通过调整模型输入参数对其进... 详细信息

作为自动驾驶的安全冗余,远程驾驶技术可在特殊环境下为远程操作人员提供便利。然而由于信息传输时延的存在,驾驶员对车辆实时位置的估计是个非常棘手的问题。针对这类问题,设计一种回旋曲线轨迹预测模型,并通过调整模型输入参数对其进行优化。通过在回传视频图像上叠加虚拟车辆的方式,将预测结果直观、动态地展示在驾驶员的眼前。结果表明,修正过的回旋曲线预测法可至少提高28.2%的预测精度,误差值可降至10 cm以内,基本满足远程驾驶的需求。

关键词：远程驾驶信息时延回旋曲线轨迹预测

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卫星网络时隙分配算法与路由规划优化

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系统工程与电子技术 2022年第4期44卷 1343-1353页

作者：王瑞松马若飞王琦钟志聪刘功亮张杨哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院山东威海264209 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 航天东方红卫星有限公司北京100094

星间链路的应用在增加网络连通性和提升网络性能方面是至关重要的。然而,对于大规模、高动态的卫星网络,实时的星间链路设计和路由规划变得非常有挑战性。为了克服这个难点,本文研究了动态卫星网络中的时隙分配与路由规划问题,并将其建... 详细信息

星间链路的应用在增加网络连通性和提升网络性能方面是至关重要的。然而,对于大规模、高动态的卫星网络,实时的星间链路设计和路由规划变得非常有挑战性。为了克服这个难点,本文研究了动态卫星网络中的时隙分配与路由规划问题,并将其建模为一个整数线性规划问题。为了降低问题求解的复杂度,该问题被近似地分解为两个独立的子问题,包括时隙分配问题与路由规划问题。第一个子问题仍然是一个整数规划问题,本文结合匹配理论与拉格朗日松弛方法设计了一个低复杂度但是高效的求解算法。然后,针对第二个子问题,考虑业务的优先级,设计了一个低花费的路由算法。最后,仿真结果验证了方法的可行性与有效性。

关键词：卫星网络拉格朗日松弛时隙分配路由规划

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Synergetic enhancement of photoconductivity in chlorodiane blue/oxotitanylphthalocyanine composites

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Progress in Natural Science:Materials International 2002年第9期 23-28页

作者： LEI Ying, SUN Jingzhi, XU ruisong and wang Mang(Department of Polymer Science & Engineering, Key Laboratory of Silicon Materials, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)

The nonlinear enhancement of photosensitivity in chlorodiane blue azo (CBA)/ oxotitanylphthalocyanine composites (TiOPc) has been found. Neither evident electronic interaction nor interpenetration between chlorodiane blue and TiOPc molecules is indicated by electronic spectra and X-ray diffraction patterns. Xerographic discharge experiments suggest that the synergetic enhancement of photosensitivity results from contribution of the transition of gap states, which are induced by photoexcitation upon composite photorecep-tors. Electron Spin Resonance (ESR) and X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) data imply that oriented partial charge transfer between TiOPc and CBA molecules occurs when the composites are excited by incident light. This synergetic effect observed in the composite systems with weak electron donor and acceptor provides a novel strategy to design high quality photoconductive materials and devices.

关键词： chlorodiane blue azo(CBA)/oxotitanylphthalocyanine(TiOPc) composite photosensitivity synergetic effect.

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脉振模压成型对UHMWPE中空制件结构与性能的影响

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华南理工大学学报（自然科学版） 2022年第4期50卷 142-148页

作者：冯彦洪王瑞松殷小春邹新良林城华南理工大学广东省高分子先进制造技术及装备重点实验室/聚合物新型成型装备国家工程研究中心/聚合物成型加工工程教育部重点实验室广东广州510640 东莞市正新包装制品有限公司广东东莞523119

为了提高超高分子量聚乙烯(UHMWPE)中空制件的机械性能和耐磨性能,采用自主研制的中空制件成型模具,在模压成型过程中引入脉冲振动,使物料在脉冲压力下实现成型,并通过拉伸测试、砂浆磨耗测试、热分析测试、密度测试和2D-WAXD(二维广角... 详细信息

为了提高超高分子量聚乙烯(UHMWPE)中空制件的机械性能和耐磨性能,采用自主研制的中空制件成型模具,在模压成型过程中引入脉冲振动,使物料在脉冲压力下实现成型,并通过拉伸测试、砂浆磨耗测试、热分析测试、密度测试和2D-WAXD(二维广角X衍射仪)测试,研究脉冲振动对制件微观结构及宏观性能的影响,同时与静态成型条件下的中空制件对比。结果表明:在致密化阶段施加脉冲振动可有效提高制品的致密化程度;在冷却结晶阶段施加脉冲振动时,制品的取向度与结晶度均得到提高。脉振条件下成型制件的拉伸性能和耐磨性能均优于静态条件下成型的制件。

关键词：超高分子量聚乙烯脉冲振动中空制件模压成型

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