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社交媒体主题的周期性对其主题触发能力的影响——基于新浪微博的样本分析

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情报杂志 2024年第4期43卷 156-167页

作者：徐翔徐舟爽同济大学艺术与传媒学院上海201804

[研究目的]分析社交媒体中主题周期特征对主题之间的触发关系影响,为社交媒体舆论引导、信息调控提供有效的调控手段与推进。[研究方法]采取小波分析及其红噪声检验、格兰杰因果分析的主要方法,以新浪微博三年共32779920条帖子为样本,... 详细信息

[研究目的]分析社交媒体中主题周期特征对主题之间的触发关系影响,为社交媒体舆论引导、信息调控提供有效的调控手段与推进。[研究方法]采取小波分析及其红噪声检验、格兰杰因果分析的主要方法,以新浪微博三年共32779920条帖子为样本,分析和检验微博中主题的不同周期性特征是否对其主题触发和影响舆论的能力有不同作用。[研究结论]主题的特定周期具有对主题触发能力的影响:7天、49天等7天或7的多倍的周期对该主题的触发能力有正面影响;主题的周期数量具有对其触发能力的影响:周期数量和议程的触发能力、被触发能力均有正相关性;主题的周期长度特征具有对其触发能力的影响:最短周期越短则该主题的触发能力越强;最长周期越长则该主题的触发能力也越强。该研究可为社交网络的舆情调控、议程演化的管理引导提供参考。主题具有的周期特征使其产生主题触发的原因、机理和功能,是有待拓展的研究领域。

关键词：社交媒体主题周期网络舆情主题扩散主题触发新浪微博格兰杰因果分析

回火时间对BS960E钢快速加热淬火后组织与性能的影响

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材料热处理学报 2024年第4期45卷 130-139页

作者：马瑞杰许立雄周云根金东浩中冶南方工程技术有限公司湖北武汉430200 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心北京100089

采用光学显微镜、扫描电镜、电子背散射衍射、能谱仪和X射线衍射等研究了回火时间对BS960E钢快速加热淬火后组织与性能的影响。结果表明:BS960E钢淬火后组织为板条状马氏体,其原始奥氏体平均晶粒尺寸为5.69μm,位错密度为4.02281×10^(1... 详细信息

采用光学显微镜、扫描电镜、电子背散射衍射、能谱仪和X射线衍射等研究了回火时间对BS960E钢快速加热淬火后组织与性能的影响。结果表明:BS960E钢淬火后组织为板条状马氏体,其原始奥氏体平均晶粒尺寸为5.69μm,位错密度为4.02281×10^(15)cm^(-2)。随着回火时间的延长,马氏体板条结构逐渐分解;回火2 min时仍存在部分板条组织,有效晶粒尺寸(马氏体板条块)为2.47μm,位错密度急剧下降至9.48079×10^(14)cm^(-2);回火15和30 min时马氏体板条开始粗化,小角度晶界密度占比降低,此时有效晶粒尺寸分别为2.57和2.59μm,位错密度分别为7.80957×10^(14)和6.75406×10^(14)cm^(-2);回火60 min时,马氏体板条块合并明显,大角度晶界密度及占比下降,有效晶粒尺寸粗化达到2.99μm,位错密度降低至5.19655×10^(14)cm^(-2)。碳化物的析出位置可分为原始奥氏体晶界析出、马氏体板条块界析出和晶内析出3类。随着回火时间的延长,BS960E钢的抗拉强度和屈服强度逐渐减小,伸长率增加。回火时间达到60 min时由于析出的碳化物粗大导致伸长率降低。综合考虑BS960E钢经过快速加热淬火后,回火时间在2 min时综合力学性能最佳。

关键词： BS960E钢回火时间有效晶粒尺寸位错密度力学性能

Pressure-induced bimetallic carbon nanotubes from metalorganic frameworks as optimized bifunctional electrocatalysts for water splitting

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Rare Metals 2023年第1期42卷 155-164页

作者： Hong-xu Chen hui xu Zhi-Rong Song Yi Liu hui Cui Jun-Kuo Gao Key Laboratory of Rare Earth Optoelectronic Materials and Devices of Zhejiang Province Institute of Optoelectronic Materials and DevicesCollage of Optical and Electronic TechnologyChina Jiliang UniversityHangzhou310018China Institute of Functional Porous Materials School of Materials Science and EngineeringZhejiang Sci-Tech UniversityHangzhou310018China Institute for Composites Science Innovation School of Materials Science and EngineeringZhejiang UniversityHangzhou310027China Argonne National Laboratory Physics DivisionLemontIL60439USA Department of Chemistry and International Institute for Nanotechnology(IIN) Northwestern UniversityEvanstonIL60208USA

Carbon nanotubes(CNTs)have attracted great interest in numerous applications due to their excellent electronic and structural ***,harsh synthesis conditions and high energy consumption limit the further application of ***,we developed a facile and innovative strategy to generate CNTs by physically pressurizing metal-organic frameworks(MOFs)and then *** synthesized bimetallic nitrogen/sulfur double-doped carbon nanotubes are denoted as Fe_(x)Co_(1-x)P(x=0.5,0.6,0.7,0.8,0.9).The introduction of pressure not only revolutionized the morphology of the electrocatalysts,but also enhanced the activity of oxygen evolution reaction(OER)and hydrogen evolution reaction(HER)in alkaline ***_(0.6)Co_(0.4)-P exhibits superior OER and HER performances in 1.0 mol·L^(-1)KOH solution with overpotentials of 364 and 346 mV at 10 mA·cm^(-2),which are 28 and 5 mV lower than unpressurized Fe0.6Co0.4.

关键词： Metal-organic frameworks(MOFs) Carbon nanotubes(CNTs) Bifunctional Pressurizing Oxygen evolution reaction(OER) Hydrogen evolution reaction(HER)

Deep reinforcement learning in fluid mechanics:A promising method for both active flow control and shape optimization

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Journal of Hydrodynamics 2020年第2期32卷 234-246页

作者： Jean Rabault Feng Ren Wei Zhang hui Tang hui xu Department of Mathematics University of OsloOsloNorway Research Center of Fluid Structure Interactions Department of Mechanical Engineering Hong Kong Polytechnical UniversityHong KongChina Science and Technology on Water Jet Propulsion Laboratory Marine Design and Research Institute of ChinaShanghai200011China School of Aeronautic and Astronautic Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai200011China Department of Aeronautics Imperial College LondonLondonUK

In recent years,artificial neural networks(ANNs)and deep learning have become increasingly popular across a wide range of scientific and technical fields,including fluid *** it will take time to fully grasp the potentialities as well as the limitations of these methods,evidence is starting to accumulate that point to their potential in helping solve problems for which no theoretically optimal solution method is *** is particularly true in fluid mechanics,where problems involving optimal control and optimal design are ***,such problems are famously difficult to solve effectively with traditional methods due to the combination of non linearity,non convexity,and high dimensionality they *** contrast,deep reinforcement learning(DRL),a method of optimization based on teaching empirical strategies to an ANN through trial and error,is well adapted to solving such *** this short review,we offer an insight into the current state of the art of the use of DRL within fluid mechanics,focusing on control and optimal design problems.

关键词： Machine learning deep reinforcement learning(DRL) flow control

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基于节点交互度的社会网络链路预测

计算机系统应用 2024年第3期33卷 43-51页

作者：徐瑞阳徐振宇李家印许力福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

链路预测是通过已知的网络拓扑和节点属性挖掘未来时刻节点潜在关系的重要手段,是预测缺失链路和识别虚假链路的有效方法,在研究社会网络结构演化中具有现实意义.传统的链路预测方法基于节点信息或路径信息相似性进行预测,然而,前者考... 详细信息

链路预测是通过已知的网络拓扑和节点属性挖掘未来时刻节点潜在关系的重要手段,是预测缺失链路和识别虚假链路的有效方法,在研究社会网络结构演化中具有现实意义.传统的链路预测方法基于节点信息或路径信息相似性进行预测,然而,前者考虑指标单一导致预测精度受限,后者由于计算复杂度过高不适合在规模较大网络中应用.通过对网络拓扑结构的分析,本文提出一种基于节点交互度(interacting degree of nodes,IDN)的社会网络链路预测方法.该方法首先根据网络中节点间的路径特征,引入了节点效率的概念,从而提高对于没有公共邻居节点之间链路预测的准确性;为了进一步挖掘节点间共同邻居的相关属性,借助分析节点间共同邻居的拓扑结构,该方法还创新性地整合了路径特征和局部信息,提出了社会网络节点交互度的定义,准确刻画出节点间的相似度,从而增强网络链路的预测能力;最后,本文借助6个真实网络数据集对IDN方法进行验证,实验结果表明,相比于目前的主流算法,本文提出的方法在AUC和Precision两个评价指标上均表现出更优的预测性能,预测结果平均分别提升22%和54%.因此节点交互度的提出在链路预测方面具有很高的可行性和有效性.

关键词：链路预测节点交互度网络拓扑相似性社会网络

面向直流受端新型电力系统暂态电压稳定的紧急控制策略

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电力自动化设备 2024年第3期44卷 195-202页

作者：李轻言林涛杜蕙付希越李君徐遐龄李大虎饶渝泽交直流智能配电网湖北省工程中心湖北武汉430000 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 国家电网公司华中分部湖北武汉430077 国网湖北省电力有限公司湖北武汉430077

在直流受端新型电力系统中,新能源电源及直流的接入导致同步机开机减少,动态无功功率相对紧张,暂态电压失稳风险显著增大。为高效快速获取紧急控制策略,即直流电流控制方案,并使其适应不同的电网运行方式和故障场景,尤其是电网拓扑结构... 详细信息

在直流受端新型电力系统中,新能源电源及直流的接入导致同步机开机减少,动态无功功率相对紧张,暂态电压失稳风险显著增大。为高效快速获取紧急控制策略,即直流电流控制方案,并使其适应不同的电网运行方式和故障场景,尤其是电网拓扑结构的变化,基于图卷积神经网络(GCN)对常规深度强化学习模型深度确定性决策梯度(DDPG)的网络结构进行改造,构建了GCN-DDPG融合模型。在此基础上,引入双评价网络机制和评价网络与动作网络非同步更新策略以提升算法效果。进一步地,在应用方面,基于GCN-DDPG融合模型构建紧急控制模型并将其下达至安控主站,安控主站将依据电网实际运行方式和故障等信息,对紧急控制策略进行在线量化计算,并发送至直流控保系统执行。最后,通过改造的IEEE 14节点系统验证所提方法的有效性和优越性。

关键词：高压直流输电直流受端新型电力系统暂态电压稳定紧急控制电流控制方案 DDPG GCN

中国西北地区中晚全新世火历史集成重建与气候演化

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海洋地质与第四纪地质 2024年第1期44卷 156-169页

作者：刘剑波李建勇韩岳婷杨锐韩潇潇徐浩西北大学城市与环境学院西安710127

为了探讨西北地区古火演化及其驱动机制,基于28个样点的炭屑和黑碳记录,集成重建该区8 kaBP的古火变化序列;同时结合古植被、古气候、历史文献等记录,分析了古火活动与气候变化和人类活动之间的关系。结果表明:西北地区中晚全新世火历... 详细信息

为了探讨西北地区古火演化及其驱动机制,基于28个样点的炭屑和黑碳记录,集成重建该区8 kaBP的古火变化序列;同时结合古植被、古气候、历史文献等记录,分析了古火活动与气候变化和人类活动之间的关系。结果表明:西北地区中晚全新世火历史可以划分为4个阶段;①火活动波动阶段(8~6 kaBP),古火事件发生频繁,主要受气候变化的影响;②火活动平稳阶段(6~4 kaBP),气候趋于暖湿化,植被有所发展,贮藏了一定的燃烧质;③火活动快速上升阶段(4~2 kaBP),人类活动成为火事件的主要影响因素,古火活动频率呈现不断上升的趋势;④火活动大范围发生阶段(2~0 kaBP),气候由湿冷向干冷转化,生物质干燥易燃,农业快速发展,朝代更替和战争频繁,火活动异常剧烈。

关键词：炭屑黑碳火历史气候演化人类活动西北地区

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大跨桥梁车辆追踪与荷载时空分布智能识别

中国公路学报 2024年第8期37卷 43-52页

作者：黄永徐海鹏闫昕蒋运泉金耀李惠哈尔滨工业大学土木工程学院中路高科交通检测检验认证有限公司中交公路规划设计院有限公司

车辆荷载是大跨桥梁最重要的作用荷载之一，也是大部分桥梁疲劳劣化的最主要原因。但桥梁动态称重系统造价昂贵，无法在桥上分布式布置，桥梁车辆荷载分布信息的动态识别仍是挑战性难题。面向大跨桥梁结构健康监测需求，引入计算机视觉... 详细信息

车辆荷载是大跨桥梁最重要的作用荷载之一，也是大部分桥梁疲劳劣化的最主要原因。但桥梁动态称重系统造价昂贵，无法在桥上分布式布置，桥梁车辆荷载分布信息的动态识别仍是挑战性难题。面向大跨桥梁结构健康监测需求，引入计算机视觉与深度学习技术，建立了一套集成化的桥梁车辆荷载时空分布智能识别系统。首先，研究基于交通监控数据和深度目标检测网络的车辆识别方法，开展车辆目标检测任务的YOLOv7深度网络训练，并通过训练后模型获取单摄像头数据中包含车辆类型与时间等信息的车辆图像；其次，引入HardNet深度特征描述符，建立图像点特征匹配方法，通过分布布置的监控视频数据设计搜索匹配策略，实现车流方向多个监控对应车辆图像数据的匹配，并对监控盲区采用线性插值估计车辆位置，得到车辆在桥梁上的时空分布信息；然后，将各方法集成，建立车辆荷载时空分布识别系统，该系统可结合动态称重数据自动输出车辆荷载时空分布信息与可视化结果，实现从监控数据到车辆荷载时空分布的一体化流程；最后，采用九江长江大桥监控数据进行应用验证。研究结果表明：该系统基于视频数据实现车辆目标识别与匹配追踪，运算耗时小于输入视频时长，对大型车辆匹配准确率达97.62%,可以快速、准确地识别车辆荷载分布信息，该系统对保障桥梁服役安全具有重要的意义，应用前景广阔。

关键词：桥梁工程荷载识别系统计算机视觉车辆荷载深度学习结构监测

NiPd/TiO_(2)催化剂的制备及催化甲酸分解制氢

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精细化工 2024年第6期41卷 1302-1309页

作者：吴慧郑君宁左佑华许立信叶明富万超安徽工业大学化学与化工学院安徽马鞍山243000 南开大学先进能源材料化学教育部重点实验室天津300071 宁德师范学院绿色能源与环境催化福建高校重点实验室福建宁德352100 常州大学江苏省绿色催化材料与技术重点实验室江苏常州213164 浙江大学化学工程与生物工程学院浙江杭州310058

高效、清洁且无毒无害的催化剂是实现以甲酸(HCOOH)为化学储氢材料分解制氢的重点。首先,通过水热法453 K下制备了TiO_(2)载体;然后,通过浸渍法将活性组分Ni、Pd负载到TiO_(2)载体上合成了NiPd/TiO_(2)催化剂。采用SEM、TEM、N2吸附-脱... 详细信息

高效、清洁且无毒无害的催化剂是实现以甲酸(HCOOH)为化学储氢材料分解制氢的重点。首先,通过水热法453 K下制备了TiO_(2)载体;然后,通过浸渍法将活性组分Ni、Pd负载到TiO_(2)载体上合成了NiPd/TiO_(2)催化剂。采用SEM、TEM、N2吸附-脱附、XRD、XPS、UV-Vis DRS对催化剂样品进行了表征。探究了由不同n(Ni)∶n(Pd)制备的催化剂对催化甲酸分解制氢性能的影响。结果表明,NiPd金属粒子对TiO_(2)的改性不仅扩大了TiO_(2)的光吸收范围,还有助于电荷分离,加速光催化反应的进行。在光照下,当NiPd/TiO_(2)催化剂中n(Ni)∶n(Pd)=2∶8时,催化剂的反应转化频率(TOF)最大,为3528 h^(–1)(323 K下),甲酸分解的活化能(E_(a))为53.9 kJ/mol。

关键词： NiPd催化剂甲酸分解制氢 TiO_(2) 光照