检索结果-南通市图书馆

作者：陈奈良（nop pHoRN NARA）广西大学

学位级别：硕士

对于电气系统规划,安全运行和维护,在像柬埔寨这样的发展中的国家,中期负荷预测（MTLF）至关重要。另一方面,MLTF对柬埔寨电网的研究不足以实现快速增长的需求的最佳计划。同时,经济的快速增长导致柬埔寨电力部门无法顺畅地适应其流程,... 详细信息

对于电气系统规划,安全运行和维护,在像柬埔寨这样的发展中的国家,中期负荷预测（MTLF）至关重要。另一方面,MLTF对柬埔寨电网的研究不足以实现快速增长的需求的最佳计划。同时,经济的快速增长导致柬埔寨电力部门无法顺畅地适应其流程,无法满足需求的快速增长。此外,由于天气特点,在每年的旱季,柬埔寨几乎都遇到了电力供应不足和系统过载的问题,而最近全国各地都出现了停电的情况。不过,在雨季到来时,供应量将超过需求量,这会浪费能源生产。这些问题被认为是供需不平衡。此外,柬埔寨是一个发展中的国家,这意味着正在发展的一切愿景都与电力部门相同,有许多工作正在进行并计划予以实施。但是,我们注意到,在柬埔寨国家中,有关中期负荷预测的具体研究不足,尤其是考虑到天气因素影响的负荷预测研究。因此,柬埔寨将需要在这一领域进行更多的研究。本硕士论文介绍了柬埔寨国家中期负荷预测的研究进展。本文讨论了预测过程的一般和基本方面,公用事业的必要性预测模型以及影响性能分析的因素,负荷预测技术和方法,最后,我们通过提出适用于柬埔寨传输系统负载的机器学习模型和方法,提出了一些针对中期前景的案例研究。为案例研究开发的模型是Multiple Linear Regression（MLR）,Neural Network（NN）,Seasonal ARIMA（SARIMA）和gaussian process Regression（gpR）,以及SARIMA和gpR的组合混合模型,所有这些模型在2010年至2019年的10年历史数据的柬埔寨输电系统负荷月度指数历史数据集上进行了实践。将案例研究分为三个案例,第一个案例使用三个多元模型:Multiple Linear Regression（MLR）,gaussian process Regression（gpR）和Neural Network（NN）。本案例研究旨在调查时间,季节性,天气和假期因素对柬埔寨系统负荷建模的影响,有关建模和方法的详细信息将在第三章和第四章中介绍。第二个案例研究是单变量模型,其中SARIMA模型是首选模型。该案例研究未包括受影响的变量考虑因素,我们仅使用系统负载变量来进行建模和预测。在完成上述两个案例研究后,我们尝试从上述模型中提出各种组合,在对一些混合模型组合进行校准之后,已经开发了混合SARIMA和gpR方法以在本项目中进行讨论.拟议的混合技术协议包括两个主要步骤,首先从训练数据集中的系统负载变量（2010年至2018年数据集）训练SARIMA,然后模拟模型性能的残差（2010-2018年）并预测未来的系统负载（2019）。之后,我们通过将接收到的残差与训练数据集中的系统负荷值相加来提出一个新的自变量,同时还将SARIMA的2019年预测负荷作为新变量添加到测试数据集中（2019年数据集）,然后接收新的培训和测试数据集。在第二步中,我们尝试在这些新的训练数据集上训练基于内核的gpR,然后模拟结果并评估性能。第四章介绍了建模方法的详细信息。提到的数据集由五个独立变量组成,例如日期,年份的月份,相对湿度,湿球温度和每月的总非工作天数,以及一个因变量,即柬埔寨的传输系统负荷。此外,平均绝对误差（MAE）和平均绝对百分比误差（MApE）是用于确定预测值与实际数据的准确性的指标。仿真结果表明,所开发的方法SARIMA-gpR和NN模型优于其他模型,而NN的MApE误差为1.83%,SARIMA-gpR为1.95%,NN的MAE误差为31.13 MW,SARIMA-gpR为***。此外,当MAE和MApE的误差分别为239.70 MW和13.93%时,LR模型的性能是开发的方法中最差的一种。SARIMA和gpR的结果都可以接受进一步讨论。两种模型的MApE均相同,为3.46%,但MAE误差略有不同,其中SARIMA模型的误差为57.77 MW,gpR模型的误差为59.73 MW。因此,作为该项目的可行实用工具,我们可以将预测的负荷作为优化计划目的的工具,以及系统操作员确定未来几年的期望值的工具。

关键词：中期负荷预测(MTLF) 多线性回归(MLR) 神经网路(NN) 高斯过程回归(gpR) 季节型ARIMA(SARIMA) 混合模型平均绝对误差(MAE) 平均绝对百分比误差(MApE)

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味精——食品污染剂

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世界科学 1987年第11期 43-44页

作者： phichai Tovivich nop Uttapiromsuk 徐力青

序言 MSg(谷氨酸钠,商品名称为味精)是非必需氨基酸之一谷氨酸的钠盐。 MSg是一种增强食品鲜味的食品添加剂,亚洲各国使用十分广泛。而科学实验,却有力表明不适当地使用这种化学物质,对人体健康有潜在性的危害。

关键词： MSg 谷氨酸钠神经毒性喂饲小白鼠动物实验生物检验视网膜损伤视网膜疾病胎仔摄入量 CRS 食品污染大白鼠家鼠属感受性味精调味剂

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Molecular Structure of 1- (Diisopropyl )amino-2-(p-methyl )phenyl-3-methyl-phosphetane 1-oxided

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Chinese Journal of Structural Chemistry 1998年第5期17卷 329-333页

作者： HUANg Tian-Bao WANg Ke YU Xiao-Ming LIU Ling-Fei (Institute of pesticides and pharmaceuticals, East China University ofScience and Technology, p. 0. Box 544, 130 Meilong Lu, Shanghai 200237, China ) 华东理工大学上海

The title compound (1) C17H28nop, Mr=293. 39 was crystallized inthe system, with space group pbca(# 6l) a= 20. 053(2), b= l3. 955 (2), c= l2. 526(4) A, V=3505(l) A3, Z= 8, D.= 1. 09 g/cm3, F(000) = 1280. 00, λ(MoKa) =0. 71069 A, μ(MoKa) =l. 50 cm-1. Refinement with 182 parameters and 1138 inde-pendent reflections with I>3. 00 σ(I) in the range of 2°o° gave R= o. 05land Rw= 0. 055. The oxide phosphetanamide '1 exhibits puckering of the four-mem-bered ring- The dihedral angle between the planes C(l ) - p - C (3 ) and C (1 ) - C (2 )-C(3) is 15. 09° which is the least of the values found in phosphetanes- The fact thatthe large l-(di-iso-propyl)amino group is unexpectedly cis to the bulky-2-phenyl groupmakes 1 more crowed.

关键词： phosphetane molecular structure cation-π interaction insertion

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Notification oriented paradigm (nop) and Imperative paradigm: A Comparative Study

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Journal of Software Engineering and Applications（软件工程与应用） 2012年第6期

作者： Jean M. Simão Cesar A. Tacla paulo C. Stadzisz Roni F. Banaszewski

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