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A rewriting system for convex optimization problems

Journal of Control and Decision 2018年第1期5卷 42-60页

作者： Akshay Agrawal robin verschueren Steven Diamon Stephen Boyd Department of Computer Science Stanford UniversityStanfordCAUSA Department of Electrical Engineering Stanford UniversityStanfordCAUSA Institut für Mikrosystemtechnik Albert-LudwigsUniversität FreiburgGermany

We describe a modular rewriting system for translating optimization problems written in a domain-specific language(DSL)to forms compatible with low-level solver *** is facilitated by reductions,which accept a category of problems and transform instances of that category to equivalent instances of another *** system proceeds in two key phases:analysis,in which we attempt to find a suitable solver for a supplied problem,and canonicalization,in which we rewrite the problem in the selected solver’s standard *** implement the described system in version 1.0 of CVXPY,a DSL for mathematical and especially convex *** treating reductions as first-class objects,our method makes it easy to match problems to solvers well-suited for them and to support solvers with a wide variety of standard forms.

关键词： Convex optimization domain-specific languages rewriting systems reductions

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