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Mapping of decentralised photovoltaic and solar thermal systems by remote sensing aerial imagery and deep machine learning for statistic generation

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Energy and AI 2023年第4期14卷 559-577页

作者： Johan Lindahl robert johansson David Lingfors Becquerel Sweden AB SE-74142 KnivstaSweden Department of Engineering Sciences Uppsala UniversitySE-75121 UppsalaSweden

As a mean to monitor the rapid expansion of the highly decentralized PV market,identifying solar energy systems in aerial imagery by deep machine learning,is a research field that is getting increasing *** general challenge in the field is to create testing data of high quality that are representative of the end-use *** this study we use the open source convolutional neural network developed within the DeepSolar project and apply it in the country of Sweden,for the purpose of generating market statistics,by scanning three complete municipalities for small decentralized photovoltaic and solar thermal *** evaluation of the performance is done against a highly accurate ground truth,which was created by cross-checking the classification results with the inventory of the local distribution system operators and the database of photovoltaic systems that have received a capital subsidy in Sweden,and combining that with physical onsite inspections.A process of generate additional training data and re-training the algorithm after each municipality scan was developed,which suc-cessively improved the accuracy,resulting in that 95%of all detectable photovoltaic,excluding building inte-grated and vertical systems,and 80%of all detectable solar thermal systems were correctly identified in the last municipality *** accurate ground truth allowed a quantification of why some systems are not *** generated dataset of solar energy systems could be connected to existing building and property inventories,which allowed creation of market segment statistics with remarkably high detail information.

关键词： Photovoltaics Solar thermal Aerial imagery Remote sensing Object recognition Convolutional neural networks

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Uncertainty-aware molecular dynamics from Bayesian active learning for phase transformations and thermal transport in SiC

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npj Computational Materials 2023年第1期9卷 2000-2007页

作者： Yu Xie Jonathan Vandermause Senja Ramakers Nakib H.Protik Anders johansson Boris Kozinsky John A.Paulson School of Engineering and Applied Sciences Harvard UniversityCambridgeMAUSA Department of Physics Harvard UniversityCambridgeMAUSA Corporate Sector Research and Advance Engineering Robert Bosch GmbHRenningenUSA Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation Ruhr-Universität BochumBochumGermany robert Bosch LLC Research and Technology CenterWatertownMAUSA

Machine learning interatomic force fields are promising for combining high computational efficiency and accuracy in modeling quantum interactions and simulating atomistic *** learning methods have been recently developed to train force fields efficiently and *** them,Bayesian active learning utilizes principled uncertainty quantification to make data acquisition *** this work,we present a general Bayesian active learning workflow,where the force field is constructed from a sparse Gaussian process regression model based on atomic cluster expansion *** circumvent the high computational cost of the sparse Gaussian process uncertainty calculation,we formulate a high-performance approximate mapping of the uncertainty and demonstrate a speedup of several orders of *** demonstrate the autonomous active learning workflow by training a Bayesian force field model for silicon carbide(SiC)polymorphs in only a few days of computer time and show that pressure-induced phase transformations are accurately *** resulting model exhibits close agreement with both ab initio calculations and experimental measurements,and outperforms existing empirical models on vibrational and thermal *** active learning workflow readily generalizes to a wide range of material systems and accelerates their computational understanding.

关键词： computer thermal utilize

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COMPUTERS ARE COMING OF AGE IN ORGANIC SYNTHESIS

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分子科学学报 1983年第2期 95-116页

作者： Rolf Carlson Christer Albano Lars-Gunnar Hammarstràm Erik johansson àsa Nilsson robert E.Carter Department of Chemistry Umeà University Organic Chemistry 2 Chemical Center University of Lund

The synthesis of complicated molecules is a fascinating and challenging fieldof research in organic *** ideal synthesis conld be described as shownin Figure ***,ideal syntheses are very *** Often the tatget

关键词：分子科学化学研究 COMPUTERS ARE COMING OF AGE IN ORGANIC SYNTHESIS

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新千年的能源

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AMBIO－人类环境杂志 2001年第6期30卷 330-337页

作者： JoséGoldemberg Thomas B. johansson Amulya K. N. Reddy robert H. Williams 刘林群 Prof. Instituto de Eletrotecnica e Energia Universidade de Sao Paulo Av. Prof. Almeida Prado 925 Cidade Universitaria 05508-900 Sao Paulo-SP Brazil Prof. International. Energy Initiative (IEI) 25/5 Borebank Road Benson Town Bangalore 560046 India Prof. Bureau for Development Policy United Nations Development Programme 304 East 45th Str. Room 9100 New York NY 10017 USA Dr. Center for Energy and Environmental Studies Princeton University Engineering Quadrangle Princeton N.J. 08544 USA

本文讨论了有关能源的思想观念的演变。20年前当几位作者开始携手合作研究能源时,人们一般是以发展的眼光、从供应方的角度来考虑能源问题,将注意力集中到消费趋势以及如何扩大供给以满足不断增长的需求上。这种方法在能源利用的环境影... 详细信息

本文讨论了有关能源的思想观念的演变。20年前当几位作者开始携手合作研究能源时,人们一般是以发展的眼光、从供应方的角度来考虑能源问题,将注意力集中到消费趋势以及如何扩大供给以满足不断增长的需求上。这种方法在能源利用的环境影响、安全性和公平合理性方面的研究局限深深地困扰着他们。例如,大约有20亿人口经济条件有限,买不起现代能源,这严重限制了他们生活水平的提高。此外,能源还是造成环境问题的重要因素,其中包括室内空气污染、城市空气污染、酸化和全球气候变暖等。笔者认为,应当树立新的能源供给观念,使能源的供给方式有助于解决这些严重问题。笔者主张,能源必须成为推进可持续发展——经济上可行、以需要为导向、自力更生的以及无损于环境的发展——的工具,而且,应当将研究重点放在能源的终端用途上和能源供应的服务上。有助于实现可持续发展目标的能源技术方案也在本文进行了讨论。文中强调了制订和运用新型能源技术解决方案的必要性。笔者以巴西乙醇的利用为例,阐述了使发展中国家避免重复工业化国家所犯错误而在技术上实现跨越式发展的可能性。文中还重点介绍了在发展中国家引进先进技术过程中外国直接投资可能起到的作用,阐述了农村能源的近期和远期战略。最后,介绍了促进能源系统的发展,使之与可持续发展的步调一致并且支持可持续发展的相关政策。

关键词：能源可持续发展环境保护新能源

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坎地沙坦对心力衰竭患者非致死性心肌梗死和心血管死亡的影响

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美国医学会杂志（中文版） 2006年第5期25卷 302-306页

作者： Catherine Demers John J. V. McMurray Karl Swedberg Marc A. Pfeffer Christopher B Bertil Olofsson robert S. McKelvie Jan OEstergren Eric L. Michelson Peter A. johansson Duolao Wang Salim Yusuf, MBBS, DPhil 孙艺红（译）胡大一（校） McMaster University Hamilton Ontario University of Glasgow Glasgow Scotland Sahlgrenska University Hospital/Ostra G6teborg Sweden Cardiovascular Division Brigham and Women＇s Hospital Boston Mass Duke University Medical Center Durham NC AstraZeneca Research and Development MOlndal Sweden Karolinska Hospital Stockholm Sweden AstraZeneca LP Wilmington Del London School of Hygiene and Tropical Medicine London England 不详

背景：血管紧张素转换酶（angiotensin-converting enzyme，ACE）抑制剂可降低心肌梗死（myocardial infarction，MI）的危险，但是还不清楚血管紧张素受体拮抗剂是否具有同样的效果。目的：评价血管紧张素受体拮抗剂坎地沙坦对心力衰... 详细信息

背景：血管紧张素转换酶（angiotensin-converting enzyme，ACE）抑制剂可降低心肌梗死（myocardial infarction，MI）的危险，但是还不清楚血管紧张素受体拮抗剂是否具有同样的效果。目的：评价血管紧张素受体拮抗剂坎地沙坦对心力衰竭患者MI和其他冠脉事件的影响。设计、地点和参试者：“坎地沙坦治疗心力衰竭：降低病死率和发病率评价”（Candesartan in Heart Failure：Assessment of Reduction in Mortality and Morbidity，CHARM）计划是一项随机、安慰剂对照研究。研究入选有纽约心脏病协会分级Ⅱ至Ⅳ级症状的患者（平均年龄，66[SD，11]岁）。在心力衰竭最佳治疗的基础上，随机接受坎地沙坦（目标剂量，32mg每天一次）或匹配的安慰剂。患者入选期为1999年3月至2001年3月。分组的7599例患者中，4004例（53％）有MI病史，1808例（24％）患有心绞痛。基线时，服用ACE抑制剂3125例（41％）；服用β-阻滞剂4203（55％）例；降脂药物3153例（42％）；阿斯匹林4246例（56％）；利尿药6286例（83％）。主要观测指标：该分析的主要终点为坎地沙坦或安慰剂组心力衰竭患者心血管死亡和非致死性MI复合发生率。结果：在37．7个月的中位随访期间，坎地沙坦组（775例患者[20．4％]）心血管死亡和非致死性MI主要终点的发生率明显低于安慰剂组（868[22．9％]）（风险比[hazard ratio，HR]，0．87；95％可信区间[confidence interval，CI]，0．79-0．96；P=0．004；所需治疗例数[numbe rneeded to treat，NNT]，40）。与安慰剂组（522[13．8％]）比较，坎地沙坦组（459[12．1％]）单纯非致死性MI也明显降低（HR，0．86；95％CI，0．75-0．97；P=0．02；NNT，59）。在CHARM试验预先设定的不同亚组和分析间，心血管死亡和非致死性MI危险的降低相似。坎地沙坦对不稳定心绞痛或冠脉血运重建导致的住院没有影响。结论：坎地沙坦能明显降低心力衰竭患者发生心血管死亡或非致死性MI复合终点的危险。

关键词：心力衰竭患者致死性心肌梗死坎地沙坦心血管死亡血管紧张素转换酶安慰剂对照 ACE抑制剂

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Nat Immunol:科学家阐明如何有效抑制自身免疫疾病的发生

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现代生物医学进展 2017年第8期17卷 I0002-I0003页

作者： Thomas H auml ggl #x000F6 f, Saikiran K Sedimbi Mikael C I Karlsson Jennifer L Yates Elizabeth A Leadbetter Roham Parsa robert A Harris Briana Hauff Salas Elizabeth A Leadbetter Department of Microbiology Tumor and Cell Biology Karolinska Institutet Solna Sweden. Trudeau Institute Saranac Lake New York USA. Department of Clinical Neuroscience Karolinska Institutet Centre for Molecular Medicine Karolinska University Hospital at Solna Solna Sweden. Department of Microbiology Immunology and Molecular Genetics University of Texas Health Science Center at San Antonio San Antonio Texas USA.

机体免疫系统中一种未知的安全机制能够保持机体免于自身免疫疾病，日前一项刊登于国际杂志Nature Immunology上的研究报告中，来自瑞典卡罗琳学院的研究人员通过研究发现。机体先天性免疫系统中的细胞能够阻止后天性的免疫系统对机体... 详细信息

机体免疫系统中一种未知的安全机制能够保持机体免于自身免疫疾病，日前一项刊登于国际杂志Nature Immunology上的研究报告中，来自瑞典卡罗琳学院的研究人员通过研究发现。机体先天性免疫系统中的细胞能够阻止后天性的免疫系统对机体固有的细胞产生反应，否则就会引发诸如系统性红斑狼疮等自身免疫疾病的发生。

关键词：自身免疫疾病机体免疫系统 Nat 科学家系统性红斑狼疮安全机制研究人员后天性

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