检索结果-南通市图书馆

Towards geospatial semantic search:exploiting latent semantic relations in geospatial data

International Journal of Digital Earth 2014年第1期7卷 17-37页

作者： Wenwen Li Michael FGoodchild robert raskin GeoDa Center for Geospatial Analysis and Computation School of Geographical Science and Urban PlanningArizona State UniversityTempeAZUSA Center for Spatial Studies(Spatial@UCSB) University of CaliforniaSanta BarbaraCAUSA NASA Jet Propulsion Laboratory PasadenaCAUSA

This paper reports our efforts to address the grand challenge of the Digital Earth vision in terms of intelligent data discovery from vast quantities of geo-referenced *** propose an algorithm combining LSA and a Two-Tier Ranking(LSATTR)algorithm based on revised cosine similarity to build a more efficient search engine-Semantic Indexing and Ranking(SIR)-for a semantic-enabled,more effective data *** addition to its ability to handle subject-based search,we propose a mechanism to combine geospatial taxonomy and Yahoo!GeoPlanet for automatic identification of location information from a spatial query and automatic filtering of datasets that are not spatially *** metadata set,in the format of ISO19115,from NASA's SEDAC(Socio-Economic Data Application Center)is used as the corpus of *** show that our semantic search engine SIR built on LSATTR methods outperforms existing keyword-matching techniques,such as Lucene,in terms of both recall and ***,the semantic associations among all existing words in the corpus are *** associations provide substantial support for automating the population of spatial *** expect this work to support the operationalization of the Digital Earth vision by advancing the semantic-based geospatial data discovery.

关键词： ontology geospatial semantics search engine Digital Earth similarity search effectiveness

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Spatial cloud computing: how can the geospatial sciences use and help shape cloud computing?

引用

International Journal of Digital Earth 2011年第4期4卷 305-329页

作者： Chaowei Yang Michael Goodchild Qunying Huang Doug Nebert robert raskin Yan Xu Myra Bambacus Daniel Fay Department of Geography and GeoInformation Science and Center for Intelligent Spatial Computing George Mason UniversityFairfax VA 22030-4444USA Department of Geography University of California5707 Ellison HallSanta Barbara CA 93106-4060USA Federal Geographic Data Committee 590 National CenterReston VA 20192USA NASA Jet Propulsion Laboratory 4800 Oak Grove Drive PasadenaCA 91109USA Microsoft Research Connections MicrosoftRedmondWAUSA NASA Goddard Space Flight Center Code 700GreenbeltMD 20771USA

The geospatial sciences face grand information technology(IT)challenges in the twenty-first century:data intensity,computing intensity,concurrent access intensity and spatiotemporal *** challenges require the readiness of a computing infrastructure that can:(1)better support discovery,access and utilization of data and data processing so as to relieve scientists and engineers of IT tasks and focus on scientific discoveries;(2)provide real-time IT resources to enable real-time applications,such as emergency response;(3)deal with access spikes;and(4)provide more reliable and scalable service for massive numbers of concurrent users to advance public *** emergence of cloud computing provides a potential solution with an elastic,on-demand computing platform to integrateobservation systems,parameter extracting algorithms,phenomena simulations,analytical visualization and decision support,and to provide social impact and user feedbackthe essential elements of the geospatial *** discuss the utilization of cloud computing to support the intensities of geospatial sciences by reporting from our investigations on how cloud computing could enable the geospatial sciences and how spatiotemporal principles,the kernel of the geospatial sciences,could be utilized to ensure the benefits of cloud *** research examples are presented to analyze how to:(1)search,access and utilize geospatial data;(2)configure computing infrastructure to enable the computability of intensive simulation models;(3)disseminate and utilize research results for massive numbers of concurrent users;and(4)adopt spatiotemporal principles to support spatiotemporal intensive *** paper concludes with a discussion of opportunities and challenges for spatial cloud computing(SCC).

关键词： digital earth Cyber GIS geodynamics space-time high-performance computing geospatial cyberinfrastructure

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

全球生态系统服务与自然资本的价值估算

引用

生态学杂志 1999年第2期18卷 70-78页

作者： robert Costanza Ralph d'Arge Rudolf de Groot Stephen Farber Monica Grasso Bruce Hannon Karin Limburg Shahid Naeem robert V.O'neill Jose Paruelo robert G.raskin Paul Sutton Marjan van den Belt 陶大立(译) 美国马里兰大学美国怀俄明大学荷兰瓦格宁根农业大学美国匹次堡大学美国伊利诺大学美国米尔布卢克生态系统研究所美国明尼苏达大学美国橡树岭国家实验室环境科学部阿根廷布依诺斯艾利斯大学美国加里福尼亚喷气推进实验室美国加州大学美国生态经济研究和应用公司不详

编者按：地球上的生态系统是一种复杂的生命支持系统，生态系统对人类的贡献，在生态学研究中经常用“社会效益和经济效益”来表述，是可以用经济价值来估算的。然而，由于其复杂性和不确定性，对这两个效益如何进行估价，一直是困扰生... 详细信息

编者按：地球上的生态系统是一种复杂的生命支持系统，生态系统对人类的贡献，在生态学研究中经常用“社会效益和经济效益”来表述，是可以用经济价值来估算的。然而，由于其复杂性和不确定性，对这两个效益如何进行估价，一直是困扰生态学家和经济学家的重要问题。Ｃｏｓ...

关键词：全球生态系统自然资本价值估算

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：