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Generalized Oppositional Moth Flame Optimization with Crossover Strategy:An Approach for Medical Diagnosis

Journal of Bionic Engineering 2021年第4期18卷 991-1010页

作者： Jianfu Xia Hongliang Zhang rizeng li Huiling Chen Hamza Turabieh Majdi Mafarja Zhifang Pan Department of General Surgery The Second Affiliated Hospital of Shanghai UniversityWenzhou 325000China Department of Computer Science and Artificial Intelligence Wenzhou UniversityWenzhou 325035China Department of Information Technology College of Computers and Information TechnologyP.O.Box11099Taif 21944Taif UniversityTaifSaudi Arabia Department of Computer Science Birzeit UniversityRamallah 72439Palestine The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University Wenzhou 325000China

In the original Moth-Flame Optimization(MFO),the search behavior of the moth depends on the corresponding flame and the interaction between the moth and its corresponding flame,so it will get stuck in the local optimum easily when facing the multi-dimensional and high-dimensional optimization ***,in this work,a generalized oppositional MFO with crossover strategy,named GCMFO,is presented to overcome the mentioned *** the proposed GCMFO,GOBL is employed to increase the population diversity and expand the search range in the initialization and iteration jump phase based on the jump rate;crisscross search(CC)is adopted to promote the exploitation and/or exploration ability of *** proposed algorithm’s performance is estimated by organizing a series of experiments;firstly,the CEC2017 benchmark set is adopted to evaluate the performance of GCMFO in tackling high-dimensional and multimodal ***,GCMFO is applied to handle multilevel thresholding image segmentation *** last,GCMFO is integrated into kernel extreme learning machine classifier to deal with three medical diagnosis cases,including the appendicitis diagnosis,overweight statuses diagnosis,and thyroid cancer *** results and discussions show that the proposed approach outperforms the original MFO and other state-of-the-art algorithms on both convergence speed and *** also indicates that the presented GCMFO has a promising potential for application.

关键词： nature-inspired algorithm moth-flame optimization generalized opposition-based learning crisscross search medical diagnosis

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Adaptive Barebones Salp Swarm Algorithm with Quasi-oppositional Learning for Medical Diagnosis Systems: A Comprehensive Analysis

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Journal of Bionic Engineering 2022年第1期19卷 240-256页

作者： Jianfu Xia Hongliang Zhang rizeng li Zhiyan Wang Zhennao Cai Zhiyang Gu Huiling Chen Zhifang Pan Department of General Surgery The Second Affiliated Hospital of Shanghai University(Wenzhou Central Hospital)Wenzhou325000ZhejiangPeople’s Republic of China Soochow University SuzhouJiangsuPeople’s Republic of China Department of Computer Science and Artificial Intelligence Wenzhou UniversityWenzhou325035People’s Republic of China School of Artificial Intelligence Jilin International Studies UniversityChangchun130000People’s Republic of China Wenzhou Polytechnic Wenzhou325035People’s Republic of China The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University Wenzhou325000People’s Republic of China

The Salp Swarm Algorithm(SSA)may have trouble in dropping into stagnation as a kind of swarm intelligence *** paper developed an adaptive barebones salp swarm algorithm with quasi-oppositional-based learning to compensate for the above weakness called *** the proposed QBSSA,an adaptive barebones strategy can help to reach both accurate convergence speed and high solution quality;quasi-oppositional-based learning can make the population away from traping into local optimal and expand the search *** estimate the performance of the presented method,a series of tests are ***,CEC 2017 benchmark test suit is used to test the ability to solve the high dimensional and multimodal problems;then,based on QBSSA,an improved Kernel Extreme Learning Machine(KELM)model,named QBSSA–KELM,is built to handle medical disease diagnosis *** the test results and discussions state clearly that the QBSSA is superior to and very competitive to all the compared algorithms on both convergence speed and solutions accuracy.

关键词： Salp swarm algorithm Bare bones Quasi-oppositional based learning Function optimizations Kernel extreme learning machine

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侧方闭合式括约肌切断扩肛术治疗肛裂36例临床观察

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中国医药导报 2010年第19期7卷 247-248页

作者：李日增深圳市宝安区石岩医院肛肠科广东深圳518108

目的:探讨侧方封闭式内括约肌切断扩肛术的疗效。方法:采用截石位5点或7点位切口,行内括约肌切断扩肛、切口缝合的方法,治疗肛裂36例,随访3个月。结果:术后36例均一次性治愈,住院时间7～10d,无感染病例。3个月后复查,无一例复发,无肛门... 详细信息

目的:探讨侧方封闭式内括约肌切断扩肛术的疗效。方法:采用截石位5点或7点位切口,行内括约肌切断扩肛、切口缝合的方法,治疗肛裂36例,随访3个月。结果:术后36例均一次性治愈,住院时间7～10d,无感染病例。3个月后复查,无一例复发,无肛门畸形及大便失禁等并发症。结论:本术式疗程短,痛苦小,并发症少,值得推广。

关键词：侧方闭合式括约肌切断扩肛术肛裂疗效

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骶尾部潜毛窦手术切口的引流

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中国医药科学 2020年第7期10卷 263-265页

作者：李日增深圳市宝安区石岩人民医院广东深圳518108

目的探讨骶尾部潜毛窦手术切口的引流。方法选取我院2016年5月~2018年5月接收的符合此次临床诊断标准的42例患者为研究对象,随机分为对比组和实验组,每组21例。其中,对比组给予实验内容接受常规手术治疗,实验组患者按照研究要求,将开放... 详细信息

目的探讨骶尾部潜毛窦手术切口的引流。方法选取我院2016年5月~2018年5月接收的符合此次临床诊断标准的42例患者为研究对象,随机分为对比组和实验组,每组21例。其中,对比组给予实验内容接受常规手术治疗,实验组患者按照研究要求,将开放性切口把切口延长至肛门缘以保证切口的引流通畅,两组病例采用不一样的治疗方案,对其疗效进行评价,并对其指标变化进行观察分析,如手术指标、临床疗效、切口潜毛窦的复发率及并发症发生率。结果实验组患者的手术时间较对比组患者长,但术中出血量以及住院时间都小于对比组,实验组的临床满意度大于对比组;两组患者切口潜毛窦的复发率以及并发症发生率对比,切口潜毛窦的复发率,实验组远远小于对比组,另外,实验组的并发症率明显小于对比组;实验组的临床疗效优于对比组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论骶尾部潜毛窦手术中,在切除干净病灶的前提下,开放性切口并把切口延长至肛门缘以保证切口的引流通畅,此切口设计可使复发率降低到接近零,比一期或二期减张缝合的切口潜毛窦的复发率要低,值得在临床上进行推广。

关键词：骶尾部潜毛窦手术切口引流慢性窦道囊肿

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逐瘀通下汤治疗麻痹性肠梗阻的临床观察

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中国中医急症 2017年第12期26卷 2203-2205页

作者：李日增王瓯晨温州医科大学定理临床学院浙江温州325000 温州医科大学附属第一医院浙江温州325000

目的观察自拟逐瘀通下汤治疗麻痹性肠梗阻的临床疗效。方法将符合入选标准的80例麻痹性肠梗阻患者按随机数字表法分为治疗组和对照组各40例,对照组依据麻痹性肠梗阻的常规标准治疗,给予对症的西医非手术治疗;治疗组加予自拟的逐瘀通下汤... 详细信息

目的观察自拟逐瘀通下汤治疗麻痹性肠梗阻的临床疗效。方法将符合入选标准的80例麻痹性肠梗阻患者按随机数字表法分为治疗组和对照组各40例,对照组依据麻痹性肠梗阻的常规标准治疗,给予对症的西医非手术治疗;治疗组加予自拟的逐瘀通下汤;两组治疗均3 d为1个疗程,共治疗2个疗程。结果治疗组治疗后中医证候评分、VAS评分、自行排气与排便时间均优于对照组(均P<0.05)。结论自拟逐瘀通下汤在麻痹性肠梗阻的临床应用疗效显著。

关键词：肠梗阻逐瘀通下汤麻痹性

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支架联合腹腔镜治疗老年梗阻性结直肠癌的临床疗效

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中华老年医学杂志 2017年第12期36卷 1326-1329页

作者：夏建福周宏李日增杨大庆林介军潘杰温州市中心医院大肠外科 325000 温州市中心医院消化内科 325000

目的探讨肠道支架联合腹腔镜手术在老年梗阻性结直肠癌治疗中的临床效果。方法回顾性分析2009年1月至2014年1月本院收治的55例老年梗阻性结直肠癌患者的临床资料。所有患者均行自体膨胀金属支架。其中14例行支架解除梗阻后择期行腹腔镜... 详细信息

目的探讨肠道支架联合腹腔镜手术在老年梗阻性结直肠癌治疗中的临床效果。方法回顾性分析2009年1月至2014年1月本院收治的55例老年梗阻性结直肠癌患者的临床资料。所有患者均行自体膨胀金属支架。其中14例行支架解除梗阻后择期行腹腔镜手术治疗（观察组），41例行传统开腹手术治疗（对照组）。比较两组患者手术情况、术后并发症及手术远期疗效。结果观察组中有2例患者中转开腹。与对照组比较，术后肠道功能恢复快[（3．1±0．9）d和（4．3±1．3）d，t=3．193，P=0．002]，术后住院时间短[（7．1±1．3）d和（12．6±5．7）d，t=2．911，P=0．005]，但手术时间长[（178±33）min和（145±31）min，t=3．384，P=0．001]；观察组患者术中出血量较对照组低[（63±29）ml和（86±37）ml，t=2．11，P=0．04]；术后并发症（0．0％比9．76％，x2=1．47，P=0．225）比较，差异均无统计学意义（均P〉0．05）。55例患者随访2年，观察组全部存活，对照组1例因脑血管意外死亡。结论肠道支架联合腹腔镜手术治疗老年梗阻性结直肠癌具有微创、安全、有效、恢复快，可将急诊手术转为择期手术，腹腔镜下根治手术并一期吻合是可行的。

关键词：结直肠肿瘤肠梗阻支架腹腔镜

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A Review on Thermal Management of li-ion Battery:from Small-Scale Battery Module to Large-Scale Electrochemical Energy Storage Power Station

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Journal of Thermal Science 2025年第1期34卷 1-23页

作者： CHEN Zhifeng JIA li YIN liaofei DANG Chao REN Honglei ZHANG Zhiqiang Beijing Key Laboratory of Flow and Heat Transfer of Phase Changing in Micro and Small Scale School of MechanicalElectronic and Control EngineeringBeijing Jiaotong University

li-ion battery is an essential component and energy storage unit for the evolution of electric vehicles and energy storage technology in the ***,in order to cope with the temperature sensitivity of li-ion battery and maintain li-ion battery safe operation,it is of great necessary to adopt an appropriate battery thermal management system(BTMS).In this paper,the current main BTM strategies and research hotspots were discussed from two aspects:small-scale battery module and large-scale electrochemical energy storage power station(EESPS).The practical application situation,advantages and disadvantages,and the future development trend of each heat dissipation method(air,liquid,PCM,heat pipe,hybrid cooling) were described in *** them,the air cooling and liquid cooling were reviewed in-depth based on the engineering *** PCM,heat pipe and hybrid cooling were reviewed extensively based on the latest *** research provides a comprehensive understanding for the BTMS in all scales.

关键词： battery thermal management cooling methods large-scale electrochemical energy storage power station small-scale battery module

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Interpretable Machine Learning Method for Compressive Strength Prediction and Analysis of Pure Fly Ash-based Geopolymer Concrete

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Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science) 2025年第1期40卷 65-78页

作者： SHI Yuqiong li Jingyi ZHANG Yang li li Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid and Semiarid Areas of Ministry of Education Northwest A&F Uni-versityYangling 712100China College of Water Resources and Architectural Engineering Northwest A&F UniversityYangling 712100China Chongqing Key Laboratory of Public Big Data Security Technology Chongqing 401420China Chongqing College of Mobile Communication Chongqing 401520China Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHung HomKowloonHong KongChina National Rail Transit Electrification and Automation Engineering Technology Research Center(Hong Kong Branch) The Hong Kong Polytechnic UniversityKowloonHung HomHong KongChina

In order to study the characteristics of pure fly ash-based geopolymer concrete(PFGC)conveniently,we used a machine learning method that can quantify the perception of characteristics to predict its compressive *** this study,505 groups of data were collected,and a new database of compressive strength of PFGC was *** order to establish an accurate prediction model of compressive strength,five different types of machine learning networks were used for comparative *** five machine learning models all showed good compressive strength prediction performance on *** them,R2,MSE,RMSE and MAE of decision tree model(DT)are 0.99,1.58,1.25,and 0.25,*** R2,MSE,RMSE and MAE of random forest model(RF)are 0.97,5.17,2.27 and 1.38,*** two models have high prediction accuracy and outstanding generalization *** order to enhance the interpretability of model decision-making,we used importance ranking to obtain the perception of machine learning model to 13 *** 13 variables include chemical composition of fly ash(SiO_(2)/Al_(2)O_(3),Si/Al),the ratio of alkaline liquid to the binder,curing temperature,curing durations inside oven,fly ash dosage,fine aggregate dosage,coarse aggregate dosage,extra water dosage and sodium hydroxide *** temperature,specimen ages and curing durations inside oven have the greatest influence on the prediction results,indicating that curing conditions have more prominent influence on the compressive strength of PFGC than ordinary Portland cement *** importance of curing conditions of PFGC even exceeds that of the concrete mix proportion,due to the low reactivity of pure fly ash.

关键词： machine learning pure fly ash geopolymer compressive strength feature perception

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结直肠癌组织中HIF-1α与miR-138的表达变化及其与患者预后的相关性探讨

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中国现代医生 2018年第21期56卷 21-24,F0003页

作者：李日增夏建福蒋义郑昭科浙江省温州市中心医院肛肠外科浙江温州325000 浙江省温州市中心医院病理科浙江温州325000 浙江省温州市中心医院检验科浙江温州325000

目的探讨结直肠癌组织中缺氧诱导因子-1a(HIF-1a)与micro RNA-138(mi R138)的表达变化及与其患者预后的相关性。方法选择2016年1月~2017年8月科室收治的结直肠患者70例,设为观察组,患者行手术治疗,术中取结直肠癌病灶组织;以癌旁组织设... 详细信息

目的探讨结直肠癌组织中缺氧诱导因子-1a(HIF-1a)与micro RNA-138(mi R138)的表达变化及与其患者预后的相关性。方法选择2016年1月~2017年8月科室收治的结直肠患者70例,设为观察组,患者行手术治疗,术中取结直肠癌病灶组织;以癌旁组织设为对照组。采用免疫组织化学法完成两组HIF-1α与mi R138蛋白表达测定,记录结直肠癌组织患者病理资料,包括:年龄、肿瘤直径、肿瘤分期、分化程度、淋巴结转移及术后复发情况,对上述病理资料进行单因素分析;采用COX回归模型分析结直肠癌组织中HIF-1α与mi R138与患者预后的相关性。结果观察组结肠癌组织中HIF-1α与mi R138阳性率,均高于对照组(P0.05);结直肠癌组织中HIF-1α与mi R138阳性率与肿瘤大小、肿瘤分期、淋巴结转移、分化程度及浸润呈正相关性(P<0.05)。结论结直肠癌组织中HIF-1α与mi R138均呈高表达,其表达水平与患者预后具有一定的相关性,加强患者HIF-1α与mi R138水平测定能评估患者预后,值得推广应用。

关键词：结直肠癌组织缺氧诱导因子-1α microRNA-138 表达变化 COX回归模型

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Manufacture the conducting polymer with light

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Science China Chemistry 2025年第1期68卷 8-9页

作者： Yang li Tianyu li Yan Ji Baoguang liu College of Electronic and Optical Engineering & College of Flexible Electronics (Future Technology) Nanjing University of Posts & Telecommunications

Poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT), heralded as the “king” of conducting polymers, is esteemed in bioelectronics for its mixed electronic and ionic conductivity, mechanical properties compatible with biological tissues, tunable healing ability and stability in diverse environments [1]. Based on additive manufacturing of three-dimensional structures,PEDOT realizes the implementation in the efficient production of flexible bioelectronics, the construction of intricate electrode-neural implantations, and the development of smart brain-computer-interfaces [2].

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