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Malicious Traffic Compression and Classification Technique for Secure internet of Things

Computers, Materials & Continua 2023年第9期76卷 3465-3482页

作者： Yu-rim Lee Na-Eun Park Seo-Yi Kim il-Gu Lee Department of Future Convergence Technology Engineering SungshinWomen’s UniversitySeoul02844Korea Department of Convergence Security Engineering SungshinWomen’s UniversitySeoul02844Korea

With the introduction of 5G technology,the application of internet of Things(ioT)devices is expanding to various industrial ***,introducing a robust,lightweight,low-cost,and low-power security solution to the ioT environment is ***,this study proposes two methods using a data compression technique to detect malicious traffic efficiently and accurately for a secure ioT *** first method,compressed sensing and learning(CSL),compresses an event log in a bitmap format to quickly detect ***,the attack log is detected using a machine-learning classification *** second method,precise re-learning after CSL(ra-CSL),comprises a two-step *** uses CSL as the 1st step analyzer,and the 2nd step analyzer is applied using the original dataset for a log that is detected as an attack in the 1st step *** the experiment,the bitmap rule was set based on the boundary value,which was 99.6%true positive on average for the attack and benign data found by analyzing the training *** results showed that the CSL was effective in reducing the training and detection time,and ra-CSL was effective in increasing the detection *** to the experimental results,the data compression technique reduced the memory size by up to 20%and the training and detection times by 67%when compared with the conventional *** addition,the proposed technique improves the detection accuracy;the Naive Bayes model with the highest performance showed a detection rate of approximately 99%.

关键词： ioT security intrusion detection machine learning traffic classification

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斯洛伐克西喀尔巴阡山脉Gemerská Poloma滑石-菱镁矿矿床中镁的交代作用(英文)

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岩石学报 2004年第4期20卷 773-790页

作者： Martin raDVANEC Peter KOD■ra Walter PROCHASKA Geological Survey of Slovak Republic Marku■ovská cesta 1 052 01 Spi■ská Nova Ves SlovakiaGeological Survey of Slovak RepublicDepartment of Geological Sciences University of Leoben A-8700 Leoben Austria Mlynska dolina 1 817 04 Bratislava Slovakia

Gemerska Poloma矿床是个重要的滑石矿床(储量20万吨),位于西喀尔巴阡山脉Germeric地区.部分滑石化的镁质碳酸盐体赋存在早古生代火山沉积杂岩体中(黑色片岩,变质泥岩),在Variscan变质作用(M1)过程中受到了绿泥石-黑云母带区域变质相的... 详细信息

Gemerska Poloma矿床是个重要的滑石矿床(储量20万吨),位于西喀尔巴阡山脉Germeric地区.部分滑石化的镁质碳酸盐体赋存在早古生代火山沉积杂岩体中(黑色片岩,变质泥岩),在Variscan变质作用(M1)过程中受到了绿泥石-黑云母带区域变质相的改造.这种原岩是石灰岩的矿体由白色-灰白或者灰色-黑色的菱镁矿与白云石1组成,被次生的白云石2和滑石脉切割.本次研究考察了两次变质事件(M1和M2)的几个连续的矿物组合,最早的组合包括铁白云石,镁菱铁矿与菱铁矿,(并与黑电气石,铁绿泥石,磷灰石,与伊利石-白云母伴生),它们以微小残留物形式产出在菱镁矿和白云石1中,其形成可能早于M1变质作用高峰期.M1变质事件的高峰期以富铁金云母,镁绿泥石1,镁电气石(黑电气石的边缘)和石英的组合为代表.在M1退变质作用过程中,发生了镁交代作用,开始是白云石1结晶,接下来形成菱镁矿,最后是以铁菱镁矿沿裂隙的形成而终.根据碳酸盐地质测温原理,M1变质事件的高峰期温度为460～490°C,变质矿物组合特征也支持这一测温结果.滑石,白云石2,与镁绿泥石2沿着镁碳酸盐岩石裂隙的发育,主要受到M2变质事件的影响,这个变质事件与较年青的Alpine造山事件有关.菱镁矿流体包裹体的研究表明,成矿流体具有复杂的组成,可能以MgCl2组分为主,主要来源于蒸发卤水的演化.原生流体包裹体的盐度～35(wt%MgCl2),均一温度变化范围是216～235℃.石英中流体包裹体也显示了以MgCl2组分为主的相似流体组成,但均一温度比较高,为248～313℃.如果假定石英与M1变质事件同期,那么由流体包裹体计算出的M1变质峰期压力范围是250～350MPa(9～13km),因此地温梯度是35～40℃/km.假定这个梯度在镁交代成矿过程中保持不变,那么相关流体在180～280MPa(7～11km)的压力下的温度为300～350℃.流体包裹体的淋滤分析表明,流体中Cl/Br与Na/Br都很高,说明流体具有蒸发特征.而在Gemeric地区只有在晚二叠纪到早三叠纪这段时间才有如此大量的卤水形成.因此,二叠纪的伸展构造运动与形成菱镁矿的热液系统的形成有关.

关键词：菱镁矿滑石白云石流体包裹体流体包裹体的化学地质温度计 P-T条件蒸发途径 Gemericum 喀尔巴阡山脉西部

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