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Synchronization of Stochastic Memristive Neural Networks with Retarded and Advanced Argument

Journal of Intelligent Learning Systems and Applications 2021年第1期13卷 1-14页

作者： renxiang xian School of Mathematics and Statistics Hubei Normal University Huangshi China

In this paper, we discuss the driving-response synchronization problem for two memristive neural networks with retarded and advanced arguments under the condition of additional noise. The control law is related to the linear time-delay feedback term, and the discontinuous feedback term. Moreover, the random different equation is used to prove the stability of this theory. At the end, the simulation results verify the correctness of the theoretical results.

关键词： Synchronization Memristive Neural Networks Random Disturbance Time-Delay Feedback Adaptive Control Retarded and Advanced System

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