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A general spatial-temporal framework for short-term building temperature forecasting at arbitrary locations with crowdsourcing weather data

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Building Simulation 2023年第6期16卷 963-982页

作者： Reisa F.Widjaja Wenbo Wu Zhi Zhou renhao sun Hannah C.Fontenot Bing Dong Department of Management Science&Statistics The University of Texas at San AntonioSan AntonioTX78249USA Energy Systems Division Argonne National LaboratoryLemontIL60439USA Department of Mechanical&Aerospace Engineering Syracuse UniversitySyracuseNY13244USA

Weather forecasting has been a critical component to predict and control building energy consumption for better building energy *** accessibility to other data sources,the onsite observed temperatures or the airport temperatures are used in forecast *** this paper,we present a novel approach by utilizing the crowdsourcing weather data from neighboring personal weather stations(PWS)to improve the weather forecast accuracy around buildings using a general spatial-temporal modeling *** final forecast is based on the ensemble of local forecasts for the target location using neighboring *** approach is distinguished from existing literature in various ***,we leverage the crowdsourcing weather data from PWS in addition to public data *** this way,the data is at much finer time resolution(e.g.,at 5-minute frequency)and spatial resolution(e.g.,arbitrary location vs grid).Second,our proposed model incorporates spatial-temporal correlation information of weather variables between the target building and a set of neighboring PWSs so that underlying correlations can be effectively captured to improve forecasting *** demonstrate the performance of the proposed framework by comparing to the benchmark models on temperature forecasting for a building located at an arbitrary location at San Antonio,Texas,*** general,the proposed model framework equipped with machine learning technique such as Random Forest can improve forecasting by 50%compares with persistent model and has 90%chance to outperform airport forecast in short-term *** a real-time setting,the proposed model framework can provide more accurate temperature forecasting results compared with using airport temperature forecast for most forecast ***,we analyze the sensitivity of model parameters to gain insights on how crowdsourcing data from the neighboring personal weather stations impacts forecasting ***,we implement

关键词： crowdsourcing data machine learning spatial temporal model weather forecasting

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基于遗传算法的最小成本配送策略研究

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2018年第2期41卷 273-278页

作者：丁蓓魏振春孙仁浩合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心安徽合肥230009

从配送环节中车辆装载货物角度考虑,配送方式可分为按门店配送和按货物种类配送2种配送方式。文章以车辆行驶成本、车辆固定成本与装卸货成本为总成本的优化目标,对2种配送方式分别建立成本最小化数学模型,并运用遗传算法对2种配送模型... 详细信息

从配送环节中车辆装载货物角度考虑,配送方式可分为按门店配送和按货物种类配送2种配送方式。文章以车辆行驶成本、车辆固定成本与装卸货成本为总成本的优化目标,对2种配送方式分别建立成本最小化数学模型,并运用遗传算法对2种配送模型进行求解。通过仿真实验比较2种配送方式在不同因素的下最小成本,为企业提供合理的配送策略及车辆行驶路线。

关键词：门店配送种类配送车辆路径规划配送成本遗传算法

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基于多目标优化的无线传感器网络移动充电及数据收集算法

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电子与信息学报 2019年第8期41卷 1877-1884页

作者：吕增威魏振春韩江洪孙仁浩夏成凯合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230000 工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230002

近年来,通过引入移动设备(ME)为无线传感器网络(WSNs)进行无线充电和数据收集成为一个研究热点。传统方法一般先根据节点的充电需求优先级确定移动路径,再根据该路径依次对节点进行数据收集。该文同时考虑充电需求和数据收集两个维度,... 详细信息

近年来,通过引入移动设备(ME)为无线传感器网络(WSNs)进行无线充电和数据收集成为一个研究热点。传统方法一般先根据节点的充电需求优先级确定移动路径,再根据该路径依次对节点进行数据收集。该文同时考虑充电需求和数据收集两个维度,以最大化ME的总能量利用率和最小化数据收集平均时延为目标,建立多目标一对多充电及数据收集模型。在ME携带的行驶能量和充电能量不足的前提下,设计路径规划策略和均衡化充电策略,并改进多目标蚁群算法对该文问题进行求解。实验结果表明,该文算法在多种场景下的目标值、Pareto解的数量、Pareto解集的均匀性、分布范围等性能指标均优于NSGA-II算法。

关键词：无线可充电传感器网络数据收集多目标优化

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联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划算法

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通信学报 2018年第10期39卷 22-33页

作者：魏振春孙仁浩吕增威韩江洪石雷徐俊逸合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心安徽合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230009

在无线可充电传感器网络中的可移动的无线充电设备(WCE,wireless charging equipment)自身携带的能量有限的情况下,设计了WCE的充电策略和数据收集策略,并在此基础上以最大化WCE总能量的利用率和最小化网络中节点数据传输的平均时延为... 详细信息

在无线可充电传感器网络中的可移动的无线充电设备(WCE,wireless charging equipment)自身携带的能量有限的情况下,设计了WCE的充电策略和数据收集策略,并在此基础上以最大化WCE总能量的利用率和最小化网络中节点数据传输的平均时延为目标建立了联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划模型,提出了一种基于精英策略的多目标蚁群优化算法,改进了蚂蚁状态转移策略和信息素更新策略,求得了该多目标问题的Pareto最优解集。以20个传感器节点为例,通过仿真实验分析了蚁群系统参数对ES-MOAC算法的影响,50组对比实验表明ES-MOAC算法在求解该问题上得到的能量利用率的平均值比NSGA-II算法增加了4.53%,网络中所有节点数据传输的平均时延的平均值比NSGA-II算法缩短了5.12%。

关键词：无线可充电传感器网络联合充电和数据收集路径规划多目标蚁群优化算法

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矿井机车无人驾驶系统周期性消息实时性能研究

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电子测量与仪器学报 2016年第2期30卷 225-232页

作者：吕增威魏振春孙仁浩徐俊逸合肥工业大学合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230009

矿井机车无人驾驶系统在国内外尚未广泛使用,相关技术也不成熟,大巷内环境恶劣、人员复杂且劳动强度大、轨道路况差、信息化程度不高、运输调度多变等,要求系统具有高级别的可靠性、安全性、可信性等级。针对矿井机车无人驾驶系统中机... 详细信息

矿井机车无人驾驶系统在国内外尚未广泛使用,相关技术也不成熟,大巷内环境恶劣、人员复杂且劳动强度大、轨道路况差、信息化程度不高、运输调度多变等,要求系统具有高级别的可靠性、安全性、可信性等级。针对矿井机车无人驾驶系统中机车位置和机车信息等周期性消息传输的实时性问题,设计了基于时间有色Petri网的周期性消息实时性能建模与验证方法,对消息实时性能进行形式化建模与验证,通过模拟周期性AP切换和突发中断两类失效,经不同机车车速下丢包率和时延统计验证矿井机车无人驾驶系统周期性消息传递满足系统设计要求。

关键词：矿井机车无人驾驶系统实时性时间有色Petri网

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参照解约束下数字曲线多边形逼近的PSO算法

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武汉大学学报（工学版） 2008年第4期41卷 131-134页

作者：董方敏李倩刘勇肖人彬孙仁好三峡大学电气信息学院湖北宜昌443002 华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074 湖北省电力建设第二工程公司湖北武汉430030

提出了一种参照解约束下的数字曲线多边形逼近的PSO求解算法.该算法将参照解多边形各顶点与PSO求解中间解对应顶点的误差和及方差作为误差测度,将其与现有文献的PSO算法的误差测度进行加权组合形成新的适应度函数.采取调整两个权重系数... 详细信息

提出了一种参照解约束下的数字曲线多边形逼近的PSO求解算法.该算法将参照解多边形各顶点与PSO求解中间解对应顶点的误差和及方差作为误差测度,将其与现有文献的PSO算法的误差测度进行加权组合形成新的适应度函数.采取调整两个权重系数来灵活控制参照解的约束强度,以满足各种不同的具体要求.通过实例验证表明了该算法的有效性.

关键词：数字曲线多边形逼近参照解 PSO算法

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程序性死亡受体-1及其配体抑制剂在头颈部鳞状细胞癌免疫治疗的研究进展

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口腔疾病防治 2021年第10期29卷 706-710页

作者：曾飞卢洁孙仁浩房义康禹雯怡杨芳赵璐大连医科大学口腔医学院辽宁大连116044 青岛市市立医院口腔医学中心山东青岛266011

头颈部鳞状细胞癌(head andnecksquamouscellcarcinoma,HNSCC)是一种恶性肿瘤,严重威胁人类的生命和健康。随着对肿瘤免疫逃逸机制研究的不断深入,程序性死亡受体⁃1(programmed deathreceptor 1,PD⁃1)及其配体(programmed deathreceptorligand 1,PD⁃L1)参与肿瘤免疫逃逸已被证实,主要作用机制是PD⁃1募集蛋白酪氨酸磷酸酶SHP⁃2,使下游的脾酪氨酸激酶(spleen tyrosinekinase,SyK)和磷脂酰肌醇3⁃激酶(phosphatidylinositol 3⁃kinase,PI3K)去磷酸化,从而抑制下游蛋白激酶B(protein kinaseB,AKT)、细胞外调节蛋白激酶(extracellular regulatedproteinkinases,ERK)等重要信号通路,最终抑制T细胞活化,介导免疫逃逸。近年来,PD⁃1/PD⁃L1抑制剂成为免疫治疗研究热点。美国食品药品监督管理局已批准纳武单抗(Nivolumab)和派姆单抗(Pembrolizumab)作为HNSCC治疗药物;度伐单抗(Durvalumab)和阿特珠单抗(Atezolizumab)目前仍在临床试验阶段,已发表数据显示二者均具有一定安全性和疗效性,但仍需大量临床数据支持。同时,PD⁃1/PD⁃L1抑制剂联合放疗、化疗和免疫治疗等治疗方案的临床疗效和不良反应事件发生率尚存在争议,仍需进一步研究。虽然PD⁃1/PD⁃L1抑制剂免疫治疗疗效可观,但其副作用限制了其广泛使用,更安全有效的PD⁃1/PD⁃L1新型抑制剂及其上下游信号转导机制以及稳定有效的生物标志物有待进一步研究。

关键词：头颈部鳞状细胞癌程序性死亡受体⁃1 程序性死亡受体⁃1配体免疫治疗程序性死亡受体⁃1抑制剂程序性死亡受体⁃1配体抑制剂纳武单抗派姆单抗度伐单抗阿特珠单抗

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基于多层次信息融合的水轮机调速器故障诊断

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武汉大学学报（工学版） 2007年第4期40卷 100-104页

作者：肖志怀许湘莲郭江曾洪涛孙仁好柳桃青武汉大学动力与机械学院湖北武汉430072 武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070 湖北省电力建设第二工程公司湖北武汉430030 湖北省仙桃市排湖泵站工程管理局湖北仙桃433000

在建立故障诊断的信息模型基础上,设计了一种软件传感器,用于帮助在故障诊断中提供不能直接测量的重要性能信息,通过融合不同层次的信息提取动态过程的特征参数,然后用作FMECA故障诊断模型的输入,进行故障识别.应用该方法进行水轮机调... 详细信息

在建立故障诊断的信息模型基础上,设计了一种软件传感器,用于帮助在故障诊断中提供不能直接测量的重要性能信息,通过融合不同层次的信息提取动态过程的特征参数,然后用作FMECA故障诊断模型的输入,进行故障识别.应用该方法进行水轮机调速器故障诊断,能给出引起故障发生原因的各种组合和概率.实际应用表明,该方法的快速性能满足水轮机调速器在线故障诊断辅助决策的要求.

关键词：水轮机调速器软件传感器 FMECA 故障诊断维护

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乳牙根尖炎致根尖囊肿诊断与治疗1例

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口腔医学 2021年第11期41卷 1016-1018页

作者：曾飞周建华杨加震李修珍孙仁浩杨芳大连医科大学口腔医学院辽宁大连116041 青岛市市立医院口腔医学中心山东青岛266071

根尖囊肿是常见的颌骨囊肿,但在乳牙列中罕见。本文报告1例8岁患者累及多颗乳牙及恒牙胚的根尖囊肿,并就其发病机制、治疗方法及预防进行讨论。

关键词：乳牙根尖囊肿 “阻塞引流”式舌弓保持器根尖炎

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Wave hindcast under tropical cyclone conditions in the South China Sea:sensitivity to wind fields

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Acta Oceanologica Sinica 2023年第10期42卷 36-53页

作者： Liqun Jia Shimei Wu Bo Han Shuqun Cai renhao Wu School of Atmospheric Sciences Sun Yat-sen UniversityZhuhai 519082China Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Zhuhai) Zhuhai 519082China State Key Laboratory of Tropical Oceanography South China Sea Institute of OceanologyChinese Academy of SciencesGuangzhou 510301China

Reliable wave information is critical for marine *** wave models are useful tools to obtain wave information with continuous spatiotemporal ***,the accuracy of model results highly depends on the quality of wind *** this study,we utilize observations from five buoys deployed in the northern South China Sea from August to September ***,these buoys successfully recorded wind field and wave information during the passage of five tropical cyclones of different intensities without sustaining any *** on these unique observations,we evaluated the quality of four widely used wind products,namely CFSv2,ERA5,CCMP,and *** analysis showed that in the northern South China Sea,ERA5 performed best compared to buoy observations,especially in terms of maximum wind speed values at 10 m height(U10),extreme U10 occurrence time,and overall statistical ***2 tended to overestimate non-extreme U10 *** showed favorable statistical performance at only three of the five buoys,but underestimated extreme U10 values at all *** had the worst performance under both normal and tropical cyclone *** terms of wave hindcast accuracy,ERA5 outperformed the other reanalysis products,with CFSv2 and CCMP following *** showed poor performance especially in the upper significant wave ***,we found that the wave hindcasts did not improve with increasing spatiotemporal resolution,with spatial resolution up to 0.5°.These findings would help in improving wave hindcasts under extreme conditions.

关键词： wave hindcast SWAN tropical cyclone South China Sea

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