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多维QoS约束的云计算工作流调度算法

计算机工程与设计 2024年第8期45卷 2378-2385页

作者：任小强聂清彬姜慧王浩宇西南交通大学希望学院信息工程系四川成都610400

为有效解决云计算异构系统中工作流调度问题,提出一种多维QoS约束下的改进遗传算法(QoS-IGA)。建立工作流任务调度模型、多维QoS约束模型和考虑任务完成时间、完成费用及虚拟资源可靠性和负载均衡度的多目标优化函数;提出种群初始化原则... 详细信息

为有效解决云计算异构系统中工作流调度问题,提出一种多维QoS约束下的改进遗传算法(QoS-IGA)。建立工作流任务调度模型、多维QoS约束模型和考虑任务完成时间、完成费用及虚拟资源可靠性和负载均衡度的多目标优化函数;提出种群初始化原则,以及不破坏任务间依赖关系的交叉与变异算子,引入模拟退火算法的Metropolis准则避免遗传算法的早熟收敛问题。实验结果表明,QoS-IGA算法有效可行,其收敛速度快,调度效率高。

关键词：云计算服务质量遗传算法工作流调度有向无环图负载均衡模拟退火算法

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细胞衰老与特发性肺纤维化药物治疗研究进展

中国药理学通报 2024年第4期40卷 601-605页

作者：任正肖张颖颖车萍李紫薇朱庆均山东中医药大学实验中心山东中医药大学中医学院微生物教研室山东中医药大学中医药创新研究院山东济南250355

特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis,IPF)是一种病因不明的破坏性肺部疾病,它的特点是细胞外基质蛋白(如胶原蛋白和纤连蛋白)在肺间质中沉积,导致呼吸衰竭。我们对IPF的病理生物学的理解仍然不完整;然而,人们普遍认为,衰老... 详细信息

特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis,IPF)是一种病因不明的破坏性肺部疾病,它的特点是细胞外基质蛋白(如胶原蛋白和纤连蛋白)在肺间质中沉积,导致呼吸衰竭。我们对IPF的病理生物学的理解仍然不完整;然而,人们普遍认为,衰老是该疾病的主要危险因素。衰老是一个复杂的过程,以不可逆的细胞周期停滞和分泌衰老相关的表型(senescence-associated secretory phenotype,SASP)为特征,导致衰老细胞不断累积和炎症发生。细胞衰老与IPF疾病进展密切相关。该文主要探讨细胞衰老的分子机制,端粒缩短、线粒体功能障碍、自噬不足及细胞凋亡抵抗等细胞衰老相关的各种诱发因素在IPF发病中的作用以及用于治疗IPF疾病的抗衰老药物,为将来治疗IPF提供理论依据和治疗方法。

关键词：特发性肺纤维化细胞衰老衰老相关表型端粒缩短线粒体功能障碍自噬不足细胞凋亡抵抗治疗

气候暖湿化对高寒草甸土壤线虫群落的短期影响

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生物多样性 2024年第5期32卷 95-109页

作者：姚祝魏雪马金豪任晓王玉英胡雷吴鹏飞西南民族大学草地资源学院成都610225

20世纪80年代后期青藏高原进入暖湿时期,为探明青藏高原东缘气候暖湿化对高寒草甸土壤线虫群落的影响,2020年5月作者在四川西北阿坝藏族羌族自治州红原县境内设置了对照(CK)、增水50%(P50)、增温2℃(T2)、增水50%增温2℃(P50+T2)4种处理... 详细信息

20世纪80年代后期青藏高原进入暖湿时期,为探明青藏高原东缘气候暖湿化对高寒草甸土壤线虫群落的影响,2020年5月作者在四川西北阿坝藏族羌族自治州红原县境内设置了对照(CK)、增水50%(P50)、增温2℃(T2)、增水50%增温2℃(P50+T2)4种处理。2022年9月,对各处理样地的线虫群落组成、密度、多样性和营养类群,以及植物群落盖度、物种数、土壤理化性质进行调查。采用单因素方差分析和t-检验比较不同处理对土壤线虫群落的影响,并用冗余分析和相关性分析探索线虫群落与土壤理化性质和植物群落特征之间的关系。结果表明:(1)与对照相比,P50处理中线虫群落密度和多样性增加,但不显著;T2处理中螺旋属(Helicotylenchus)、类双胃属(Diplogsteroides)等37个属消失,群落密度、类群数和Shannon多样性显著降低,优势度显著增加;P50+T2处理中0–10 cm和10–20 cm土层的线虫密度分别显著增加和降低;(2)P50处理使0–10 cm土层的食真菌线虫、植物寄生线虫和捕食-杂食线虫密度增加,食细菌线虫密度下降;T2处理使0–10cm土层各营养类群密度均下降,但植物寄生线虫和捕食-杂食线虫下降幅度大于食细菌线虫和食真菌线虫,使食细菌线虫和食真菌线虫的相对密度增加;P50+T2处理使0–10 cm土层食真菌线虫密度显著提高,10–20 cm土层食细菌线虫和植物寄生线虫密度显著降低;(3)线虫群落密度和多样性均与土壤湿度和植物盖度呈正相关,与硝态氮呈负相关。以上研究结果表明,不同类群线虫对水热变化的响应存在差异,增温对高寒草甸表层土壤线虫群落密度和多样性不利,而增水及水热同步增加有利于提高线虫群落密度。

关键词：增温增水土壤线虫多样性营养类群高寒草甸

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文件系统可靠管理方法研究

航空计算技术 2024年第1期54卷 95-98页

作者：杨琼任晓瑞王冬航空工业西安航空计算技术研究所陕西西安710000

针对系统突发掉电情况下文件系统的可靠性问题,研究一种文件系统可靠管理方法,采用元数据事务管理技术,在数据更新时采用写时拷贝技术实现异地更新,采用PING PONG日志管理技术,对文件系统的空间和节点分配情况采用两级日志进行维护,系... 详细信息

针对系统突发掉电情况下文件系统的可靠性问题,研究一种文件系统可靠管理方法,采用元数据事务管理技术,在数据更新时采用写时拷贝技术实现异地更新,采用PING PONG日志管理技术,对文件系统的空间和节点分配情况采用两级日志进行维护,系统维护两份事务点日志记录;通过逻辑卷管理关键数据的冗余存储,防止掉电时超级块数据被破坏引起系统无法正常启动。测试表明方法能够解决突发掉电情况下文件系统状态的一致性问题,实现文件系统的可靠管理。

关键词： PINGPONG日志事务文件系统可靠性一致性

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充气式橡胶坝的模型试验及有限差分研究

科学技术与工程 2024年第20期24卷 8681-8691页

作者：郭伟戴磊高鑫郭文芳任宇晓天津大学水利工程仿真与安全国家重点试验室天津300072 天津大学建筑工程学院天津300072

橡胶坝的挡水性能优越,兼具实用性与景观性,被广泛用在城市河流挡水闸坝和溢流坝等领域。充气式橡胶坝相比充水橡胶坝,安装和拆卸更为方便,但目前充气式橡胶坝采用查表法进行粗略设计,过程复杂且存在误差。鉴于此,设计大比尺模型试验测... 详细信息

橡胶坝的挡水性能优越,兼具实用性与景观性,被广泛用在城市河流挡水闸坝和溢流坝等领域。充气式橡胶坝相比充水橡胶坝,安装和拆卸更为方便,但目前充气式橡胶坝采用查表法进行粗略设计,过程复杂且存在误差。鉴于此,设计大比尺模型试验测试充气式橡胶坝在充气、挡水条件下的坝袋截面形状和袋体张拉力分布特点。基于有限差分软件建立充气式橡胶坝的力学模型,通过大比尺模型试验和现行设计规范验证了该模型的准确性。分析充气式橡胶坝在挡水过程中横截面几何形状及尺寸、张拉力与上游水位及内部气压之间的关系。结果表明:坝袋宽度B、接地宽度b随上游水位增大呈非线性增加;坝袋高度H、横截面面积A随上游水位增大呈非线性减小。设计工况下,坝袋高度H、横截面面积A随气压增加呈非线性增大,坝袋宽度B、接地宽度b随气压增大呈非线性减小;坝袋张拉力与气压呈正比关系。基于Chapman-Richard曲线模型对设计工况下的几何尺寸、张拉力与内部气压间的关系进行拟合,提出橡胶坝简化设计计算公式,可用于充气式橡胶坝的设计计算。

关键词：橡胶坝充气式橡胶坝挡水性能模型试验有限差分法简易设计公式

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混合自适应布谷鸟算法的物流配送路径优化

计算机仿真 2024年第5期41卷 168-171,241页

作者：任晓玲赵涓涓任佳丽太原理工大学山西晋中030600

为了有效解决多仓库多配送点物流配送时间长和路径远等问题,提出一种多仓库多配送点物流配送路径优化算法。为了满足多仓库多配送点物流配送需求,将最少调用车辆数量和最短配送总距离为目标,确定目标函数及其约束条件,建立多仓库多配送... 详细信息

为了有效解决多仓库多配送点物流配送时间长和路径远等问题,提出一种多仓库多配送点物流配送路径优化算法。为了满足多仓库多配送点物流配送需求,将最少调用车辆数量和最短配送总距离为目标,确定目标函数及其约束条件,建立多仓库多配送点物流配送路径优化模型。改进布谷鸟算法和粒子群算法,将改进后的算法结合,利用混合自适应布谷鸟算法求解优化模型,同时对混合自适应布谷鸟算法离散化处理,获取最优物流配送路径。仿真实验结果表明,所提算法可以在较短的时间内完成物流配送,且物流运输路径较短,覆盖率更广,能够获取更加满意的物流配送方案。

关键词：多仓库多配送点物流配送路径优化混合自适应布谷鸟算法

Chaotic Synchronization of Two Electrical Coupled Neurons with Unknown Parameters Based on Adaptive Control

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Chinese Physics Letters 2011年第5期28卷 60-63页

作者： WANG Xing-Yuan ren xiao-Li School of Electronic and Information Engineering Dalian University of TechnologyDalian 116024

Chaotic synchronization of two electrical coupled FitzHugh-Nagumo(FHN)neurons with unknown parameters via adaptive control is *** on the Lyapunov stability theory,an adaptive controller and a parameter update law are designed,which can achieve the synchronization of the two gap junction coupled FHN neurons when the individual neuron is chaotic,without considering the coupling ***,the unknown parameters are identified successfully and the controller is robust to the random *** numerical simulation results confirm the effectiveness of the designed controller.

关键词： strength Chaotic chaotic

Joint application of feature extraction based on EMD-AR strategy and multi-class classifier based on LS-SVM in EMG motion classification

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Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2007年第8期8卷 1246-1255页

作者： YAN Zhi-guo WANG Zhi-zhong ren xiao-mei Departmen of Biomedical Engineering Shanghai Jiao Tong University Shanghai 200030 China

This paper presents an effective and efficient combination of feature extraction and multi-class classifier for motion classification by analyzing the surface electromyografic(sEMG) signals. In contrast to the existing methods,considering the non-stationary and nonlinear characteristics of EMG signals,to get the more separable feature set,we introduce the empirical mode decomposition(EMD) to decompose the original EMG signals into several intrinsic mode functions(IMFs) and then compute the coefficients of autoregressive models of each IMF to form the feature set. Based on the least squares support vector machines(LS-SVMs) ,the multi-class classifier is designed and constructed to classify various motions. The results of contrastive experiments showed that the accuracy of motion recognition is improved with the described classification scheme. Furthermore,compared with other classifiers using different features,the excellent performance indicated the potential of the SVM techniques embedding the EMD-AR kernel in motion classification.

关键词： Electromyografic signal Empirical mode decomposition (EMD) Auto-regression model Wavelet packet transform Least squares support vector machines (LS-SVM) Neural network

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三维交互式场景虚拟现实建模仿真研究

计算机仿真 2024年第1期41卷 217-221页

作者：任晓辰邱春婷西安工程大学陕西西安710048

三维交互式场景构建精度过低会影响人机交互时的体验效果,为有效提升场景的真实性与场景构建效率,提出三维交互式场景虚拟现实建模方法。从前进后退、左右平移、左右旋转抬头与低头四个角度出发,运用虚拟现实技术对场景构建时用户动作... 详细信息

三维交互式场景构建精度过低会影响人机交互时的体验效果,为有效提升场景的真实性与场景构建效率,提出三维交互式场景虚拟现实建模方法。从前进后退、左右平移、左右旋转抬头与低头四个角度出发,运用虚拟现实技术对场景构建时用户动作的影响因素展开具体分析;根据分析结果对虚拟交互场景内的相机实施标定处理,通过相机的标定结果获取场景影像,并使用图像分割方法对影像目标实施分割处理;基于影像的目标分割结果结合用户动作影响参数,制定模型约束条件与目标函数,构建三维交互式场景构建模型,通过上述模型实现三维交互式场景的构建。实验结果表明,使用上述方法开展三维交互式场景构建时,场景构建的效果较好,分辨率较高,达到了预期目标。

关键词：虚拟现实三维交互式场景目标分割动作参数目标函数