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We investigate the effectiveness of two extrapolation-based methods aiming to approximate the initial state required by an iterative solver in simulations of unsteady flow *** methods lead to about a ten-fold reduction in the iteration count while requiring only negligible computational *** are particularly suitable for parallel computing since they are based almost exclusively on data stored locally on each *** has been evaluated in simulations of turbulent flow in a stenosed carotid artery and also in laminar flow in a very large domain containing the human intracranial arterial tree.

关键词： High-order methods POD CFD low-energy preconditioner

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A Scalable Domain Decomposition Method for Ultra-Parallel Arterial Flow Simulations

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Communications in Computational Physics 2008年第10期4卷 1151-1169页

作者： Leopold Grinberg George em Karniadakis Division of Applied Mathematics Brown UniversityProvidence 02912USA

Ultra-parallel flow simulations on hundreds of thousands of processors require new multi-level domain decomposition *** we present such a new two-level method that has features both of discontinuous and continuous Galerkin ***,at the coarse level the domain is subdivided into several big patches and within each patch a spectral element discretization(fine level)is *** interface conditions for the Navier-Stokes equations are developed to connect the patches,relaxing the C0 continuity and minimizing data transfer at the patch *** perform several 3D flow simulations of a benchmark problem and of arterial flows to evaluate the performance of the new method and investigate its accuracy.

关键词： Bioflows spectral elements discontinuous Galerkin parallel computing

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