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科技智库知识创新人才网络研究——以日本未来工学研究所为例

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科技和产业 2024年第8期24卷 42-48页

作者：饶远北京市科学技术研究院北京100089

科技智库是服务于科技领域决策的专业机构,对于科学决策有重要作用。通过拓展科技智库知识研究的理论维度,并结合人才网络分析完善理论实践,以丰富科技智库建设的知识理论探索。从知识研究视角出发,在讨论科技智库知识创新与人才网络构... 详细信息

科技智库是服务于科技领域决策的专业机构,对于科学决策有重要作用。通过拓展科技智库知识研究的理论维度,并结合人才网络分析完善理论实践,以丰富科技智库建设的知识理论探索。从知识研究视角出发,在讨论科技智库知识创新与人才网络构建关系的基础上,以日本未来工学研究所为例,运用社会网络分析法研究了人才网络对科技智库知识创新的作用机制。研究发现日本科技智库人才网络具有核心性、多元性与交互性的特点,由此得到进一步完善科技智库人才培养与知识创新能力的启示。

关键词：科技智库人才网络知识创新社会网络分析

A Multi-semantics Classification Method Based on Deep Learning for Incredible Messages on Social Media

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Chinese Journal of Electronics 2019年第4期28卷 754-763页

作者： WU Lianwei rao yuan YU Hualei WANG Yiming AMBREEN Nazir Lab of Social Intelligence and Complex Data Processing School of Software Engineering Xi'an Jiaotong University

How to classify incredible messages has attracted great attention from academic and industry nowadays. The recent work mainly focuses on one type of incredible messages(a.k.a rumors or fake news) and achieves some success to detect them. The existing problem is that incredible messages have different types on social media, and rumors or fake news cannot represent all incredible messages. Based on this, in the paper, we divide messages on social media into five types based on three dimensions of information evaluation metrics. And a novel method is proposed based on deep learning for classifying the five types of incredible messages on social media.More specifically, we use attention mechanism to obtain deep text semantic features and strengthen emotional semantics features, meanwhile, construct universal metadata as auxiliary features, concatenating them for incredible messages classification. A series of experiments on two representative real-world datasets demonstrate that the proposed method outperforms the state-of-the-art methods.

关键词： Information credibility evaluation Rumor detection Social media Text classification

Improving Knowledge Graph Completion Using Soft Rules and Adversarial Learning

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Chinese Journal of Electronics 2021年第4期30卷 623-633页

作者： TANG Caifang rao yuan YU Hualei SUN Ling CHENG Jiamin WANG Yutian Xi'an Key Laboratory of Social Intelligence and Complexity Data Processing School of Software EngineeringXi'an Jiaotong University Shaanxi Joint Key Laboratory for Artifact Intelligence School of Software EngineeringXi'an Jiaotong University School of Software Engineering Xi'an Jiaotong University

Knowledge graph is a useful resources and tools for describing entities and relationships in natural language processing tasks. However, the existing knowledge graph are incomplete. Therefore, knowledge graph completion technology has become a research hotspot in the field of artificial intelligence, but the traditional knowledge graph embedding method does not fully take into account the role of logic rules and the effect of false negative samples on knowledge embedding.Based on the logic rules of knowledge and the role of adversarial learning in knowledge embedding, we proposes a model to improve the completion of knowledge graph:soft Rules and graph adversarial learning(RUGA). Firstly,the traditional knowledge graph embedding model is trained as generator and discriminator by using adversarial learning method, and high-quality negative samples are obtained. Then these negative samples and the existing positive samples together constitute the label triple in the injection rule model. The whole model will benefit from both high-quality samples and logical rules. In addition,we evaluated the performance of link prediction task and triple classification task on Freebase and Yago datasets respectively. Finally, the experimental results show that the model can effectively improve the effect of knowledge graph completion.

关键词： Knowledge graph Knowledge embedding Knowledge graph completion Adversarial learning

新时代进一步完善国有企业基层党建工作责任制的探索与思考

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石油化工管理干部学院学报 2024年第3期26卷 13-16页

作者：饶源中国石化销售股份有限公司华东分公司上海200050

党的二十大报告指出,要增强党组织政治功能和组织功能,坚持大抓基层的鲜明导向,把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。本文以问题为导向,着重分析当前国有企业基层党支部党建工作责任落实方面存在的问题,结合当前全面... 详细信息

党的二十大报告指出,要增强党组织政治功能和组织功能,坚持大抓基层的鲜明导向,把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。本文以问题为导向,着重分析当前国有企业基层党支部党建工作责任落实方面存在的问题,结合当前全面从严治党相关工作要求,研究探索进一步完善国有企业基层党建工作责任制的新路径。

关键词：国有企业基层党建责任制探索

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开源创新模式在概念验证活动中的应用与启示

智库理论与实践 2024年第3期9卷 110-117页

作者：何丽敏易比一饶远军事科学院国防科技创新研究院北京100091 北京市科学技术研究院北京100089

[目的/意义]研究开源创新模式在概念验证活动中的作用和意义,探讨其效果及相关启示,为科技成果转化提供新的思路和方法。[方法/过程]分析开源创新模式在概念验证活动中的优势,并以OpenAI为例研究其发展进程与开源创新模式应用,分析开源... 详细信息

[目的/意义]研究开源创新模式在概念验证活动中的作用和意义,探讨其效果及相关启示,为科技成果转化提供新的思路和方法。[方法/过程]分析开源创新模式在概念验证活动中的优势,并以OpenAI为例研究其发展进程与开源创新模式应用,分析开源创新模式在概念验证活动中的应用形式和实际效果。[结果/结论]开源创新模式可以在缩短创新里程、提升用户参与度、促进多元资源交互等方面提高概念验证活动的效率,促进创新的快速迭代和技术商业化的成功。

关键词：概念验证开源创新模式科技成果转化

Performance of classic multiple factor analysis and model fitting in crop modeling

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2016年第2期9卷 119-126页

作者： Jiang Zhaohui Zhang Jing Yang Chunhe rao yuan Li Shaowen School of Information and Computer Anhui Agricultural UniversityHefei 230036China

Multivariate statistical analysis and regression,which are typical methods for crop modeling,have direct influence on the accuracy of model,but the applications of these methods usually depend on experiences.In this research,the performances of some common methods of statistical analysis and regression model were compared and verified,in order to avoid the blindness in crop modeling.The monitoring data of growth environment and photosynthesis of tomato,pumpkin and cucumber were obtained by PTM-48A.For the object variable of CO2 exchange rate,selectivity on the main environmental factors by correlation analysis and path analysis were quantitatively compared.The performances of four kinds of multivariate binomial regression equations were compared using a comprehensive aggregative indicator,and the effectiveness of modeling was verified with the selected optimized multivariate statistical analysis and regression equation.Results showed that path analysis was more comprehensive and effective than correlation to discrimination of the variables,especially the path analysis ruled out some suspected independent variables which were not really independent,and the pure quadratic was more suitable to crop modeling because of its simple structure and high accuracy when the data set was small.The conclusion of this research has a general applicability,and offers a useful reference and guide for the other study and application of crops’modeling.

关键词： crop model multivariate statistical analysis path analysis regression comparison

基于SIRI和CNN的苹果隐性损伤检测方法

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农业机械学报 2024年第3期55卷 383-391页

作者：王玉伟杨玲玲朱浩杰饶元刘路侯文慧安徽农业大学工学院合肥230036 农业农村部农业传感器重点实验室合肥230036

苹果从采摘到销售过程中易发生机械损伤,需要及时剔除以避免腐烂变质。然而机械损伤早期苹果外观颜色变化不明显,通常表现为隐性损伤,检测比较困难。提出了一种基于结构光反射成像(SIRI)和卷积神经网络(CNN)的苹果隐性损伤检测方法。通... 详细信息

苹果从采摘到销售过程中易发生机械损伤,需要及时剔除以避免腐烂变质。然而机械损伤早期苹果外观颜色变化不明显,通常表现为隐性损伤,检测比较困难。提出了一种基于结构光反射成像(SIRI)和卷积神经网络(CNN)的苹果隐性损伤检测方法。通过搭建SIRI系统,采集待测苹果调制的结构光图像,再利用三相位解调法提取交流分量,增强苹果隐性损伤对比度;然后利用交流分量图像制作苹果隐性损伤数据集,并使用基于CNN的语义分割网络FCN、UNet、HRNet、PSPNet、DeepLabv3+、LRASPP和SegNet训练损伤检测模型,多组试验结果表明上述模型均能有效地检测出不同情况下的苹果隐性损伤。其中HRNet模型精确率、召回率、F1值和平均交并比较高,分别为97.96%、97.52%、97.74%和97.58%,但检测速度仅为60 f/s;PSPNet模型检测速度较快,可达到217 f/s,但其检测精度略低,精确率、召回率、F1值和平均交并比分别为97.10%、94.57%、95.82%和95.90%。

关键词：苹果隐性损伤检测结构光反射成像三相位解调法语义分割卷积神经网络

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基于内在质量约束的文本生成和评价综述

电子学报 2024年第2期52卷 633-659页

作者：兰玉乾饶元李冠呈孙菱夏昺灿辛婷婷西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室陕西西安710049 中国长峰机电技术研究设计院北京100854

近年来,以ChatGPT为代表的能够适应复杂场景、并能满足人类的各种应用需求为目标的文本生成算法模型成为学术界与产业界共同关注的焦点.然而,ChatGPT等大规模语言模型(Large Language Model,LLM)高度忠实于用户意图的优势隐含了部分的... 详细信息

近年来,以ChatGPT为代表的能够适应复杂场景、并能满足人类的各种应用需求为目标的文本生成算法模型成为学术界与产业界共同关注的焦点.然而,ChatGPT等大规模语言模型(Large Language Model,LLM)高度忠实于用户意图的优势隐含了部分的事实性错误,而且也需要依靠提示内容来控制细致的生成质量和领域适应性,因此,研究以内在质量约束为核心的文本生成方法仍具有重要意义.本文在近年来关键的内容生成模型和技术对比研究的基础上,定义了基于内在质量约束的文本生成的基本形式,以及基于“信、达、雅”的6种质量特征;针对这6种质量特征,分析并总结了生成器模型的设计和相关算法;同时,围绕不同的内在质量特征总结了多种自动评价和人工评价指标与方法.最后,本文对文本内在质量约束技术的未来研究方向进行了展望.

关键词：自然语言处理语言模型文本生成文本质量文本评价

基于多中心急性缺血性脑卒中多模态MRI数据全自动后处理软件的对比研究

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中华放射学杂志 2024年第6期58卷 633-639页

作者：王明明高宏宇蔡振颖饶源侯双兴罗禹杨旗同济大学附属上海市第四人民医院放射科上海200434 哈尔滨医科大学附属第二医院神经内科哈尔滨150081 廊坊长征医院放射科廊坊065000 梧州市工人医院神经内科梧州543000 复旦大学附属浦东医院神经内科上海201399 首都医科大学附属北京朝阳医院放射科北京100053

目的探讨国产F-STROKE、NeuBrainCARE MRI全自动后处理软件与RAPID软件在输出急性缺血性脑卒中患者梗死核心区体积、最大峰值时间体积、缺血半暗带体积的一致性。方法该研究为横断面研究。回顾性收集2016年1月至2021年3月同济大学附属... 详细信息

目的探讨国产F-STROKE、NeuBrainCARE MRI全自动后处理软件与RAPID软件在输出急性缺血性脑卒中患者梗死核心区体积、最大峰值时间体积、缺血半暗带体积的一致性。方法该研究为横断面研究。回顾性收集2016年1月至2021年3月同济大学附属上海市第四人民医院(中心1)149例、廊坊长征医院(中心2)120例、梧州市工人医院(中心3)45例急性缺血性脑卒中患者的临床及影像资料。所有患者均接受扩散加权成像(DWI)和动态磁敏感对比-灌注加权成像(DSC-PWI)。采用RAPID、F-STROKE、NeuBrainCARE全自动后处理软件分别对所有急性缺血性脑卒中患者的MRI图像进行全自动后处理分析,并输出梗死核心区(表观扩散系数6 s)体积以及缺血半暗带(PWI-DWI不匹配)体积。采用Wilcoxon检验分析F-STROKE、NeuBrainCARE与RAPID软件输出梗死核心区体积、最大峰值时间体积以及缺血半暗带体积的差异。使用Bland-Altman检验和组内相关系数(ICC)分析F-STROKE、NeuBrainCARE与RAPID软件输出梗死核心区体积、最大峰值时间体积以及缺血半暗带体积的一致性。结果F-STROKE与RAPID软件、NeuBrainCARE与RAPID软件输出梗死核心区体积差异均有统计学意义(Z分别为-10.17、-5.43,P均0.6)。结论国产F-STROKE、NeuBrainCARE软件与RAPID软件评估急性缺血性脑卒中患者梗死核心区体积、最大峰值时间体积、缺血半暗带体积具有较好的一致性,值得临床推广。

关键词：卒中磁共振成像梗死核心缺血半暗带全自动后处理软件