检索结果-南通市图书馆

中国褶蜢属Ptygomastax Bey-Bienko一新种(直翅目:蜢科)

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Entomotaxonomia 2024年第1期46卷 1-5页

作者：蒋国芳李冉康权利泉州师范学院海洋与食品学院福建泉州362000 南京师范大学生命科学学院江苏省生物多样性与生物技术重点实验室江苏南京210023

记述采自中国青海的褶蜢属Ptygomastax Bey-Bienko1新种:久治褶蜢Ptygomastax jiuzhiensis ***.。该新种与黑马河褶蜢Ptygomastax heimahoensis Cheng&Han相似,但新种颜面隆起在触角间近平行,后头和背板中间纵条纹的颜色明显不同于体色... 详细信息

记述采自中国青海的褶蜢属Ptygomastax Bey-Bienko1新种:久治褶蜢Ptygomastax jiuzhiensis ***.。该新种与黑马河褶蜢Ptygomastax heimahoensis Cheng&Han相似,但新种颜面隆起在触角间近平行,后头和背板中间纵条纹的颜色明显不同于体色,后头纵条纹黑色,背板纵条纹淡绿色,而体黑褐色。

关键词：蜢总科分类检索表

基于参数随机反演的拱坝位移监控指标拟定方法

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水力发电学报 2024年第1期43卷 124-133页

作者：贾冬焱马春辉杨杰冉蠡仝飞西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室西安710048 西安理工大学水利水电学院西安710048

针对传统混凝土拱坝位移监控指标拟定中未考虑大坝材料参数不确定性的问题,结合贝叶斯推断理论、粒子群优化和长短时记忆网络提出一种基于随机反分析结果的拱坝位移监控指标拟定方法。利用粒子群方法优化长短时记忆神经网络作为代理模型... 详细信息

针对传统混凝土拱坝位移监控指标拟定中未考虑大坝材料参数不确定性的问题,结合贝叶斯推断理论、粒子群优化和长短时记忆网络提出一种基于随机反分析结果的拱坝位移监控指标拟定方法。利用粒子群方法优化长短时记忆神经网络作为代理模型;基于不同监测点实测位移值和代理模型计算位移值建立联合似然函数;在已知材料参数先验分布下,通过贝叶斯推断获得材料参数的后验分布;利用材料参数的后验分布计算监控指标的水压分量,结合实测位移数据确定混凝土拱坝位移监控指标。工程实例分析表明:通过贝叶斯推断方法,可以反演得到准确的材料参数后验结果;以混合法确定的位移监控指标充分利用了材料参数的随机反分析结果,具有更好的预警效果。

关键词：拱坝随机反演贝叶斯推断监控指标

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基于随机几何的输电场景中无人机信道建模

电子测量技术 2024年第3期47卷 175-186页

作者：韩东升孙瑞彬李然华北电力大学电子与通信工程系保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室保定071003

为了准确描述输电环境中巡检无人机与地面基站之间无线信道,采用随机几何建模法,提出一种基于随机几何的三维信道模型。在该模型中考虑输电线路环境中塔杆,输电线的影响,采用水平圆柱体描述输电设备和周围环境的散射体分布情况,为了防... 详细信息

为了准确描述输电环境中巡检无人机与地面基站之间无线信道,采用随机几何建模法,提出一种基于随机几何的三维信道模型。在该模型中考虑输电线路环境中塔杆,输电线的影响,采用水平圆柱体描述输电设备和周围环境的散射体分布情况,为了防止输电线路产生的电磁场影响无人机巡检作业安全,在模型中设置安全飞行区域,保证巡检安全。针对提出的信道模型,推导并分析了了空-时相关函数,多普勒功率谱密度,电平交叉率和平均衰落时间等信道统计特性。研究了散射体分布情况,无人机运动状态对信道统计特性的影响。仿真结果表明,无人机运动速度大小、飞行方向,散射体分布情况对信道影响显著。理论结果和仿真结果吻合良好,验证了所提模型的正确性和有效性,可以为输电线路场景下巡检无人机与地面基站之间的无线通信系统设计提供理论参考。

关键词：无人机信道建模随机几何模型输电线路巡检信道统计特性

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冲击实验中复杂流场的准静止区检测

上海理工大学学报 2024年第2期46卷 171-178页

作者：徐悦曾强李然陈泉李一鸣牟彤彤杨晖上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

颗粒流场特征检测通常采用粒子图像测速(PIV)技术测得速度场,再对多帧连续图像进行人工识别,检测结果存在一定的主观误差。因此,提出了一种在单帧流场图像中识别准静止区的DC-UNet++网络。首先,通过电荷耦合器件(CCD)采集小球冲击颗粒... 详细信息

颗粒流场特征检测通常采用粒子图像测速(PIV)技术测得速度场,再对多帧连续图像进行人工识别,检测结果存在一定的主观误差。因此,提出了一种在单帧流场图像中识别准静止区的DC-UNet++网络。首先,通过电荷耦合器件(CCD)采集小球冲击颗粒床形成的流场图像,再用PIV技术分析并制作数据集。然后,在多组数据集上训练CNN模型、UNet++模型和提出的DCUNet++模型,验证分析其在单帧图像上检测准静止区的可行性与准确性。最后,讨论了该模型在非透明和透明两类颗粒材料中的低速冲击流场上的泛化能力。实验结果表明:DC-UNet++网络在非透明和透明颗粒材料上的准确率分别达到87.76%和72.91%。DC-UNet++网络实现了在单帧图像上检测目标特征的任务,且对透明颗粒材料复杂流场下的特征仍具有较为准确的检测结果。

关键词：光学测量 PIV速度场图像处理扩张卷积特征检测

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马克思晚年共同体思想与构建人类命运共同体的关联探赜

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长春市委党校学报 2024年第3期 4-7页

作者：张敏李冉吉林大学马克思主义学院

马克思晚年共同体思想与当前构建人类命运共同体的实践具有深厚的内在关联。在时代背景上,二者皆是基于时代问题的创造性构想;在理论旨趣上,二者同是为了实现对帝国主义世界体系的超越;在生态意蕴上,二者都对人与自然和谐共生问题给予... 详细信息

马克思晚年共同体思想与当前构建人类命运共同体的实践具有深厚的内在关联。在时代背景上,二者皆是基于时代问题的创造性构想;在理论旨趣上,二者同是为了实现对帝国主义世界体系的超越;在生态意蕴上,二者都对人与自然和谐共生问题给予充分重视。因此,人类命运共同体理念并非无源之水,具有着深厚的马克思主义思想渊源,马克思晚年共同体思想为人类命运共同体理念提供了源头活水。

关键词：马克思共同体人类命运共同体

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英国职业治疗本科教育对我国作业治疗学科发展的启示

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中华医学教育探索杂志 2024年第6期23卷 860-864页

作者：李冉王泳首都医科大学附属复兴医院康复中心北京100038

我国作业治疗起步晚,经过前期发展有显著进步,但学科发展仍有诸多不足。英国职业治疗经过近百年的发展较为完善,其本科教育模式值得我们借鉴。本文首先基于入学资格、培养过程、课程结构、教学方式、考核方式、学位授予等对英国职业治... 详细信息

我国作业治疗起步晚,经过前期发展有显著进步,但学科发展仍有诸多不足。英国职业治疗经过近百年的发展较为完善,其本科教育模式值得我们借鉴。本文首先基于入学资格、培养过程、课程结构、教学方式、考核方式、学位授予等对英国职业治疗进行介绍;然后对我国作业治疗教育中“课程设置”“实习方式”“就业导向的教育”等方面提出需要完善的建议。

关键词：康复治疗作业治疗本科教育学科发展培养方案

基于改进YOLOv7的湖面漂浮物目标检测算法

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现代电子技术 2024年第1期47卷 105-110页

作者：徐宏伟李然张家旭大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023

为提高湖面多种类和小体积的漂浮垃圾检测识别的准确度与推理检测速度,结合湖面垃圾漂浮物的图像特征,采用半结构化剪枝技术创建X-Toss剪枝框架,并基于YOLOv7目标检测模型,提出一种轻量化湖面漂浮物实时检测方法C-X-YOLOv7。X-Toss剪枝... 详细信息

为提高湖面多种类和小体积的漂浮垃圾检测识别的准确度与推理检测速度,结合湖面垃圾漂浮物的图像特征,采用半结构化剪枝技术创建X-Toss剪枝框架,并基于YOLOv7目标检测模型,提出一种轻量化湖面漂浮物实时检测方法C-X-YOLOv7。X-Toss剪枝框架使用DFS算法生成父子卷积核计算图,利用特定的内核模式剪枝卷积核,降低迭代剪枝的计算成本。融合CA注意力机制对模型进行加权,减少模型过拟合现象,提高模型准确性和泛化能力。结果表明:对湖面垃圾检测识别,C-X-YOLOv7模型识别准确率为91.7%,召回率为91.2%,与YOLOv7模型对比分别提升2.6%、2.5%;推理加速度上,X-Toss剪枝框架在RTX 2080 Ti与NVIDIA Jetson TX2上分别实现YOLOv7的1.98×和2.17×的加速比,相较于PD、NMS、NS等剪枝框架,X-Toss的推理加速比和能耗均有提升。研究表明C-X-YOLOv7湖面漂浮物检测方法为湖面垃圾检测识别提供了一种新思路。

关键词：目标检测 YOLOv7 剪枝技术半结构化剪枝 DFS算法注意力机制推理加速比湖面漂浮物

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忻州市生态系统服务时空变化及城镇化响应

中国环境科学 2024年第8期44卷 4557-4566页

作者：解铭威冉藜贾文贞周慧荻王向荣北京林业大学园林学院北京100083

为探究忻州市生态系统服务(ESs)的时空变化情况,分析ESs对城镇化的响应,以1995~2020年6期土地利用数据为基础,选取3项城镇化指标和4项ESs指标,借助InVEST模型和修正通用土壤流失方程(RUSLE)等评估ESs,并使用K-均值聚类识别生态系统服务... 详细信息

为探究忻州市生态系统服务(ESs)的时空变化情况,分析ESs对城镇化的响应,以1995~2020年6期土地利用数据为基础,选取3项城镇化指标和4项ESs指标,借助InVEST模型和修正通用土壤流失方程(RUSLE)等评估ESs,并使用K-均值聚类识别生态系统服务簇,采用皮尔逊相关性分析ESs间权衡协同关系及其对城镇化的响应.结果表明:忻州市土地利用类型以草地、耕地和林地为主,1995~2020年建设用地扩张280.7km^(2),林地增加1201.4km^(2),草地增加511.4km^(2),耕地和水域面积减少.有较多耕地向草地、草地向林地转移.建设用地、GDP和人口持续增长,2005~2015年是城镇化较快的时期.1995~2020年食物供给能力稳步提升,碳储量在2015年以后明显提升,生境质量先升后降,水土保持量先降后升.以草地为主的功能复合型服务簇面积占比达51.4%,各ESs间主要呈协同关系,生境质量、土壤保持与城镇化指标间存在负相关.研究结果为忻州市土地管理与生态保护提供决策依据.

关键词：生态系统服务城镇化土地利用变化生态系统服务簇忻州市

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基于图神经网络的社会感知顺序推荐模型

计算机应用与软件 2024年第3期41卷 246-252,282页

作者：张安勤李然田秀霞上海电力大学计算机科学与技术学院上海201306

由于用户的偏好是动态多变的,且受社交关系的影响,传统的推荐方法常常考虑不周全。针对此问题,提出一种基于图神经网络的社会感知顺序推荐模型(GASR)设计动态兴趣提取层来捕捉用户的动态偏好。同时设计社会感知层,利用图神经网络构建用... 详细信息

由于用户的偏好是动态多变的,且受社交关系的影响,传统的推荐方法常常考虑不周全。针对此问题,提出一种基于图神经网络的社会感知顺序推荐模型(GASR)设计动态兴趣提取层来捕捉用户的动态偏好。同时设计社会感知层,利用图神经网络构建用户的社交关系图,使用注意力聚合方法来权衡不同朋友对用户偏好的影响。在两个实际数据集上的实验结果表明,该模型优于包括现有最新的社交推荐模型以及几个具有竞争性的基线模型。

关键词：推荐系统图神经网络注意力机制社交网络门控循环单元