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Hybrid Bacterial Foraging Optimization with Sparse Autoencoder for Energy Systems

Computer Systems Science & Engineering 2023年第4期45卷 701-714页

作者： Helen Josephine v L ramchand v.daiyan v.M.Arul Xavier Joy Winston J A.Jegatheesan D.Lakshmi Joshua Samuel Raj Business Analytics School of Business and ManagementChrist UniversityBangalore560029India Department of Computer Science and IT School of SciencesJain Deemed to be UniversityBangalore560027India Department of Computer Science and Engineering Karunya Institute of Technology and SciencesCoimbatore641114India College of Computer Studies University of Technology Bahrain18041Bahrain Institute of Computer Science and Engineering Saveetha School of EngineeringSaveetha Institute of Medical and Technical SciencesChennai602105India Department of Computer Science and Engineering Panimalar Institute of TechnologyChennai600123India Department of Information Science&Engineering CMR Institute of TechnologyBengaluru560037India

The Internet of Things(IoT)technologies has gained significant interest in the design of smart grids(SGs).The increasing amount of distributed generations,maturity of existing grid infrastructures,and demand network transformation have received maximum *** essential energy storing model mostly the electrical energy stored methods are developing as the diagnoses for its procedure was becoming further *** dynamic electrical energy stored model using Electric vehicles(Evs)is comparatively standard because of its excellent electrical property and flexibility however the chance of damage to its battery was there in event of overcharging or deep discharging and its mass penetration deeply influences the *** paper offers a new Hybridization of Bacterial foraging optimization with Sparse Autoencoder(HBFOA-SAE)model for IoT Enabled energy *** proposed HBFOA-SAE model majorly intends to effectually estimate the state of charge(SOC)values in the IoT based energy *** accomplish this,the SAE technique was executed to proper determination of the SOC values in the energy ***,for improving the performance of the SOC estimation process,the HBFOA is *** addition,the HBFOA technique is derived by the integration of the hill climbing(HC)concepts with the BFOA to improve the overall *** ensuring better outcomes for the HBFOA-SAE model,a comprehensive set of simulations were performed and the outcomes are inspected under several *** experimental results reported the supremacy of the HBFOA-SAE model over the recent state of art approaches.

关键词： Internet of things energy systems state of charge estimation machine learning deep learning metaheuristics

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莲生与阿玉关于信仰的事(伍)

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档案春秋 2011年第5期 59-64页

作者：陈化明陈丹燕

8.整风学习:获得信仰的粮食(陈化明)1943年整风运动开始时,我已结束在总政治部短暂的工作,调入西北公学学习。西北公学是社会部开办不久的专科学校,位于枣园后

关键词：抢救运动延安陕西刘少奇著作派遣特务白先勇公学《辞源》信仰

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预处理方式对油炸马铃薯片品质的影响研究

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食品与发酵科技 2023年第4期59卷 7-13,27页

作者：吕敏明刘采云杜慧慧李保国李黛妍周彬阿布都·沙拉穆玉米提·依沙克上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

比较不同预处理在油炸过程中对薯片的影响,改善油炸马铃薯片的整体品质。分别采用热烫(85℃,5 min)、脉冲电场(PEF)(1000 v/cm,0.2 s)、脉冲电场+热烫三种方法对新鲜马铃薯进行处理,并对油炸过程中薯片的水分含量、含油量、颜色参数、... 详细信息

比较不同预处理在油炸过程中对薯片的影响,改善油炸马铃薯片的整体品质。分别采用热烫(85℃,5 min)、脉冲电场(PEF)(1000 v/cm,0.2 s)、脉冲电场+热烫三种方法对新鲜马铃薯进行处理,并对油炸过程中薯片的水分含量、含油量、颜色参数、质地进行测定,观察薯片的品质变化。结果表明,三种预处理均能显著提高薯片品质,其中PEF+热烫联合预处理效果最好。PEF+热烫联合预处理后,薯片在油炸过程中的失水速度加快,在油炸6 min时水分比仅为0.08,含油量降低了41.07%,颜色也更为鲜亮,总色差变化值为8.68。此外,硬度值可提高至331.75,可以缩减油炸时间。实验结果表明PEF+热烫联合预处理可应用于薯片的制备中,为生产高品质薯片提供方法参考。

关键词：油炸预处理脉冲电场热烫薯片

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