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Investigating the impact of structural and temporal behaviors in Ethereum phishing users detection

Blockchain(Research and Applications) 2023年第4期4卷 24-38页

作者： Medhasree Ghosh Dyuti Ghosh raju halder Joydeep Chandra Indian Institute of Technology PatnaBihtaBihar801106India University of Calcutta KolkataWest Bengal700073India

The recent surge of Ethereum in prominence has made it an attractive target for various kinds of crypto *** scams,for example,are an increasingly prevalent cybercrime in which malicious users attempt to steal funds from a user’s crypto *** research investigates the effects of network architectural features as well as the temporal aspects of user activities on the performance of detecting phishing users on the Ethereum transaction *** employ traditional machine learning algorithms to evaluate our model on real-world Ethereum transaction *** experimental results demonstrate that our proposed features identify phishing accounts efficiently and outperform the baseline models by 4%in Recall and 5%in F1-score.

关键词： Blockchain Cryptocurrency Ethereum Phishing scam Machine learning

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