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Building Community Consensus for Scientific Metadata with YAMZ

Data Intelligence 2023年第1期5卷 242-260页

作者： Jane Greenberg Scott McClellan Christopher Rauch Xintong Zhao Mat Kelly Yuan An John Kunze rachel orenstein Claire Porter Vanessa Meschke Eric Toberer Metadata Research Center College of Computing and InformaticsDrexel University3675 Market St 10th floorPhiladelphiaPA19104USA 2Dept.of PhysicsColorado School of Mines1500 Illinois StGoldenCO 80401USA

This paper reports on a demonstration of YAMZ(Yet Another Metadata Zoo)as a mechanism for building community consensus around metadata *** demonstration is motivated by the complexity of the metadata standards environment and the need for more user-friendly approaches for researchers to achieve vocabulary *** paper reviews a series of metadata standardization challenges,explores crowdsourcing factors that offer possible solutions,and introduces the YAMZ system.A YAMZ demonstration is presented with members of the Toberer materials science laboratory at the Colorado School of Mines,where there is a need to confirm and maintain a shared understanding for the vocabulary supporting research documentation,data management,and their larger metadata *** demonstration involves three key steps:1)Sampling terms for the demonstration,2)Engaging graduate student researchers in the demonstration,and 3)Reflecting on the *** results of these steps,including examples of the dialog provenance among lab members and voting,show the ease with YAMZ can facilitate building metadata vocabulary *** conclusion discusses implications and highlights next steps.

关键词： Metadata standards FAIR metadata Consensus building Community metadata Domain metadata

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