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Extraction of Hongze Lake Reclamation Area Based on RADARSAT SAR and LANDSAT ETM+

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2011 3rd International Conference on Environmental Science and Information Application Technology(ESIAT 2011)

作者： Shuang XIA renzong ruan Meichun YAN Yuanjian SHE School of Earth Sciences and Engineering Hohai University State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering Hohai University

Due to some limitations of the visible and near infrared bands in remote sensing, radar remote sensing technology, which is capable in all-time, all-weather, and penetrating to some degree and so forth, has become a new technology and new method in rapid, large-scale information extraction. In this paper, the feasibility of using radar image as data source in terms of information extraction of Hongze Lake reclamation area is discussed. Firstly, based on RADARSAT-1 data, radar image was calibrated, geometrically corrected and filtered. Secondly, classification was carried out on SAR data and ETM+ data by using thresholds with the help of groundtruth data. Then, the ETM+ data was classified into the categories of aquaculture, open water, rice paddy and wetland vegetation by using wetness and spectral characteristics. Finally, the categories extracted from two different data sources were combined together. The results show that the methods used in this research are practical and efficient. The overall accuracy of classification is 93% with high Kappa Coefficient of 0.87.

关键词： Hongze Lake Reclamation Area RADARSAT SAR Extraction

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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洪泽湖湿地纹理特征参数分析

国土资源遥感 2015年第1期27卷 75-80页

作者：张楼香阮仁宗夏双河海大学地球科学与工程学院南京210098

应用纹理特征进行影像分类,关键在于纹理特征参数的确定。以洪泽湖湿地典型地区为研究对象,选择灰度共生矩阵进行纹理特征计算,探讨灰度共生矩阵窗口尺寸、移动步长、方向和纹理特征统计量对淡水湖泊湿地的区分能力;然后,利用纹理特征... 详细信息

应用纹理特征进行影像分类,关键在于纹理特征参数的确定。以洪泽湖湿地典型地区为研究对象,选择灰度共生矩阵进行纹理特征计算,探讨灰度共生矩阵窗口尺寸、移动步长、方向和纹理特征统计量对淡水湖泊湿地的区分能力;然后,利用纹理特征和地物光谱特征,结合决策树方法对研究区湿地及其他主要地类进行分类,并通过混淆矩阵进行精度评价。结果表明:研究区湿地分类中纹理特征的最佳窗口大小为3像元×3像元,方向为90°,步长为1个像元,纹理特征统计量组合为均值、熵和相关度;分类精度为83.24%,Kappa为0.788,其结果验证了纹理特征参数选择的科学性和合理性。

关键词：洪泽湖湿地纹理特征窗口尺寸移动步长和方向灰度共生矩阵 gray level co-occurrence matrix(GLCM)

基于TM影像的水体信息提取方法研究(英文)

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南京林业大学学报（自然科学版） 2012年第4期36卷 29-35页

作者：夏双阮仁宗颜梅春河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098

以高邮湖为研究区,TM(Thematic Mapper)影像为数据源,结合常规调查数据,分别运用单波段阈值法、谱间关系法、比值法、归一化差异水体指数(NDWI)法、改进的归一化差值水体指数(MNDWI)法和混合水体指数(CIWI)法进行水体信息提取研究。并... 详细信息

以高邮湖为研究区,TM(Thematic Mapper)影像为数据源,结合常规调查数据,分别运用单波段阈值法、谱间关系法、比值法、归一化差异水体指数(NDWI)法、改进的归一化差值水体指数(MNDWI)法和混合水体指数(CIWI)法进行水体信息提取研究。并通过实验比较6种方法的优缺点,确定出最佳水体提取方法。结果表明,谱间关系法易于消除由于建筑物阴影所造成的水体误提;CIWI易于消除建筑用地所造成的水体误提;基于谱间关系法和CIWI模型,可取得较高的水体提取精度,有效地减少水体误提现象,提高水体识别的精度。研究表明,基于谱间关系法和CIWI模型相结合所提取的水体信息精度可达到95.2%。

关键词：高邮湖 TM影像指数模型水体信息提取谱间关系法混合水体指数

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高光谱数据湿地植被类型信息提取

南京林业大学学报（自然科学版） 2015年第1期39卷 181-184页

作者：柴颖阮仁宗傅巧妮河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098

以美国Sacramento-San Joaquin三角洲为研究区,利用高光谱和高空间分辨率遥感影像HyMap数据,在光谱特征分析和实测数据的基础上,构造特征指数,建立决策树分类模型对湿地植被进行分类。研究结果表明,湿地植被在近红外波段（0.75-1.3μm... 详细信息

以美国Sacramento-San Joaquin三角洲为研究区,利用高光谱和高空间分辨率遥感影像HyMap数据,在光谱特征分析和实测数据的基础上,构造特征指数,建立决策树分类模型对湿地植被进行分类。研究结果表明,湿地植被在近红外波段（0.75-1.3μm）上有明显的光谱特征差异,根据这些差异,可以构造合适的特征指数,实现湿地植被在物种水平上的识别。

关键词： HyMap数据高光谱数据湿地植被决策树植被特征指数

不同时相MODISL1B数据间定量关系研究

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遥感学报 2012年第4期16卷 837-849页

作者：豆翠翠刘元波阮仁宗中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 河海大学地球科学与工程学院南京210098

由不同时相和不同传感器所导致的遥感数据非一致性是定量监测地表长期变化所必须面对的一个重要问题。用于消减遥感数据非一致性的归一化辐射校正和传感器交叉定标,多采用统计方法,难以满足定量遥感发展的需求。本文针对MODISL1B光学波... 详细信息

由不同时相和不同传感器所导致的遥感数据非一致性是定量监测地表长期变化所必须面对的一个重要问题。用于消减遥感数据非一致性的归一化辐射校正和传感器交叉定标,多采用统计方法,难以满足定量遥感发展的需求。本文针对MODISL1B光学波段产品数据,推导了不同时相非变像元灰度值(SI)之间的数学表达式,并利用MODIS的可见光-短波红外波段L1B数据对该定量关系进行了验证。研究表明,在可见光-短波红外波段,L1B非变像元在不同时相间的定量关系分为乘性和加性两部分,主要与太阳光照条件、大气状态以及传感器自身等变化因素有关。虽然基于MODIS非变像元时相关系的检验结果与理想状态下的结果存在偏差,但总体趋势仍然较好。

关键词： MODIS 时相关系非变像元定理遥感辐射归一化

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上海边滩资源彩红外遥感影像分析应用

地球信息科学 2008年第2期10卷 247-250页

作者：慈慧张行南阮仁宗河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210098

海塘滩涂信息的研究在水利工程建设、海塘管理、滩涂围垦、防洪抢险等许多领域具有广泛的应用价值。本文利用彩红外航片通过一系列处理对上海市的边滩资源进行了提取,运用监督分类与目视判读相结合的方法进行解译分析,并对分类结果进行... 详细信息

海塘滩涂信息的研究在水利工程建设、海塘管理、滩涂围垦、防洪抢险等许多领域具有广泛的应用价值。本文利用彩红外航片通过一系列处理对上海市的边滩资源进行了提取,运用监督分类与目视判读相结合的方法进行解译分析,并对分类结果进行野外核实与修正,为海塘滩涂部门的管理提供了有效的技术支持,提高了所获取数据的精度和工作效率。

关键词：海塘滩涂遥感图像彩红外航片

基于Sentinel-1和Sentinel-2影像的洪泽湖国家湿地公园水生植被信息提取

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南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 19-26页

作者：韩森阮仁宗傅巧妮许捍卫衡雪彪河海大学水文水资源学院江苏南京210098

【目的】探索利用光学遥感和雷达遥感数据进行湖泊湿地水生植被信息提取方法。【方法】以洪泽湖国家湿地公园为研究区,基于Sentinel-1的SAR影像和Sentinel-2的MSI影像,利用面向对象影像分析技术,结合EVSI、NDVI、SR特征指数和对象之间... 详细信息

【目的】探索利用光学遥感和雷达遥感数据进行湖泊湿地水生植被信息提取方法。【方法】以洪泽湖国家湿地公园为研究区,基于Sentinel-1的SAR影像和Sentinel-2的MSI影像,利用面向对象影像分析技术,结合EVSI、NDVI、SR特征指数和对象之间的上下文特征,以及挺水植被高度的差异所对应SAR影像上的后向散射系数,在对象级的基础上建立决策树模型对湿地水生植被进行分类,分析洪泽湖国家湿地公园水生植被以及挺水植被的分布状况。【结果】研究区水生植被类群分类精度为89%,Kappa系数为0.85;挺水植被种群分类精度为85.2%,Kappa系数为0.76。与基于像元分析方法的结果相比,面向对象的影像分析方法具有更高的精度;湿地水生植被以沉水植被和挺水植被为主,其中挺水植被中以荷叶和芦苇为主。【结论】本研究提出的湖泊湿地水生植被信息提取方法具可行性,可为湿地管理与决策提供科学依据。

关键词：水生植被 Sentinel-1 Sentinel-2 决策树植被特征指数后向散射系数洪泽湖国家湿地公园

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洪泽湖湿地的景观动态变化分析

南京林业大学学报（自然科学版） 2013年第4期37卷 179-182页

作者：夏双阮仁宗颜梅春王玉强河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098

在RS和GIS技术的支撑下,结合景观生态学理论,以洪泽湖湿地为研究对象,选用1988年和2006年的Landsat TM两期影像数据,对洪泽湖景观构成、景观类型面积大小、面积比例、斑块数量、平均斑块面积、斑块密度、最大斑块所占景观面积的比例以... 详细信息

在RS和GIS技术的支撑下,结合景观生态学理论,以洪泽湖湿地为研究对象,选用1988年和2006年的Landsat TM两期影像数据,对洪泽湖景观构成、景观类型面积大小、面积比例、斑块数量、平均斑块面积、斑块密度、最大斑块所占景观面积的比例以及景观形状指数进行分析。结果表明:19年来,洪泽湖湿地景观格局发生了较大的变化,自然湿地急剧减少;养殖场、耕地和建筑用地显著增加,沼泽和敞水区明显减少。斑块数量增加、斑块密度增大、平均斑块面积减小,表明景观整体破碎化程度增加,源于人为活动对景观的干扰程度不断增强。

关键词：洪泽湖湿地景观动态变化景观指数

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基于HyMap数据的浮水植被信息提取

国土资源遥感 2017年第2期29卷 187-192页

作者：陶婷阮仁宗岁秀珍王玉强林鹏河海大学地球科学与工程学院南京211100 浙江省义乌市勘测设计研究院义乌322000 山东省减灾中心济南250000

以美国加利福尼亚州萨克拉门托—圣华金三角洲为研究区,利用2007年6月空间分辨率3 m的HyMap高光谱数据,根据湿地植被的光谱差异,结合地面实况数据,对植被的"三边"参数进行分析,选取合适的植被指数并结合"三边"参数特征,构建决策树模型,... 详细信息

以美国加利福尼亚州萨克拉门托—圣华金三角洲为研究区,利用2007年6月空间分辨率3 m的HyMap高光谱数据,根据湿地植被的光谱差异,结合地面实况数据,对植被的"三边"参数进行分析,选取合适的植被指数并结合"三边"参数特征,构建决策树模型,提取出研究区的浮水植被,并与最大似然法的分类结果进行比较。结果表明:利用决策树模型分类的总体精度达到82.68%,与最大似然法相比,总精度提高了6%,很好地识别出了研究区湿地植被中的浮水植被。

关键词： HyMap数据, 浮水植被, 植被指数, 决策树