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Automatic area estimation of algal blooms in water bodies from UAV images using texture analysis

Water Science and Engineering 2024年第1期17卷 62-71页

作者： Ajmeria rahul Gundu Lokesh Siddhartha Goswami r.n.ponnalagu radhika Sudha Department of Electrical and Electronics Engineering Birla Institute of Technology&SciencePilani Hyderabad CampusTelangana 500078India

Algal blooms,the spread of algae on the surface of water bodies,have adverse effects not only on aquatic ecosystems but also on human *** adverse effects of harmful algal blooms(HABs)necessitate a convenient solution for detection and *** aerial vehicles(UAVs)have recently emerged as a tool for algal bloom detection,efficiently providing on-demand images at high spatiotemporal *** study developed an image processing method for algal bloom area estimation from the aerial images(obtained from the internet)captured using *** a remote sensing method of HAB detection,analysis,and monitoring,a combination of histogram and texture analyses was used to efficiently estimate the area of *** features like entropy(using the Kullback-Leibler method)were emphasized with the aid of a gray-level co-occurrence *** results showed that the orthogonal images demonstrated fewer errors,and the morphological filter best detected algal blooms in real time,with a precision of 80%.This study provided efficient image processing approaches using on-board UAVs for HAB monitoring.

关键词： Algal bloom Image processing Texture analysis Histogram analysis Unmanned aerial vehicles

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