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客货混运下高铁运行图与货物配装方案协同优化

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控制与决策 2025年第1期40卷 308-316页

作者：米雷卢亚菡杨立兴戚建国北京交通大学系统科学学院

客货混运新模式为我国高速铁路运营管理带来了新的机遇和挑战.鉴于此,以最小化列车停站时间、货物滞留数量和运营成本为目标,以列车到发时刻、动车组编组和货物配装计划为决策变量,为客货混运下高铁运行图与货物配装方案协同优化问题构... 详细信息

客货混运新模式为我国高速铁路运营管理带来了新的机遇和挑战.鉴于此,以最小化列车停站时间、货物滞留数量和运营成本为目标,以列车到发时刻、动车组编组和货物配装计划为决策变量,为客货混运下高铁运行图与货物配装方案协同优化问题构建一类整数线性规划模型.为验证模型的有效性,以京沪高速铁路为背景进行数值实验,并调用CPLEX软件求解.结果表明:在尽可能减小对客运服务影响的前提下,所提出方法能够通过灵活决策列车时刻表及增加列车编组,提高列车运力;与采用固定列车时刻表的货物配装优化方案相比,协同优化方法能够在小幅增加列车停靠时间的情况下大幅提升货物运输量,可为相关运营部门制定客货混运计划提供一定的理论支撑.

关键词：铁路运输客货混运列车编组高铁快运列车运行图

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今天星期五

小星星（阅读100分）（小学1-3年级） 2025年第1期 8-13页

作者： [法]梅莉斯·多弗雷纳 [法]朱丽叶·拉格朗日(图) 刘夏(译) 不详

星期五下午,我的脑袋里被塞得满满当当:课堂上学习的数学、历史上的战争、江河湖泊和巨大的恐龙,还有一首诗、二首歌和乘法口诀表……放学时,我的脑袋里已经没有多少空间了。我还回想着昨天和姐姐的争吵:“把它还给我!……从我的房间里... 详细信息

星期五下午,我的脑袋里被塞得满满当当:课堂上学习的数学、历史上的战争、江河湖泊和巨大的恐龙,还有一首诗、二首歌和乘法口诀表……放学时,我的脑袋里已经没有多少空间了。我还回想着昨天和姐姐的争吵:“把它还给我!……从我的房间里出去!”

关键词：乘法口诀江河湖泊星期五课堂

移动点载荷作用下BCC点阵夹芯圆板振动特性分析

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振动工程学报 2025年

作者：黄舟雷雅稀刘勇石先杰中国工程物理研究院总体工程研究所

针对BCC(Body-centered cubic)点阵夹芯圆板振动特性难以高效、快速预测问题，构建了半解析理论分析模型，并开展了不同参数下BCC点阵夹芯板振动特性影响规律研究。通过材料参数等效将BCC点阵夹芯等效为均质圆板，推导了三维弹性理论下... 详细信息

针对BCC(Body-centered cubic)点阵夹芯圆板振动特性难以高效、快速预测问题，构建了半解析理论分析模型，并开展了不同参数下BCC点阵夹芯板振动特性影响规律研究。通过材料参数等效将BCC点阵夹芯等效为均质圆板，推导了三维弹性理论下BCC点阵夹芯圆板各层的能量表达式，并分别通过人工弹簧技术和耦合罚函数法来模拟不同的边界条件以及层间耦合边界。通过改进傅里叶级数和波数展开法描述各层的位移分量，并结合瑞利-里兹法和Newmark法获得BCC点阵夹芯圆板的频率和瞬态响应。通过数值算例验证了该模型的有效性和准确性，并讨论了晶胞高度、桁架半径以及晶胞长宽等参数对BCC点阵夹芯圆板振动特性的影响规律，为实际工程应用提供理论指导。

关键词： BCC点阵结构圆板移动载荷三维弹性理论改进傅里叶级数

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安全高效的多用户室内指纹定位方案

西安电子科技大学学报 2025年

作者：乐燕芬雷若兰姚恒上海理工大学光电信息与计算机工程学院

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据... 详细信息

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据资源，且无法支持多用户场景。因此，提出一种基于访问控制安全高效的多用户指纹定位方案。该方案基于ASPE算法，设计了一种安全准确的相似度查找算法，可把用户快速定位到局部地图内；同时，设计了一种基于角色多项式函数的轻量级访问控制策略，能灵活设定地图的访问权限，防止恶意用户窃取地图资源，并可为用户提供不同层级的定位服务。安全性分析表明，对于不可信的云定位服务器，服务器的定位资源和用户的位置信息隐私是安全的。实验结果表明，所提方案在保护资源隐私和数据隐私的前提下，可实现对用户的快速局部定位和准确的位置估计。

关键词：指纹定位隐私保护访问控制局部定位

间隙阻尼结构对轮缘密封封严效率和气动性能影响的数值研究

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西安交通大学学报 2025年

作者：雷隆屈杰高庆李志刚李军西安热工研究院有限公司西安西热节能技术有限公司西安交通大学叶轮机械研究所高效灵活煤电及碳捕集利用封存全国重点实验室

为提高燃气轮机透平轮缘密封封严效率，以某型燃气透平第一级动静叶栅和动叶前盘腔轮缘密封为研究对象，设计了4种间隙阻尼轮缘密封结构，建立了单级透平静转盘腔间隙阻尼轮缘密封数值分析模型，在5种封严冷气量工况下对比了原始结构和... 详细信息

为提高燃气轮机透平轮缘密封封严效率，以某型燃气透平第一级动静叶栅和动叶前盘腔轮缘密封为研究对象，设计了4种间隙阻尼轮缘密封结构，建立了单级透平静转盘腔间隙阻尼轮缘密封数值分析模型，在5种封严冷气量工况下对比了原始结构和4种间隙阻尼结构的封严效率、非定常流动特征和盘腔下游动叶通道出口的总压损失系数。结果表明：在5种工况下，4种间隙阻尼结构的封严效率均要优于原始结构，间隙内动盘凸肩结构具有最好的封严效率，其次为静盘凸肩动盘凹槽结构；与原始结构相比，5种工况下动盘凸肩结构在外腔静盘面测点处封严效率分别提高了47.1%、51.6%、32.4%、25.4%和26.2%，外腔动盘面面平均封严效率分别提高了12.6%、7.3%、3.2%、0.9%和0.1%；从流动机理角度分析，凸肩结构缩短了轮缘间隙长度，限制了燃气入侵通流面积，同时凸肩结构内的微小通道内形成了许多涡系，增大了燃气向内入侵的流动阻力，进而使封严效率大幅提高；在5种工况下，动盘凸肩结构在动叶栅出口端部的总压损失系数与原始结构相比分别增大了2.2%、1.6%、1.6%、2.5%和3.0%，相较于该结构大幅提高盘腔封严效率的表现而言，增加的气动损失相对较小，可认为间隙动盘凸肩结构在优化轮缘封严性能方面的总体效益显著大于其带来的气动损失。

关键词：燃气透平轮缘密封阻尼结构封严性能总压损失

人工智能技术在反应堆中子学分析中的应用研究进展

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核动力工程 2025年

作者：吴宏春雷铠灰申靖文西安交通大学核科学与技术学院

在全球科学智能研究与应用的浪潮下，人工智能技术已在反应堆中子学分析的各个环节得到应用，以增强中子学分析的智能化、精细化和高效化。本文对近年来人工智能技术在反应堆中子学分析中的应用研究进展进行综述，以期为推进反应堆数智... 详细信息

在全球科学智能研究与应用的浪潮下，人工智能技术已在反应堆中子学分析的各个环节得到应用，以增强中子学分析的智能化、精细化和高效化。本文对近年来人工智能技术在反应堆中子学分析中的应用研究进展进行综述，以期为推进反应堆数智化发展提供一定的借鉴和参考。为便于读者阅读，首先介绍了人工智能方法的基本分类及其特点；然后分别介绍了中子学分析的核数据评价处理、问题建模、方程数值求解以及输运结果应用四个主要环节的应用研究情况，并分析了其关键技术；最后从模型、数据和应用安全三个方面总结了人工智能技术在中子学分析计算中存在的问题，并给出了相应的研究建议与思考。

关键词：反应堆物理中子学分析人工智能物理机器学习中子输运

引江济淮大型泵站施工期结构开裂特性与防裂措施影响研究

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水利水电技术(中英文) 2025年

作者：陈正旵祁勇峰雷先进安徽省引江济淮集团有限公司长江科学院中交第二航务工程局有限公司

引江济淮工程泵站为满足大流量输水要求，多设计成超长、大整浇结构，使得温控防裂难度要远大于其他引调水泵站工程。为深入探究这种无缝整浇式大型泵站的施工期温度应力演化规律及开裂特性，论证可操行强且经济合理的温控防裂措施可行... 详细信息

引江济淮工程泵站为满足大流量输水要求，多设计成超长、大整浇结构，使得温控防裂难度要远大于其他引调水泵站工程。为深入探究这种无缝整浇式大型泵站的施工期温度应力演化规律及开裂特性，论证可操行强且经济合理的温控防裂措施可行性。选取引江济淮枞阳泵站为研究对象，基于施工期浇筑过程有限元仿真计算，模拟真实环境、材料、结构、多种温控措施的影响，分析结构施工期温度场、应力场以及开裂风险。结果表明，进水流道层超长底板、厚边墙、上游挡水墙是结构防裂的重点，施工期拉应力多在2.0MPa～3.0MPa之间，超过混凝土的允许抗拉强度；通过采用表面保温、通水冷却以及控温浇筑等多措并举且分区差异性控制的方法，能够大大降低其开裂风险。因地制宜的温控防裂措施可行，可为其他引调水工程大型整浇泵站结构防裂设计提供参考。

关键词：整浇式泵站温度应力仿真开裂风险差异化温控

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非结构化道路场景可行驶区域分割

光电子·激光 2025年

作者：杨璐宋冰月任凤雷毕重科天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室机电工程国家级实验教学示范中心(天津理工大学) 天津大学智能与计算学部

针对现有图像分割算法面对非结构化道路场景，无法同时满足准确性和实时性需求的问题，本文提出双分辨率语义分割网络(dual resolution semantic segmentation network， DrSNet)进行实时图像分割。在高分辨率分支引入自注意力机制，去... 详细信息

针对现有图像分割算法面对非结构化道路场景，无法同时满足准确性和实时性需求的问题，本文提出双分辨率语义分割网络(dual resolution semantic segmentation network， DrSNet)进行实时图像分割。在高分辨率分支引入自注意力机制，去除冗余信息，在低分辨率分支的特征提取阶段采用多尺度特征图提取策略，提高对不规则边界和混淆类的识别；提出一种改进的金字塔池化模块减少模型参数，实现网络轻量化；通过对特征图加权的方法来融合双边特征，减少非结构化场景中关键信息损失。本文算法在自制的非结构化数据集上以93.77帧每秒的速度，平均像素准确率达到77.02%，实现了64.39%的均交并比，相较于DDrNet (deep dual resolution networks)提高了11.23%，且高于Segformer、PSPNet等分割网络。实验结果表明，该模型在分割精度和推理速度上达到更好的平衡。

关键词：非结构化场景图像分割深度学习轻量级骨干网络自动驾驶