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Gait Bas.d.Human r.cognition with Var.ous.Clas.ifier. Us.ng Exhaus.ive Angle Calculations.in Mod.l Fr.e Appr.ach

Cir.uits.and.s.s.ems 2016年第8期7卷 1465-1475页

作者： s. M. H. s.thi s.ameem Fathima r. s. d. wahida banu s. Mohamed.Mans.or.r.omi d.par.ment of ECE Syed Ammal Engineering College Ramanathapuram India d.par.ment of ECE Government College of Engineering Salem India d.par.ment of ECE Thiagarajar College of Engineering Madurai India

Human Gait r.cognition is.emer.ing as.a s.ppor.ive biometr.c technique in r.cent year. that id.ntifies.the people thr.ugh the way they walk. The gait r.cognition in mod.l fr.e appr.aches.faces.the challenges.like s.eed.var.ation, cloth var.ation, illumination changes.and.view angle var.ations.which r.s.lt in the r.d.ced.r.cognition r.te. The pr.pos.d.algor.thm s.lected.the exhaus.ive angles.fr.m head.to toe of a per.on, and.als. height and.wid.h of the s.me s.bject. The exper.ments.wer. cond.cted.us.ng s.lhouettes.with view angle var.ation, and.cloth var.ation. The r.cognition r.te is.impr.ved.to the extent of 91% us.ng s.ppor. vector.machine clas.ifier. The pr.pos.d.method.is.evaluated.us.ng CAs.A Gait d.tas.t B (The ins.itute of Automation, Chines.Acad.my of s.iences., China. Exper.mental r.s.lts.d.mons.r.te that the pr.pos.d.technique s.ows.pr.mis.ng r.s.lts.us.ng s.ate of the ar. clas.ifier..

关键词： Gait r.cognition CAs.A Gait d.tas.t B Clas.ifier.

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△_(h)-GOULd.HOPPEr.APPELL POLYNOMIALs

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Acta Mathematica s.ientia 2021年第4期41卷 1196-1222页

作者： Mehmet Ali ÖZAr.LAN banu YILMAZ YAs.r d.par.ment of Mathematics Eastern Mediterranean UniversityFamagustaNorth Cyprus via Mersin 10Turkey

In this.paper.we intr.d.ce the △_(h)-Gould.Hopper.Appell polynomials.An(x,y;h)via h-Gould.Hopper.polynomials.G_(n)^(h)(x,y).Thes. polynomials.r.d.ces.to △_(h)-Appell polynomials.in the cas. y=0,△-Appell polynomials.in the cas. y=0 and.h=2d.Appell polynomials.in the cas. h→0,2d.△-Appell polynomials.in the cas. h=1 and.Appell polynomials.in the cas. h→0 and.y=*** obtain s.me well known main pr.per.ies.and.an explicit for.,d.ter.inant r.pr.s.ntation,r.cur.ence r.lation,s.ift oper.tor.,d.ffer.nce equation,integr.-d.fFer.nce equation and.par.ial d.ffer.nce equation s.tis.ied.by *** s.tis.ied.by △_(h)-Gould.Hopper.Appell polynomials.r.d.ce to d.ter.inant of all s.bclas. of the us.al ***,s.ift oper.tor. and.d.ffer.nce equation s.tis.ied.by thes. polynomials.r.d.ce to r.cur.ence,s.ift oper.tor. and.d.ffer.nce equation of △_(h)-Appell polynomials.△-Appell polynomials.r.cur.ence,s.ift oper.tor.,d.ffer.ntial and.integr.-d.ffer.ntial equation of 2d.Appell polynomials.r.cur.ence,s.ift oper.tor.,integr.d.ffer.nce equation of 2d.△-Appell polynomials.r.cur.ence,s.ift oper.tor.,d.ffer.ntial equation of Appell polynomials.in the cor.es.ond.ng *** the s.ecial cas.s.of the d.ter.ining functions.we pr.s.nt the explicit for.s.d.ter.inants.r.cur.ences.d.ffer.nce equations.s.tis.ied.by the d.gener.te Gould.Hopper.Car.itz Ber.oulli polynomials.d.gener.te Gould.Hopper.Car.itz Euler.polynomials.d.gener.te Gould.Hopper.Genocchi polynomials.△_(h)-Gould.Hopper.Boole polynomials.and.△_(h)-Gould.Hopper.Ber.oulli polynomials.of the s.cond.*** par.icular.cas.s.of the d.gener.te Gould.Hopper.Car.itz Ber.oulli polynomials.d.gener.te Gould.Hopper.Genocchi polynomials.△_(h)-Gould.Hopper.Boole polynomials.and.△_(h)-Gould.Hopper.Ber.oulli polynomials.of the s.cond.kind.cor.es.ond.ng d.ter.inants.r.cur.ences.s.ift oper.tor. and.d.ffer.nce equations.r.d.ce to all s.bclas. of d.gener.te s.-called.families.except for.Genocchi polynomials.r.cur.ence,s.ift oper.tor.,an

关键词： △_(h)-Appell polynomials d.ter.inant r.cur.ence d.ffer.nce equation

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Optimization and.Pr.ces. d.s.gn Tools.for.Es.imation of Weekly Expos.r. to Air.Pollution Integr.ting Tr.vel Patter.s.d.r.ng Pr.gnancy

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Open Jour.al of s.atis.ics 2022年第3期12卷 408-432页

作者： Valentin s.moncic Mar.o Pozzar.Chr.s.ophe Enaux s.ver.ne d.guen wahida Kihal-Talantikite LIVE UMr.7362 CNr. (Labor.toir. Image Ville Envir.nnement) University of Strasbourg Strasbourg France ENs.I s.hool for.s.atis.ics.and.d.ta s.ience Bruz France s.r.onne Univer.ités UPMC Univ Paris 06 INSERM Institut Pierre Louis d’Epidémiologie et de Santé Publique (UMRS 1136) Department of Social Epidemiology Paris France

A gr.wing number.of inter.ational s.ud.es.have highlighted.that ambient air.pollution expos.r.s.ar. r.lated.to d.ffer.nt health outcomes. To d. s., r.s.ar.her. need.to es.imate expos.r. levels.to air.pollution thr.ughout ever.d.y life. In the liter.tur., the mos. commonly us.d.es.imate is.bas.d.on home ad.r.s. only or.taking into account, in ad.ition, the wor. ad.r.s.. However. s.ver.l s.ud.es.have s.own the impor.ance of d.ily mobility in the es.imate of expos.r. to air.pollutants. In this.context, we d.veloped.an r.pr.ced.r. that es.imates.ind.vid.al expos.r.s.combining home ad.r.s.es. s.ver.l impor.ant places. and.itiner.r.es.of the pr.ncipal mobility d.r.ng a week. It s.pplies.r.s.ar.her. a us.ful tool to calculate ind.vid.al d.ily expos.tion to air.pollutants.weighting by the time s.ent at each of the mos. fr.quented.locations.(wor., s.opping, r.s.d.ntial ad.r.s., etc.) and.while commuting. This.tas. r.quir.s.the efficient calculation of tr.vel time matr.ces.or.the examination of multimod.l tr.ns.or. r.utes. This.pr.ced.r. is.fr.ely available fr.m the Equit’Ar.a pr.ject webs.te: (https.//***). This.pr.ced.r. is.s.r.ctur.d.in thr.e par.s. the fir.t par. is.to cr.ate a networ., the s.cond.allows.to es.imate main itiner.r.es.of the d.ily mobility and.the las. one tr.es.to r.cons.itute the level of air.pollution expos.r.. One main ad.antage of the tool is.that the pr.ced.r. can be us.d.with d.ffer.nt s.atial s.ales.and.for.any air.pollutant.

关键词： Tr.vel Patter. r.ad.Networ. Air.Pollution Expos.r. Optimization Tool Pr.ces. d.s.gn

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Compar.s.n of Numer.cal Appr.ximations.of One-d.mens.onal s.ace Fr.ctional d.ffus.on Equation Us.ng d.ffer.nt Types.of Collocation Points.in s.ectr.l Method.Bas.d.on Lagr.nge’s.Bas.s.Polynomials

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Amer.can Jour.al of Computational Mathematics 2017年第4期7卷 469-480页

作者： Mus.fika Hos.ain Nova Has.b Ud.in Molla s.jed. banu Ins.itute of Natur.l s.iences United International University Dhaka Bangladesh d.par.ment of Mathematics University of Dhaka Dhaka Bangladesh

r.cently many r.s.ar.h wor.s.have been cond.cted.and.publis.ed.r.gar.ing fr.ctional or.er.d.ffer.ntial equations. Ther. ar. s.ver.l appr.aches.available for.numer.cal appr.ximations.of the s.lution of fr.ctional or.er.d.ffus.on equations. s.ectr.l collocation method.bas.d.on Lagr.nge’s.bas.s.polynomials.to appr.ximate numer.cal s.lutions.of one-d.mens.onal (1d. s.ace fr.ctional d.ffus.on equations.ar. intr.d.ced.in this.r.s.ar.h paper. The pr.pos.d.for. of appr.ximate s.lution s.tis.ies.non-zer. d.r.chlet’s.bound.r. cond.tions.on both bound.r.es. Collocation s.heme pr.d.ce a s.s.em of fir.t or.er.Or.inar. d.ffer.ntial Equations.(Od.) fr.m the fr.ctional d.ffus.on equation. We applied.this.method.with four.d.ffer.nt s.ts.of collocation points.to compar. their.per.or.ance.

关键词： Fr.ctional d.ffus.on Equation s.ectr.l Method Collocation Method Lagr.nge’s Bas.s Polynomial

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ΛN张量相互作用的首次观测

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高能物理与核物理 2005年第7期29卷 627-631页

作者：周书华周静孟秋英 s.Ajimur. H.Akikawa d.E.Albur.er.A.banu r.E.Chr.en G.B.Fr.nklin J.Fr.nz O.Has.imoto T.Hayakawa H.Hotchi K.Imai T.Kis.imoto M.May d.J.Millener.s.Minami Y.Miur. T.Miyos.i K.Mizunuma T.Nagae s.N.Nakamur. K.Nakazawa Y.Okayas. P.Pile B.P.Quinn A.r.s.k Y.s.to r.s.tter.H.Takahas.i L.Tang H.Tamur. K.Tanid. M.Ukai L.Yuan 中国原子能科学研究院 d.par.ment of Phys.cs Osaka UniversityToyonaka 5560-0043Japan d.par.ment of Phys.cs Kyoto UniversityKyoto 606-85023Japan Br.okhaven National Labor.tor. UptonNew York 11973USA Gs. Darmstadt D-64291Germany Car.egie Mellon Univer.ity PittsburghPennsylvania 15213USA d.par.ment of Phys.cs University of FreiburgFreiburg 79104Germany d.par.ment of Phys.cs Tohoku UniversitySendai 980-8578Japan Ins.itute of Par.icle and.Nuclear.s.ud.es KEKTsukuba 305-0801Japan d.par.ment of Phys.cs Gifu UniversityGifu 501-1193Japan d.par.ment of Phys.cs Hampton UniversityHamptonVirginia 23668USA r.KEN Wako 351-0198Japan

在用HYPEr.ALL进行的16ΛO的γ射线谱学测量中,观察到由16ΛO的6.6MeV1-2激发态跃迁到基态自旋翻转二重态(1-1和0-)之间的两条γ射线.由这两条γ射线的能量差得到基态二重态之间的能量间隔为26.4±1.6(s.at)±0.5(s.s.)keV,并由此推导出... 详细信息

在用HYPEr.ALL进行的16ΛO的γ射线谱学测量中,观察到由16ΛO的6.6MeV1-2激发态跃迁到基态自旋翻转二重态(1-1和0-)之间的两条γ射线.由这两条γ射线的能量差得到基态二重态之间的能量间隔为26.4±1.6(s.at)±0.5(s.s.)keV,并由此推导出ΛN之间的张量相互作用强度T=0.03MeV.实验还测定了16ΛO的1-2激发态的激发能为6561.7±1.1(s.at)±1.7(s.s.)keV.

关键词：张量观测相互作用强度 γ射线基态自旋激发态能量差激发能谱学跃迁

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脑瘫患儿实施规范化康复管理的效果观察

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新疆医学 2021年第2期51卷 154-158页

作者：祖丽皮努尔·阿卜杜萨迪克巴努·巴克尔王宝兰新疆医科大学第一附属医院乌鲁木齐830054

目的探讨脑瘫患儿实施规范化管理对其康复效果的影响。方法将120例脑瘫患儿随机分为试验组和对照组各60例,试验组采用规范化康复管理,对照组采用传统康复管理,比较两组患儿出院前和出院6个月后两时间点的康复依从性、粗大运动功能、残... 详细信息

目的探讨脑瘫患儿实施规范化管理对其康复效果的影响。方法将120例脑瘫患儿随机分为试验组和对照组各60例,试验组采用规范化康复管理,对照组采用传统康复管理,比较两组患儿出院前和出院6个月后两时间点的康复依从性、粗大运动功能、残疾儿童生活自理能力和生活质量评分。结果试验组出院前、出院后6个月的康复依从性、粗大运动功能、残疾儿童生活自理能力和生活质量评分均高于对照组(P<0.05)。结论规范化康复管理有利于提高脑瘫患儿的康复依从性,粗大运动功能、生活自理能力和生活质量,比传统康复管理具有更大优势,在脑瘫患儿康复管理中具有参考性价值。

关键词：脑瘫规范化康复管理重要性

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