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Enhanced Gr.edy Optim.zation Algor.thm.with Data War.housing for.Autom.ted Nur.e Scheduling System

E-Health Telecom.unication System. and Networ.s 2012年第4期1卷 43-48页

作者： r. m. kapila taranga ratnayaka Zhong-Jun Wang Satish Anam.lam.di Siyue Cheng College of Engineer.ng Colorado State University Fort Collins USA Depar.m.nt of Statistics Science College Wuhan University of Technology Wuhan China School of Infor.ation Engineer.ng Wuhan University of Technology Wuhan China

Cur.ent Nur.e scheduling pr.cess has m.ny challenges like wor. plan cr.ation and wor.ing hour.allocation for.em.loyees at specific planning hor.zon. Hospitals in m.st of the developing countr.es use m.nual m.thods to cr.ate nur.e scheduling system.. With cur.ent existing m.nual nur.e scheduling system., m.st of the hospitals especially in developing countr.es don’t have efficient wor. plan allocation. m.r.over. patients need nur.ing car. thr.ughout the day. Hence, cur.ent m.nual nur.e scheduling appr.ach with sim.le statistical functions is not efficient especially for.highly populated countr.es. Our.pr.posed autom.ted nur.e scheduling appr.ach has car.ied out in two stages. Fir.tly, we pr.pose an efficient data war.house system.based on online analytical m.thod for.hospital infor.ation system. Subsequently, Enhanced Gr.edy Optim.zation algor.thm.is im.lem.nted to optim.ze the nur.e r.ster.and com.ar.d with other.optim.zation algor.thm. (Sim.lated Annealing and Genetic Algor.thm.. Exper.m.ntal r.sults (m.SQL, JAVA, OLAP) with pr.posed optim.zation algor.thm.outper.or.s com.ar.d with existing optim.zation solutions.

关键词： Java m.SQL Date War.house OLAP

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