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Deep Contrastive Learning Network for Small-Sample Hyperspectral Image Classification

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Journal of Remote Sensing

Journal of Remote Sensing 2023年第1期3卷 74-90页

作者： quanyong liu Jiangtao Peng Genwei Zhang Weiwei Sun Qian Du Hubei Key Laboratory of Applied Mathematics Faculty of Mathematics and StatisticsHubei UniversityWuhanChina Department of Gas Sensors and Chemometrics State Key Laboratory of NBC Protection for CivilianBeijingChina Department of Geography and Spatial Information Techniques Ningbo UniversityNingboChina Department of Electrical and Computer Engineering Mississippi State UniversityMississippi StateUSA

Recently,deep learning methods have been widely used in hyperspectral image(HSI)classification and achieved good ***,the performance of these methods may be limited because of the scarcity of labeled samples in HSI *** solve the small-sample classification problem,a deep contrastive learning network(DCLN)method is proposed in this *** proposed DCLN method first constructs contrastive groups and trains the network through contrastive ***,it uses the trained network to extract spectral-spatial features of HSI pixels and generates pseudo-label for each unlabeled sample based on the spatial-spectral mixing ***,the pseudo-labeled samples with higher confidence are selected and added to the original training set to retrain the *** gradually increasing pseudo-labeled samples and refining the contrastive learning network,the model shows good feature learning ability and classification performance with the limited labeled *** results on 4 public HSI datasets demonstrate that the proposed DCLN method can achieve better performance than existing state-of-the-art methods.

关键词： DCL Deep network

A syncretic representation for image classification and face recognition

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CAAI Transactions on Intelligence Technology 2016年第2期1卷 173-178页

作者： Zhongli Ma quanyong liu Kai Sun Sui Zhan College of Automation Harbin Engineering University Harbin China Shenzhen Sunwin Intelligent Corporation Shenzhen China College of Computer Science and Electronic Engineering Hunan University Changsha China

For representation based image classification methods, it is very important to well represent the target image. As pixels at same positions of training samples and test samples of an object usually have different intensities, it brings difficulty in correctly classifying the object. In this paper, we proposed a novel method to reduce the effects of this issue for image classification. Our method first produces a new representation （i.e. virtual image） of original image, which can enhance the importance of moderate pixel intensities and reduce the effects of larger or smaller pixel intensities. Then virtual images and corresponding original images are respectively used to represent a test sample and obtain two rep- resentation results. Finally, this method fuses these two results to classify the test sample. The integration of original image and its virtual image is able to improve the accuracy of image classification. The experiments of image classification show that the proposed method can obtain a higher accuracy than the conventional classification methods.

关键词： Image syncretic representation Pixel intensity Image classification Face recognition

利用KNN算法实现基于系统调用的入侵检测技术

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微计算机信息 2006年第9X期22卷 76-78页

作者：吕锋刘泉永武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070

该算法来自一种文本分类算法-KNN算法,文中给出了用该算法实现的入侵检测系统模型.利用该算法实现的基于系统调用的异常入侵检测系统,克服了传统基于系统调用入侵检测方法的缺陷,实验结果体现了该方法的有效性和检测的高效性。

关键词：入侵检测系统调用异常检测 KNN算法

溶剂辅助原位分散纳米二氧化硅/聚酯生物弹性体复合材料的制备、结构及性能

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复合材料学报 2011年第1期28卷 1-7页

作者：刘全勇胡庆华张立群北京航空航天大学化学与环境学院北京化工大学北京市新型高分子材料制备与加工重点实验室

采用溶剂辅助原位分散方法,制备纳米二氧化硅(nano-SiO2)/聚(癸二酸-甘油-柠檬酸)酯(PGSC)生物弹性体复合材料。通过FTIR、SEM、广角X射线衍射(WXRD)、DSC以及力学测试等手段,对复合材料的结构和性能进行了表征。PGSC基体不仅对nano-SiO... 详细信息

采用溶剂辅助原位分散方法,制备纳米二氧化硅(nano-SiO2)/聚(癸二酸-甘油-柠檬酸)酯(PGSC)生物弹性体复合材料。通过FTIR、SEM、广角X射线衍射(WXRD)、DSC以及力学测试等手段,对复合材料的结构和性能进行了表征。PGSC基体不仅对nano-SiO2产生包覆,还与nano-SiO2之间形成化学结合。随nano-SiO2质量分数增加,其在基体中的分散更精细均匀。nano-SiO2的加入消弱了基体的有序结构,但是无机填料网络的形成则使复合材料的有序结构增强;加入少量nano-SiO2有利于提高基体的玻璃化转变温度(Tg),但加入较多nano-SiO2时,Tg反而降低。复合材料具有优良的回弹性,其拉伸强度和模量随nano-SiO2质量分数的增加而提高;当质量分数为16.67%时,强度和模量分别提高了602.20%和258.21%。

关键词： nano-SiO2 聚(癸二酸-甘油-柠檬酸)酯制备原位分散弹性体复合材料力学性能

High-pressure synthesis and properties of CeO_2-ZrO_2 solid solution

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Chinese Science Bulletin 2001年第10期46卷 801-806页

作者： XU Dapeng, WANG quanyong, LU Zhe, liu Zhiguo, ZHANG Gongmu & SU Wenhui1. Department of Physics, Jilin University, Changchun 130023 China 2. International Center for Materials Physics, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110015, China 3. Center for Condensed Matter and Radiation Physics, China Center of Advanced Science and Technology (World Laboratory), Beijing 100080, China Department of Physics Jilin University Changchun China International Center for Materials Physics Chinese Academy of Sciences Shenyang China Center for Condensed Matter and Radiation Physics China Center of Advanced Science and Technology (World Laboratory) Beijing China

Using nanoparticles of CeO2 and ZrO2 prepared by the chemical precipitation method as starting materials, the single-phase cubic Ce0.5Zr0.5O2 solid solution (c-Ce0.5Z0.5O2) has been synthesized under 3.1 GPa at 1073 K for the first time. The structure of the c-Ce0.5Zr0.5O2 has not been changed before and after annealing at 773 K for 1 h. Only an unknown EPR signal (g =1.990) has been observed in the c-Ce0.5Zr0.5O2 and not varied after annealing at 773 K for 1 h, which exhibited that there exists no Ce3+ in the c-Ce0.5Zr0.5O2 and the Ce4+ has not been reduced into Ce3+ after annealing. The transport mechanism is ionic for the c-Ce0.5Zr0.5O2. The bulk conductivity (a =1.2×10-5 S/cm at 823 K, σ=2.1 ×10-3 S/cm at 1123 K) is the same as that of CeO2, but smaller than that of Y2O3-stabilized ZrO2. A marked curvature at T = 823 K has been observed in the Arrhenius plot of the bulk conductivity. The activation energy below 823 K is lower than that above 823 K, and the reason has been discussed.

关键词： CeO2-ZrO2 nanocrystalline high-pressure and -temperature solid-state reaction solid solution.

以《读者》杂志为例探析插图艺术的演变与发展

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新闻研究导刊 2024年第9期15卷 221-224页

作者：刘全镛读者杂志社甘肃兰州730030

随着融媒体时代的到来,插图行业进入繁荣发展阶段。文章遵循《读者》杂志发展的时间顺序,深入研究插图艺术发展的全过程。从形成确立期的传统插图到成熟发展期的数字插图,再从数字插图成为主流形式到AI绘画出现,文章阐述了不同发展阶段... 详细信息

随着融媒体时代的到来,插图行业进入繁荣发展阶段。文章遵循《读者》杂志发展的时间顺序,深入研究插图艺术发展的全过程。从形成确立期的传统插图到成熟发展期的数字插图,再从数字插图成为主流形式到AI绘画出现,文章阐述了不同发展阶段插图所呈现的不同艺术特点,以及插图种类从单一化到多样化的发展进程。此外,文章介绍了插图从手工绘制到电脑绘制再到AI生成的不同创作手法,以及不同时期印刷技术对插图呈现的不同效果,全方位、多角度地印证了杂志插图的发展历程。文章还结合时代背景,分析不同时期的美术教育对当时插图风格的影响,探究现阶段杂志里的图文风格最终是怎样形成的。随着互联网技术和数字技术的发展,插图行业如今呈现出繁荣发展的景象,但一直作为插图载体的传统出版却面临前所未有的危机与挑战。文章通过遇到的问题,引出插图在传统出版行业和创意新兴产业中如何健康发展的思考。最后,在分析《读者》插图发展的同时,文章也反映出了国内插图行业的整体情况,梳理出了插图行业发展和变化的脉络,为研究插图艺术相关课题提供了参考。

关键词：《读者》杂志插图艺术传统插图数字插图 AI绘画演变与发展

可生物降解纳米羟基磷灰石/聚酯型弹性体复合材料的制备及性能

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复合材料学报 2009年第5期26卷 60-67页

作者：李丽雷丽娟吴珺玥刘全勇张立群北京化工大学北京市新型高分子材料制备与加工重点实验室北京化工大学纳米材料先进制备技术与应用科学教育部重点实验室

通过熔融缩聚法制备了纳米羟基磷灰石(n-HA)/聚1,2-丙二醇-癸二酸-柠檬酸酯(1,2-PP-SC)生物弹性体复合材料。用红外光谱(FTIR)和固体核磁共振光谱(13C NMR)对复合材料的化学结构进行表征,用扫描电子显微镜(SEM)和透射电镜(TEM)对n-HA的... 详细信息

通过熔融缩聚法制备了纳米羟基磷灰石(n-HA)/聚1,2-丙二醇-癸二酸-柠檬酸酯(1,2-PP-SC)生物弹性体复合材料。用红外光谱(FTIR)和固体核磁共振光谱(13C NMR)对复合材料的化学结构进行表征,用扫描电子显微镜(SEM)和透射电镜(TEM)对n-HA的形态及其在基体中的分散性进行表征。结果表明,n-HA与癸二酸没有发生化学反应,n-HA与1,2-PPSC基体无明显化学键生成,n-HA均匀分散在1,2-PPSC基体中。动态力学性能(DMA)的测试结果表明,n-HA与1,2-PPSC基体之间生成了良好的界面结合。差示扫描量热(DSC)分析和DMA的测试结果表明,n-HA/1,2-PPSC复合材料玻璃化转变温度(Tg)随着n-HA质量分数的增加而降低,这是由于n-HA影响了聚合物酯化反应的进行,导致化学交联密度降低。n-HA的加入提高了复合材料的亲水性,降低了复合材料的吸水率,减缓了复合材料的降解速率。复合材料的力学性能与基体相比有明显的提高,当n-HA质量分数为20%时,复合材料的弹性模量提高11.4倍,拉伸强度提高8.2倍,且断裂伸长率基本不变。

关键词：纳米羟基磷灰石 1,2-PPSC生物弹性体增强生物降解研磨

发酵羊粪与松土促根剂配施对土壤理化性状及朝天椒品质和产量的影响

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华北农学报 2021年第2期36卷 182-187页

作者：崔保伟刘全永秦广利朱俊朋商丘职业技术学院河南商丘476000 国家面粉及制品质量监督检验中心河南商丘476000

养殖废弃物(羊粪)的无害化处理是发展现代绿色生产的重要环节。以高温无害化处理的羊粪、松土促根剂、常规化肥进行不同配置,探讨其潮土区土壤单施及配施松土促根剂和发酵羊粪(化肥(CK)、化肥+松土促根剂(T1)、化肥+发酵羊粪(T2)、化肥... 详细信息

养殖废弃物(羊粪)的无害化处理是发展现代绿色生产的重要环节。以高温无害化处理的羊粪、松土促根剂、常规化肥进行不同配置,探讨其潮土区土壤单施及配施松土促根剂和发酵羊粪(化肥(CK)、化肥+松土促根剂(T1)、化肥+发酵羊粪(T2)、化肥+发酵羊粪+松土促根剂(T3))对土壤理化性状、朝天椒农艺性状、产量、品质的影响。结果表明,与化肥(CK)相比,施用松土促根剂、发酵羊粪可以改善土壤理化性质,促进朝天椒生长发育,提高产量及品质。其中,化肥+发酵羊粪+松土促根剂(T3)处理效果最好,与化肥(CK)相比,该处理土壤有机质、碱解氮、有效磷、速效钾含量分别显著提高24.08%,18.08%,14.80%,15.56%,土壤粉粒显著提高9.05%,朝天椒株高、茎粗、有效分枝数分别显著提高25.71%,20.69%,28.81%,单株结果数、单果鲜质量及干质量分别提高29.05%,17.04%,18.94%,鲜椒显著增产37.75%,干椒显著增产39.43%,朝天椒果实Vc、还原糖含量分别显著提高19.91%,20.77%,但对硝酸盐和游离氨基酸含量无显著影响。综合考虑,松土促根剂、发酵羊粪与化肥配施(T3)对改良土壤、提高朝天椒品质及增产效果最好。

关键词：朝天椒潮土理化性状发酵羊粪松土促根剂产量品质

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一种基于联合表示的图像分类方法

智能系统学报 2018年第2期13卷 220-226页

作者：马忠丽刘权勇武凌羽张长毛王雷哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

在图像分类识别中,对于同一目标的不同图像,其训练样本和测试样本在同一位置的像素强度通常不同,这不利于提取目标图像的显著特征。这里给出一种基于稀疏表示的联合表示的图像分类方法,此方法首先利用相邻列之间的关系得到原始图像对应... 详细信息

在图像分类识别中,对于同一目标的不同图像,其训练样本和测试样本在同一位置的像素强度通常不同,这不利于提取目标图像的显著特征。这里给出一种基于稀疏表示的联合表示的图像分类方法,此方法首先利用相邻列之间的关系得到原始图像对应的虚拟图像,利用虚拟图像提高图像中中等强度像素的作用,降低过大或过小强度像素对图像分类的影响;然后用同一个目标的原始图像和虚拟图像一起表示目标,得到目标图像的联合表示;最后利用联合表示方法对目标分类。针对不同目标图像库的实验研究表明,给出的联合方法优于利用单一图像进行分类的方法,而且本方法能联合不同的表示方法来提高图像分类正确率。

关键词：图像分类图像识别联合表示虚拟图像像素强度稀疏表示小样本相邻列