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A Sharding Scheme Based on Graph Partitioning Algorithm for Public Blockchain

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第6期139卷 3311-3327页

作者： Shujiang Xu Ziye wang Lianhai wang Miodrag J.Mihaljevi′c Shuhui Zhang Wei Shao qizheng wang Key Laboratory of Computing Power Network and Information Security Ministry of EducationShandong Computer Science CenterQilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences)Jinan250014China Shandong Provincial Key Laboratory of Computer Networks Shandong Fundamental Research Center for Computer ScienceJinan250014China Mathematical Institute The Serbian Academy of Sciences and ArtsBelgrade11000Serbia

Blockchain technology,with its attributes of decentralization,immutability,and traceability,has emerged as a powerful catalyst for enhancing traditional industries in terms of optimizing business ***,transaction performance and scalability has become the main challenges hindering the widespread adoption of *** to its inability to meet the demands of high-frequency trading,blockchain cannot be adopted in many *** improve the transaction capacity,researchers have proposed some on-chain scaling technologies,including lightning networks,directed acyclic graph technology,state channels,and shardingmechanisms,inwhich sharding emerges as a potential scaling ***,excessive cross-shard transactions and uneven shard workloads prevent the sharding mechanism from achieving the expected *** paper proposes a graphbased sharding scheme for public blockchain to efficiently balance the transaction *** crossshard transactions and evening-out workloads among shards,the scheme reduces transaction confirmation latency and enhances the transaction capacity of the ***,the scheme can achieve a high-frequency transaction as well as a better blockchain *** results show that the scheme effectively reduces the cross-shard transaction ratio to a range of 35%-56%and significantly decreases the transaction confirmation latency to 6 s in a blockchain with no more than 25 shards.

关键词： Blockchain sharding graph partitioning algorithm

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神经梅毒的诊疗进展

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新发传染病电子杂志 2024年第2期9卷 79-83页

作者：王启征赵宇盛琪深圳市第三人民医院神经内科广东深圳518000

21世纪以来,全球范围内梅毒的发病率和患病率均在逐年升高,因梅毒的特殊传播途径使其成为严重的社会公共健康问题。与此同时,神经梅毒的发病率也随之不断升高,梅毒螺旋体对神经系统的损伤表现多种多样,感染早期更是缺乏临床特异性,如诊... 详细信息

21世纪以来,全球范围内梅毒的发病率和患病率均在逐年升高,因梅毒的特殊传播途径使其成为严重的社会公共健康问题。与此同时,神经梅毒的发病率也随之不断升高,梅毒螺旋体对神经系统的损伤表现多种多样,感染早期更是缺乏临床特异性,如诊治不及时,将对神经系统结构和功能造成不可逆性损害,严重者甚至会失能失智。目前对神经梅毒的分类可以根据是否存在临床症状分为有症状性神经梅毒和无症状性神经梅毒;根据感染的时间分为早期神经梅毒和晚期神经梅毒,对神经梅毒的确诊主要依据脑脊液的实验室检查结果。本文着重对近年来神经梅毒的流行病学、临床表现、诊断和治疗进展等进行归纳总结,以提高临床医生对该病的诊治水平。

关键词：梅毒神经梅毒诊断治疗

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脑血管病的研究进展

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国际医药卫生导报 2024年第13期30卷 2114-2118,I0003页

作者：谢曦蔡志友王启征刘芮芳赵宇深圳市第三人民医院南方科技大学第二附属医院神经内科深圳518112 重庆市人民医院神经内科重庆401121

脑血管病是我国致死率和致残率位居首位的疾病,研究脑血管病的主要目标是降低致死率,减少致残率,提高人们生活质量。通过对新型神经组织成像在脑血管病诊断中的研究可以提高诊断效率及精准度,对新型药物的开发和新治疗方案的研究可以缩... 详细信息

脑血管病是我国致死率和致残率位居首位的疾病,研究脑血管病的主要目标是降低致死率,减少致残率,提高人们生活质量。通过对新型神经组织成像在脑血管病诊断中的研究可以提高诊断效率及精准度,对新型药物的开发和新治疗方案的研究可以缩短病程及促进恢复,对脑血管病预防措施的研究可以指导人们的健康生活方式。本文就近年来的脑血管病影像研究进展、新型药物及新治疗方案的研究进展及对脑血管病预防进行总结和分析,期待为脑血管病的防治提供更多帮助。

关键词：脑血管病神经血管影像静脉溶栓药物血清素淀粉样蛋白β1-40 地中海饮食进展

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膝关节股骨髁间切迹解剖特征用于预测非接触性前交叉韧带撕裂

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中国医学影像技术 2024年第6期40卷 902-906页

作者：朱玉鹏徐俊王奇政陈永晔秦思源颜瑞馨辛培锦郎宁北京大学第三医院放射科北京100191

目的观察以膝关节股骨髁间切迹解剖特征预测非接触性前交叉韧带撕裂(NC-ACLT)的价值。方法对55例NC-ACLT患者(NC-ACLT组)及55名对照者(对照组)行膝关节MR,测算髁间切迹参数(深度、宽度、深度/宽度比值、开口宽度、开口宽度指数、面积及... 详细信息

目的观察以膝关节股骨髁间切迹解剖特征预测非接触性前交叉韧带撕裂(NC-ACLT)的价值。方法对55例NC-ACLT患者(NC-ACLT组)及55名对照者(对照组)行膝关节MR,测算髁间切迹参数(深度、宽度、深度/宽度比值、开口宽度、开口宽度指数、面积及同水平股骨髁外缘宽度)并进行组间比较;记录髁间切迹类型(A、U及W型)。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选NC-ACLT的独立影响因素;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各髁间切迹参数预测NC-ACLT的效能。结果NC-ACLT组髁间切迹深度及深度/宽度比值均高于、开口宽度及开口宽度指数均低于对照组(P均<0.05)。多因素logistic回归分析显示,髁间切迹深度为NC-ACLT的独立影响因素(P<0.05)。以髁间切迹深度29.55 mm、深度/宽度比值1.45、开口宽度21.15 mm及开口宽度指数0.29为最佳截断值,各髁间切迹参数预测NC-ACLT的敏感度分别为74.55%、58.18%、67.27%及67.27%,特异度分别为69.09%、80.00%、61.82%及78.18%,AUC分别为0.720、0.713、0.652及0.710。结论膝关节股骨髁间切迹解剖特征可用于预测NC-ACLT,髁间切迹深度、深度/宽度比值、开口宽度及开口宽度指数可作为预测指标。

关键词：前交叉韧带膝关节磁共振成像

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算力网络环境下基于区块链的自适应联邦学习

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网络与信息安全学报 2024年第3期10卷 130-142页

作者：刘天瑞王连海王启正徐淑奖张淑慧王英晓春齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东济南250014

算力网络旨在深度融合算力资源与网络资源,实现对泛在离散部署的海量数据和异构资源的高效利用。为了应对算力网络中复杂的多中心计算协同和数据隐私安全的要求,联邦学习在隐私保护和边缘算力资源利用等方面有着先天的优势。然而,基于... 详细信息

算力网络旨在深度融合算力资源与网络资源,实现对泛在离散部署的海量数据和异构资源的高效利用。为了应对算力网络中复杂的多中心计算协同和数据隐私安全的要求,联邦学习在隐私保护和边缘算力资源利用等方面有着先天的优势。然而,基于算力边缘服务器的高度异构和广泛分布,算力网络环境下的联邦学习仍然存在一定的困难。一方面,算力网络中海量边缘服务器之间存在的数据异质性会引起非独立同分布问题,导致联邦学习中局部模型的更新偏离全局最优值。另一方面,由于不同边缘服务器的数据质量存在差异,生成低质量的局部模型会显著影响训练效果。为了解决上述问题,提出了基于区块链的自适应联邦学习(AWFL-BC,adaptiveweightfederatedlearning-blockchain)方案。通过智能合约计算不同边缘服务器的数据分布距离,生成相似度矩阵指导聚合。同时,设计了一种自适应权重聚合算法,以减轻由数据质量差异引起的模型性能和稳定性下降,从而提升模型的准确率,加速模型收敛。最后,结合区块链技术加强了安全保障机制,可有效防止投毒攻击与推理攻击。在3个公有标准数据集上进行的综合实验表明,与最先进的方法相比,AWFL-BC实现了更高的模型准确率,且模型收敛速度更快。

关键词：联邦学习区块链自适应权重非独立同分布数据算力网络

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Ommaya囊植入治疗单核细胞增多性李斯特脑膜炎后脑积水1例

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国际医药卫生导报 2024年第3期30卷 511-514页

作者：盛琪王启征刘小马董高磊刘芮芳陈启富赵宇深圳市第三人民医院南方科技大学第二附属医院神经内科深圳518000

单核细胞增多性李斯特菌(listeria monocytogenes,LM)是李斯特菌属中唯一能对人类致病的胞内寄生菌,属耐酸耐冷的兼性厌氧革兰阳性杆菌,在4℃冷藏环境下仍可繁殖,是最致命的食源性病原体[1]。LM可能会引起脑膜炎、脑膜脑炎、脑脓肿、脊... 详细信息

单核细胞增多性李斯特菌(listeria monocytogenes,LM)是李斯特菌属中唯一能对人类致病的胞内寄生菌,属耐酸耐冷的兼性厌氧革兰阳性杆菌,在4℃冷藏环境下仍可繁殖,是最致命的食源性病原体[1]。LM可能会引起脑膜炎、脑膜脑炎、脑脓肿、脊髓炎等,脑膜炎是病死率最高的细菌性脑膜炎,属于罕见的中枢神经系统感染,因发病率非常低,美国麻省总医院感染科32年间仅收治42例,国内报道极少[2-3]。脑室炎和脑积水是LM脑膜炎后的神经系统并发症,一旦发生,通常预后不良危及生命。本文报道1例单核细胞增多性李斯特脑膜炎并发感染性脑积水,通过Ommaya囊植入联合侧脑室引流术进行治疗后,经随访3.8年,Ommaya囊仍通畅,预后良好。

关键词：脑积水 Ommaya囊单核细胞增多性李斯特脑膜炎

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High-throughput“read-on-ski”automated imaging and label-free detection system for toxicity screening of compounds using personalised human kidney organoids

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Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology) 2022年第7期23卷 564-577页

作者： qizheng wang Jun LU Ke FAN Yiwei XU Yucui XIONG Zhiyong SUN Man ZHAI Zhizhong ZHANG Sheng ZHANG Yan SONG Jianzhong LUO Mingliang YOU Meijin GUO Xiao ZHANG State Key Laboratory of Bioreactor Engineering East China University of Science and TechnologyShanghai200237China Guangzhou Institutes of Biomedicine and Health Chinese Academy of SciencesGuangzhou510530China Bioland Laboratory(Guangzhou Regenerative Medicine and Health Guangdong Laboratory) Guangzhou510320China Hangzhou Cancer Institute Key Laboratory of Clinical Cancer Pharmacology and Toxicology Research of Zhejiang ProvinceAffiliated Hangzhou Cancer HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhou310002China

Organoid models are used to study kidney physiology,such as the assessment of nephrotoxicity and underlying disease *** human pluripotent stem cell-derived kidney organoids are ideal models for compound toxicity studies,but there is a need to accelerate basic and translational research in the ***,we developed an automated continuous imaging setup with the“read-on-ski”law of control to maximize temporal resolution with minimum culture plate ***-accuracy performance was achieved:organoid screening and imaging were performed at a spatial resolution of 1.1µm for the entire multi-well plate under 3 *** used the in-house developed multi-well spinning device and cisplatin-induced nephrotoxicity model to evaluate the toxicity in kidney organoids using this *** acquired images were processed via machine learning-based classification and segmentation algorithms,and the toxicity in kidney organoids was determined with 95%*** results obtained by the automated“read-on-ski”imaging device,combined with label-free and non-invasive algorithms for detection,were verified using conventional biological *** advantage of the close-to-in vivo-kidney organoid model,this new development opens the door for further application of scaled-up screening using organoids in basic research and drug discovery.

关键词： Kidney organoid High-throughput microscopy Nephrotoxicity Machine learning

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地塞米松联合注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠对儿童脓毒症的疗效及对血清PCT、Presepsin及NT-proBNP的影响

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药物评价研究 2022年第1期45卷 118-123页

作者：王其政林小飞朱红利江苏省淮安市妇幼保健院(淮安市儿童医院)儿科江苏淮安223002

目的探究地塞米松联合注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠对儿童脓毒症的疗效及对患儿血清降钙素原(PCT)、可溶性白细胞分化抗原14亚型(Presepsin)及N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)水平的影响。方法前瞻性选取江苏省淮安市妇幼保健院(淮安市儿童医院... 详细信息

目的探究地塞米松联合注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠对儿童脓毒症的疗效及对患儿血清降钙素原(PCT)、可溶性白细胞分化抗原14亚型(Presepsin)及N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)水平的影响。方法前瞻性选取江苏省淮安市妇幼保健院(淮安市儿童医院)2019年4月—2021年4月收治的脓毒症患儿110例,随机分为对照组(n=55)和试验组(n=55)。对照组患儿给予注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠治疗,按40 mg·kg^(−1)剂量取注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠溶于50 mL 0.9%氯化钠注射液中静脉滴注给药,12 h给药1次,连续用药7 d。试验组患儿在对照组基础上加用注射用地塞米松磷酸钠治疗,5 mg注射用地塞米松磷酸钠溶于5%葡萄糖注射液5 mL中静脉推注,每天1次,连续治疗4 d后停药,其他药物同对照组连续治疗7 d。比较两组患儿临床疗效,比较两组患儿治疗前后急性生理与慢性健康评分(APACHE-Ⅱ)及血清PCT、Presepsin、NT-proBNP水平,比较治疗前后两组患儿肝肾功能指标尿素氮(BUN)、肌酐(Scr)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)及丙氨酸氨基转移酶(ALT)水平及不良反应发生情况。结果治疗后,对照组总有效率为78.18%,试验组总有效率为94.55%,较对照组明显升高(P0.05)。结论地塞米松联合注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠治疗儿童脓毒症可有效降低PCT、Presepsin、NT-proBNP水平,减轻炎症反应,提高肝肾功能,改善临床症状,安全有效。

关键词：儿童脓毒症注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠地塞米松降钙素原可溶性白细胞分化抗原14亚型 N末端脑钠肽前体

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舞剧《永不消逝的电波》的“生态作用络”

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当代舞蹈艺术研究 2022年第3期7卷 101-108页

作者：汪起正上海戏剧学院

《舞蹈生态学》中提出“生态作用络”的概念,认为政令推行、经济投入、权威评判以及审美消费四要素作为重要的生态因子,相互影响并共同作用于舞蹈发展。文章将“生态作用络”概念运用于“舞剧生产”这一社会文化生产活动,对上海歌舞团... 详细信息

《舞蹈生态学》中提出“生态作用络”的概念,认为政令推行、经济投入、权威评判以及审美消费四要素作为重要的生态因子,相互影响并共同作用于舞蹈发展。文章将“生态作用络”概念运用于“舞剧生产”这一社会文化生产活动,对上海歌舞团《永不消逝的电波》进行分析,结合四要素从社会环境因素、组织环境因素、核心物的生态反馈三方面探究生态学视域下舞剧生产的路径与机制。

关键词：舞剧生产舞蹈生态学生态作用络舞剧《永不消逝的电波》上海歌舞团

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基于宽体探测器高分辨率扫描模式下的多种不同重建算法对冠状动脉支架可视化评估对比研究

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中国医学计算机成像杂志 2022年第4期28卷 433-438页

作者：王莹王奇政陈永晔狄爱辉张艳北京大学第三医院放射科北京100191

目的:使用宽体探测器高分辨率CT对冠状动脉支架进行成像,并进行4种不同重建方式的重建,评估经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后患者腔内支架的可视化程度。方法:对连续的37例PCI术后患者,使用宽体探测器高分辨率CT行冠状动脉CT血管成像(CTA)... 详细信息

目的:使用宽体探测器高分辨率CT对冠状动脉支架进行成像,并进行4种不同重建方式的重建,评估经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后患者腔内支架的可视化程度。方法:对连续的37例PCI术后患者,使用宽体探测器高分辨率CT行冠状动脉CT血管成像(CTA),采用高清扫描模式,并用4种不同重建算法进行图像重建,包括标准(stnd)算法,细节(detail)算法、高清标准(HD-stnd)和高清细节(HD-detail)算法,对植入支架血管进行图像后处理,获得血管拉直图像以及相应部位的血管垂直横断面图像,对图像进行客观评价(包括支架后冠脉内腔直径、噪声、晕状伪影)和主观图像质量评分(Likert4级评分法),结果采用重复测量方差分析进行比较,P<0.05为差异具有统计学意义。结果:使用HD-detail和HD-stnd重建算法图像的测量支架后冠脉内腔直径均大于其他重建算法,HD-detail和HD-stnd重建算法图像的晕状伪影均小于其他重建算法,HD-detail重建算法图像的噪声最大,HD-detail和HD-stnd重建算法主观图像质量评分高于其他重建算法,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:采用宽体探测器高分辨率CT结合高分辨率扫描模式对冠状动脉支架进行成像,并使用高清重建(HD-detail和HD-stnd)算法,能够提高冠状动脉支架内管腔情况的可视化程度,为PCI术后患者的随访观察提供更加精准的依据。

关键词：冠状动脉支架宽体探测器高分辨率CT 高清重建算法

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